Инвестирование в биотехнологии весьма рискованно, поскольку у инвесторов нет ни продуктов, уже приносящих доход, ни лекарств, разработанных компаниями с уверенностью, что они получат одобрение регулирующих органов. Несмотря на возможности потенциально огромной прибыли, биотехнологические компании уязвимы перед внезапным падением стоимости в зависимости от результатов клинических исследований. Поэтому, учитывая сложность выбора акций в этом секторе, инвесторам для снижения рисков гораздо выгоднее использовать более диверсифицированные ETF, ориентированные на отрасль в целом.  

Но, доходность ETF в секторе сильно различается и зависит от различных методов отбора и взвешивания каждой акции в индексе: одни сформированы из компаний по стадиям развития ( ранняя  — поздняя), другие — ориентируются на подсектора ( на геномику, например), а наблюдения за ETF в этом секторе в 2020 показывают колебания от 13% до 180%. Так вот, несколько интересных примеров:

 ETF Genomic Revolution (BATS: ARKG) — многосекторный ETF, который как раз и показал головокружительную доходность в 180% в 2020 году. Он ориентирован на одну отрасль (геномику), но, учитывая его весьма низкие показатели в 2015 году, логичнее будет ориентироваться на двойную диверсификацию — на индексы с большим охватом ( в котором как компании из разных географий, так и из разных подсекторов в биотехе). 

( Читать дальше )

Всем привет
Я разработал математический алгоритм(биржевой алгоритм)
Который искали и ищут многие (Фибоначчи, Ганн, и т д)
Представляю Вашему вниманию расчёты по этому алгоритму
Взят инструмент самый тихий самый неликвидный...
Я Вам докажу что можно зарабатывать и на шлаке...)))
Погнали..
1.В процессе сформировавшихся вопросов я по возможности буду отвечать на них
2.Объясню как ведутся расчёты
3.Возможно открою Вам биржевой Грааль
4.Флудерасты из темы будут вычищаться, при повторном нарушении добавляться в ЧС.
Я не анализирую Фундамент, я не смотрю свечной анализ, у меня вообще свечей нет на графике… Я включаю отображение только для Вас
Формула..

А точнее их 2


( Читать дальше )

Решил выложить кусок со встречи в своем закрытом чате, на которой, в целях ликбеза решил дать базу по финансовой математике (стохастические финансы) и работе в Excel.
Разобрали три базовые теории и одну авторскую: расчет корреляции, расчет возвратов актива, расчет отклонения от среднего и посчитаем среднедневной диапазон. Показываю как интерпретировать полученные данные и сопровождаю комментариями.
Данная часть теории является только верхушкой айсберга стохастических финансов.
Я гуманитарий, поэтому математики, не судите строго.


( Читать дальше )

Каждый из нас пользуются различными банковскими продуктами. Берете кредит, открываете вклад или карточку — и каждый раз вам в банке открывается счет. За многие годы может накопиться множество различных счетов, часть из которых может быть активными.

👀 Я, например, недавно обнаружил давнишний счет до востребования, на котором более 10 лет «пылилось» больше тысячи рублей.

Некоторые люди находят какие-то левые счета. В общем, будет нелишним проверить все счета, открытые на ваше имя.

Информация обо всех ваших счетах в различных банках хранится в Налоговой службе. И вы можете самостоятельно проверить этот список. Рассказываю как:

📱 На мобильном устройстве:

Открываем на мобильном устройстве официальное мобильное приложение Налоговой службы «Налоги ФЛ». Если оно у вас не установлено, нужно пройти процедуру регистрации. 

👉 Профиль

👉 Карта приложения

👉 Сведения о банковских счетах
 

( Читать дальше )

В связи с повышенным интересом в последнее время к Битку, небольшое воскресное познавательное видео .

Всем привет!

А что если так ?

На представленном выше слайде сравнение графика спрэда между доходностями облигаций U.S. 10 Years Treasury Note и 3-Month Treasury Bill c фондовым индексом США S&P 500 за предыдущие 20 лет! 

Не трудно выявить из графика взаимосвязь государственных облигаций США с рынком акций. Именно предыдущие два серьёзных финансовых кризиса ( «доткомов» 2000-2002 гг и ипотечный кризис 2007-2008 гг) сопровождались ростом спрэда между казначейскими облигациями США (10 летние — 3-х месячные) от отрицательного значения к 3.5%. 

Рост спрэда подразумевает ощутимое снижение курсовой стоимости U.S. 10 Years Treasury Note (в следствие чего доходность к погашению растёт) по сравнению с 3-Month Treasury Bill (меньше поводов продавать 3-х месячные бонды, по причине скорого погашения).

Мысли по этому поводу записал в видео на Trading View, кстати, на этой площадке наша команда стабильно возглавляет ТОП рейтинга!

( Читать дальше )

Молодость навсегда. Как замедлить процессы старения и сохранить здоровье. Доктор Дункан

Электронная книга https://t.me/kudaidem/1701
Текстовый конспект. Часть 1 https://smart-lab.ru/blog/668121.php
Ч2. Как замедлить процессы старения. Воспаление и ожирение https://smart-lab.ru/blog/668320.php

( Читать дальше )

Молодость навсегда. Как замедлить процессы старения и сохранить здоровье. Доктор Дункан Кармайкл.

В это видео обсудим токсины и стресс.
Электронная книга t.me/kudaidem/1701

 

( Читать дальше )

Ранее по теме дивидендных аристократов:

1. Дивидендные аристократы США и России(март 2019)

2. Дивидендные аристократы США и России 2020(январь 2020)

3. Как дивидендные аристократы переживают коронакризис?(июнь 2020)

4. ЛУКойл может остаться дивидендным аристократом!(октябрь 2020)

5. Дивидендные аристократы. Прогноз на 2021-2022 гг. (ноябрь 2020)

 

 

Список российских дивидендных аристократов на 2021 год готов

( Читать дальше )

Молодость навсегда. Как замедлить процессы старения и сохранить здоровье. Доктор Дункан Кармайкл
Электронная книга t.me/kudaidem/1701

( Читать дальше )