Избранное трейдера Мурен(а)
www.donationalerts.ru/r/timmartynov — поддержите канал!
mozgovik.com/a/20180305.pdf — обзор для инвесторов
конфа в Краснодаре 31.03 krasnodar.derex.ru
конференция смартлаба — bit.ly/2Fftszo
Предположим, что у нас есть трейдер или компания с расходами в 15% годовых ежедневно. И две стратегии: безрисковая с 10% годовых и рискованная с доходностью 30% годовых и максимально возможной просадкой просадкой 17%. Последнее в принципе неплохо: (соотношение доходность-безрисковая ставка)/просадка – 1.18:1. И мы ставим перед собой задачу получить доходность с учетом расходов выше безрисковой ставки.
Вроде задача решаема с 75% средств в риске и 25% в безриске с казалось бы просадкой 12.75%=17%*0.75. Но! Все, кто торговал, знают, что в просадку рисковые стратегии попадают относительно быстро, а вот выходят из нее по разному. Ну то, что быстро попадем мы на первый взгляд учли при расчете просадки в размере 12,75% и тут вроде все относительно неплохо: просадка разумна, а расходы покрыты и «сверху» получена безрисковая ставка. А предположим, что в просадку мы попали в начале года, а вышли из нее «рывком» в конце, т. е. риск и безриск вели себя, как на следующей картинке без учета небольших флуктуаций относительно приведенных линий
Решил начать писать небольшие заметки по алгоритмической торговле и всему что с ней связано. Возможно, когда-нибудь расширю, склею и опубликую в виде книжки. Пока же это просто наброски заметок, сделанные на скорую руку.
Можно часто слышать от тех, кто торгует алгоритмически, да и просто систематически, такие понятия как «оверфиттинг», «курвафиттинг», «зафит» и прочие ругательства с корнем «фит». Что все это значит?
На самом деле, все эти слова, как правило, используются для описания одного и того же явления, являющегося врагом всех трейдеров, торгующих систематически и пытающихся оценить исторический перформанс своих торговых логик — а именно, что «живой» аут-оф-сампл перформанс на реальном счете, как правило, хуже ожиданий, полученных ими при проверке своих идей на истории. Например, при тестировании торговой логики на истории трейдер с помощью своей модели «зарабатывал» 30% годовых, а в реале может в среднем иметь 10% годовых. Разница 20% годовых — может объясняться именно оверфиттингом (если нет других факторов — например, некорректный учет комиссионных и проскальзываний, или ошибка в торговом коде; но прочие факторы легко устранить, в отличие от оверфиттинга). На картинке в начале статьи — пример перформанса некоторого фонда в бэктесте и в реальности, наглядно иллюстрирующий написанное выше.
Оверфиттинг является следствием комбинации одного или нескольких из следующих факторов, положительно влияющих на бэктест (результаты прогонки модели на истории), что и создает у трейдера завышенные ожидания от своей модели. В этой части мы рассмотрим основные источники оверфиттинга, в следующей — поговорим о способах избежания или минимизации оверфиттинга при историческом тестировании моделей.
Решил написать небольшой пост про то, как номинально увеличить количество ден. средств, которые можно использовать в случае кризиса.
Каждый инвестор, который покупает акции, должен иметь дополнительные денежные средства в краткосрочных ОФЗ, либо каких-то других надёжных инструментах.
Процент этих денежных средств можно варьировать от 25 до 75%.
Однако, если держать 75% в ОФЗ, а 25% в акциях, то общая доходность вашего портфеля будет достаточно низкой.
С другой стороны, если делать всё наоборот, то в случае просадки у вас будет мало денег чтобы докупить, а когда грянет кризис, то денег просто не останется.
Можно сказать, что это один из краеугольных камней инвестирования, так как если вы плохо разбираетесь в компаниях, то можете просто купить индекс и докупать на просадках, а с распределением денег всё намного сложней!
Как показано выше, вы либо уйдёте в серьёзный минус в случае кризиса, либо не получите достаточной прибыли (что делает бессмысленным инвестирование).