Математика данной модели слишком сложна для тех, кто давно учился в школе, хотя она легко может быть просчитана в Excel. Понимание работы может дать упрощенная версия – биноминальная модель.

Предположим, что возможно только два сценария: рост или снижение цены акции. Для акции стоимостью 1000 рублей это может быть 1500 или 750 рублей через 1 год.

Т.е. если акция вырастет до 1500 рублей к концу года, то call-опцион будет стоить 500 рублей, а если акции снизится, то опцион ничего стоить не будет, т.к. никто не захочет купить что-то за 1000, когда это можно купить на рынке за 750 рублей.

Инвестор может сформировать портфель, который будет иметь одинаковую стоимость через год, независимо от движения рынка. Такой портфель может быть сформирован покупкой 2/3 акции и продажей одного call-опциона со страйком 1000 рублей. «Две-третьих» — это коэффициент хеджирования, формула его расчета ниже.

Безрисковый доход инвестора составляет 500 рублей, независимо от движения рынка:

эта стратегия позволит забирать профит с рынка КАЖДЫЙ ДЕНЬ. 

Добрый день уважаемые форумчане.

Я искренне хочу поделиться с Вами со своей стратегией, которая приносит мне стабильный результат день за днем, месяц за месяцем.

Я ничего не беру взамен, а стратегию можно посмотреть по моим сделкам. Она простая и понятная, а главное эффективная и позволяет брать с рынка каждый день.

Я назвал стратегию 90%, потому-что она приносит минимум 90% прибыльных сделок из 100. Ведь это же хороший результат не так ли?

Мой предыдущий пост набрал 22.4 тыс просмотров и много интересных комментариев. Один из комментариев был таков «Стратегия плохая, так как риск-ревард 1к2 или вообще 1к1». Почему люди склонны искать во всем негатив? А ничего, что положительных сделок более 90%? 

Мои сделки для примера ниже:

РТС +520 пунктов ЛОНГ

архив РБК от 19.09.23 в 11.40 мск
www.ontvtime.ru/index.php?opt...
тайминг
00:00 введение
02:13 продолжительность инверсии кривой доходности побила все рекорды
04:00 у длинных и коротких облигаций покупатели разные
05:36 заимствования идут на коротком конце краткосрочными векселями
07:30 как начинались предыдущие кризисы
09:33 что может стать триггером нового кризиса

Как обычно, перед получением зарплаты, которая будет 10 августа и пополнения брокерского счёта, я готовлюсь к покупкам и анализирую рынок, выбираю перспективные акции, в которые буду инвестировать.
В этой статье разберу, какие «голубые фишки» нашего фондового рынка с долгосрочным растущим трендом сейчас находятся не на своих максимумах, т.е. имеют потенциал к росту при возвращении к локальным вершинам.

Начну с того, что акции из «голубых фишек» имеют свой индекс, который называется Индекс МосБиржи голубых фишек (MOEX Blue Chip). Его состав периодически обновляется, последний раз он изменялся 16.06.2023 года, в нём находится 15 компаний и сейчас он выглядит так:

Половина этих акций есть в моём портфеле. Напомню, что я инвестирую только в дивидендные акции нашего фондового рынка вот уже больше 3.5 года и в моём портфеле 30 эмитентов.
ТОП-10 компаний по занимаемым долям у меня выглядит так на данный момент:

Пока не ушли далеко от темы получения данных из таблицы текущих торгов решил сделать в качестве примера еще и простой скринер акций. Это вполне доступно по тем материалам, которые мы уже прошли. Будем отслеживать динамику изменения цены относительно цены закрытия предыдущего дня.

Нам понадобятся:

1. Таблица для вывода данных (строить уже умеем).

2. Получение данных из таблицы текущих торгов через getParamEx (проходили там же).

3. Тикеры бумаг. Можно взять конкретный список бумаг и работать с ним, но приятнее и правильнее, чтобы скрипт мог автоматом выгружать все торгуемые тикеры из терминала и далее уже отслеживать их динамику. Попробуем это реализовать.

Через sec_list = getClassSecurities(«TQBR») можно получить строку с тикерами акций на Московской бирже, которые будут разделены запятыми. Чтобы пройтись по всем элементам и записать их в массив используем цикл:

for TIKER in string.gmatch(sec_list, "[^,]+") do
  tikers[#tikers + 1]=TIKER
end

Отслеживать будем параметр LASTCHANGE – процент изменения цены от цены закрытия: