Избранное трейдера mvc
В России металлурги значительно повысили свои прейскуранты на металлопрокат января, стремясь отразить в своих прейскурантах рост мировых цен на сырье и на металлопрокат в декабре. Также заводы учитывали сложившуюся нетипично высокую наценку торговцев и перекупщиков металлопроката в конце 2020 г.
В текущем году Россия и квазигосударственные компании должны будут погасить долг размером почти в 3 трлн рублей, это почти на 1 трлн больше, чем в следующем году.
На фоне дефицита ликвидности в банковском секторе, объемные платежи могут создавать локальную нехватку рублей.
Самыми «тяжелым» периодом будет февраль-апрель, за три месяца надо будет выплатить около 1,3 трлн рублей.
Таким образом, если мировая конъюнктура будет сохраняться благоприятной для России (высокие цены на нефть и стабильность на фондовых рынках), то есть риск, что рубль может перейти к резкому укреплению. Учитывайте это, если играете против российской валюты.
Я не раз писал и говорил в своих интервью, что я не сторонник классического технического анализа. В большей степени это продиктовано моим первым опытом, когда я только «пришел на биржу» вначале 2000-х. В последствии я укрепился в этой мысли, когда в 2017 — 2018 писал с другом собственных роботов. Из массы опробованных идей, почерпнутых из книг по ТА, работала пара, и то с очень серьезными доработками. При этом конечный результат на работах у меня был положительный, но совсем не тот на который я рассчитывал.
Но это не означает, что в своей инвестиционной деятельности я совсем не применяю никакие индикаторы. Правда, я бы скорее охарактеризовал их как статистически-технические. И даже те, которые близки к классическим, я использую иначе, вкладывая в них больше фундаментальных основ из статистики. Об одном из таких индикаторов я писал в статье: "Про один из моих индикаторов — Differential"
В этой статье я хотел бы продемонстрировать те из них, которые являются моими «настольными», и на которые я обращаю внимание как инвестор. К тому же, я теперь их объединил в отдельную удобную программу Python, что в купе с собственной базой SQL, мне позволяет легко оценивать и следить за любым интересующем меня инструментом или экономическим показателем.
Каждый из нас пользуются различными банковскими продуктами. Берете кредит, открываете вклад или карточку — и каждый раз вам в банке открывается счет. За многие годы может накопиться множество различных счетов, часть из которых может быть активными.
👀 Я, например, недавно обнаружил давнишний счет до востребования, на котором более 10 лет «пылилось» больше тысячи рублей.
Некоторые люди находят какие-то левые счета. В общем, будет нелишним проверить все счета, открытые на ваше имя.
Информация обо всех ваших счетах в различных банках хранится в Налоговой службе. И вы можете самостоятельно проверить этот список. Рассказываю как:
📱 На мобильном устройстве:
Открываем на мобильном устройстве официальное мобильное приложение Налоговой службы «Налоги ФЛ». Если оно у вас не установлено, нужно пройти процедуру регистрации.
👉 Профиль
👉 Карта приложения
👉 Сведения о банковских счетах
Как мы писали ранее, январь был месяцем положительного матожидания — рынки исторически растут в эти дни.
Но мы даже не могли представить, что в Джорджии победят демократы, получая тем самым карт-бланш на бюджетные траты, а ОПЕК проведет заседание по-бычьи.
Все это программирует позитив на 6–12 месяцев вперед и уже определило ралли в small cap компаниях в январе — на этом фоне мой американский портфель обогнал индекс и нарисовал +5% в USD за каникулы.
Впору задуматься о пузырях и том, как в период пузырей на рынке инвестировать — напишу вам об этом в следующий раз.
На сырьевом рынке доминантой остаются: