1. Пионер 1Р5
Застройщик многофункциональных комплексов, жилой и коммерческой недвижимости в Москве и Санкт-Петербурге.
Рейтинг: ruA- (Эксперт РА)
ISIN: RU000A102KG6
Стоимость облигации: 97,02%
НКД: 24,04 р.
Доходность к погашению: 15,73% (купоны 11,75%)
Периодичность выплат: ежеквартальные с амортизацией
Дата погашения: 17.12.2024

2. Контрол лизинг 1Р1
Цифровая лизинговая компания.
Рейтинг: ruВВ+ (Эксперт РА)
ISIN: RU000A106SF2
Стоимость облигации: 99,84%
НКД: 8,01 р.
Доходность к погашению: 17,55% (купоны 16,25%)
Периодичность выплат: ежемесячные с амортизацией
Дата погашения: 04.08.2028

3. Интерскол2
Компания «КЛС-трейд» занимается продажей и сервисным обслуживанием электроинструмента, средств малой механизации и промышленного оборудования под торговой маркой «Интерскол».
Рейтинг: ruВВ- (эксперт РА)
ISIN: RU000A105QL6
Стоимость облигации: 102,93%
НКД: 34,03 р.
Доходность к погашению: 16,39% (купоны 18%)
Периодичность выплат: ежеквартальные
Дата погашения: 07.01.2025

4. Гарант-Инвест 002Р-05

( Читать дальше )

Долговой рынок в отличие от рынка акций и товарных рынков подчиняется довольно четким законам, а потому легче поддается просчету, моделированию и прогнозированию. Недооцененные облигации можно довольно точно вычислить, и, как правило, при их покупке вполне реально получить доходность выше средней по рынку. О моделях оценки облигаций и размере доходности к погашению, которую они могут дать, — в аналитическом обзоре соавтора канала CORPBONDS Алексея Реброва, подготовленном для портала Boomin.

Перед тем, как разбирать подходы к оценке облигаций, надо пояснить один важный момент для новичков на долговом рынке: цена облигации сама по себе не говорит вообще ни о чем. У долговых бумаг (бондов) есть купон и срок обращения, которые надо обязательно учитывать при анализе цены. Именно поэтому бумаги на долговом рынке принято оценивать по эффективной доходности к погашению (YTM), т.к. этот параметр одновременно учитывает цену, купон и срок обращения. YTM и цена облигации имеют взаимообратную связь – с ростом доходности падает цена и наоборот. На протяжении всей статьи я буду писать только об эффективной доходности (YTM).

( Читать дальше )

Предсказательная сила математики в трейдинге делает её ничем не лучше остальных методов. Наверное, многим известно это как по тому, что пишут математики тут, так и по разного рода соревнованиям, которые периодически устраиваются на разных площадках. Я бы даже сказал, что математики, не использующие статистику, проигрывают больше, чем прочие. Особенно веселит то, как они пытаются предсказать ценовой временной ряд нейросетями.

На мой взгляд, причина этого в том, что описательно, формулами, можно выразить любую ситуацию в прошлом, но будущее скрыто.
Люблю абстрактные вещи объяснять метафорически на конкретных кейсах. Так понятнее.
Давайте посмотрим на вот такой красивый пример. Все мы знаем, что планеты движутся вокруг нашей звезды по своим орбитам. Нам кажется, что движение их — круговое или эллиптическое. А вот что происходит на самом деле — видно в этом красивом видео.
&t=68s
Всё это хаотическое, на первый взгляд, движение прекрасно описывается математикой. Даже тренды в этом движении, например, то, что Луна отдаляется от Земли со скоростью 3,8 см в год, а Земля отдаляется от Солнца на 6 см в год, можно описать формулами.

( Читать дальше )

В прошлом было принято считать, что женщины не могут быть успешными брокерами, а биржевая торговля считалась уделом мужчин. Джеральдина Вайс стала новаторской фигурой в этом отношении, превратившись в легендарного биржевого трейдера и гуру «голубых фишек». Кто такая Джеральдина Вайс?

Джеральдин Вайс

Джеральдина Вайс появилась на свет в 1926 г. в Сан-Франциско. После окончания средней школы она получила степень в области бизнеса и финансов в Калифорнийском университете.

Но только когда она вышла замуж и родила детей, в 30 лет она начала формировать свой инвестиционный подход. Первоначально ее целью было расширить ограниченный заработок ее и ее мужа, морского офицера.

Джеральдина с большим энтузиазмом относилась к инвестированию, но для женщины той эпохи лучшей работой, которую она могла получить, была должность секретаря. Недовольная этим, она поставила перед собой задачу создать собственный инвестиционный бизнес.

( Читать дальше )

Простые финансовые модели для прогнозирования цен акций.

Существует множество моделей, которыми пользуются финансовые аналитики для оценки компаний, в них вы должны: дисконтировать денежные потоки,  искать бета коэффициенты,  рассчитывать коэффициенты для различных рисков,  в общем, заниматься больше «астральной» деятельностью, чем аналитической.  Сам же я склоняюсь к тому, что чем проще финансовая модель, тем лучше она может быть понята и применена. Простые модели имеют меньше возможности для ошибок и позволяют быстро получить результаты. Они также более прозрачны и могут быть более легко объяснены заинтересованным сторонам, таким как инвесторы.

В данной статье я хочу продемонстрировать несколько простейших финансовых моделей, которыми я активно пользуюсь для определения справедливой цены бумаги, с которыми разберется даже первоклассник. После прочтения вы сможете сами прогнозировать справедливые цены бумаг и совершать прибыльные сделки.

Для начала мы научимся определять справедливую цену компании из добывающей отрасли(майнеры). Добывающие компании самые простые для анализа, по сути, они просто копают землю и продают полезные ископаемые, которые в ней залегают.

( Читать дальше )

Акции — это основной инструмент многих инвесторов. Доля акций у молодых инвесторов может составлять 80%, 90% или даже 100% ( 100% я бы не рекомендовал, но у каждого своя стратегия), также и у инвесторов на «пенсии», живущих за счет капитала, доля акций тоже может быть немаленькой! Важно четко понимать какая акция перед нами, чтобы четко следовать своей стратегии!

В целом выделяют три больших класса акций: акции роста, акции стоимости и дивидендные акции.

Начнем с акций роста  — это акции компаний, у которых финансовые и операционные показатели растут быстрее рынка. Как правило, такие компании не выплачивают дивиденды, а если и выплачивают, то небольшие, направляя прибыль на развитие бизнеса. Такие компании оценены дороже рынком, то есть стоимостные мультипликаторы (EV/EBITDA, P/E, P/S и т.д.) у них высокие, так как инвесторы закладывают некий рост, превышающий среднерыночный, в будущем. Главный риск таких акций — замедление темпов роста, при котором акции падают в цене.

( Читать дальше )

Пока тут бился с алготорговлей, параллельно дописал библиотеку для R, которая уже больше 12 лет пылилась
на разных репозиториях.

Многим было не удобно ее использовать,  но не смотря ни на что народ ей пользовался и благодарил на конференциях за поддержку этой библиотеки.

Теперь же можно наслаждаться нормальным доступ к данным из
Финам, Алор, Мосбиржа, Mfd, Тинькофф, MarketWatch. Добавил в нее и возможности торговать через API брокеров: Финам, Алор, Тинькофф.

Теперь можно устанавливать и наслаждаться как обычными библиотеками:

install.packages(«rusquant»)
library(rusquant)

При анализе и выборе акций для инвестирования я опираюсь на два источника информации — это график движения котировок акции и финансовый отчёт компании-эмитента.

Котировки акции

Для наблюдением за котировками есть много разных сайтов, но я использую очень удобный сервис, который называется Tradingview (торговый обзор).
Например, посмотрим на котировки СБЕРа:

   

На графике отображено движение акций СБЕРа за 23 года, заметен восходящий тренд, общая прибыль за всё время составила больше +43000%! Прибыль за последний год чуть больше +90%.
Одним словом, акции СБЕРа по котировкам выглядят привлекательными для долгосрочного инвестирования! Так же видно, что котировки уже отыграли примерно половину падения от своих максимумов из за пандемии и начала СВО.

Финансовый отчёт

Если с котировками всё более-менее просто и понятно, даже новичок визуально может оценить в каком состоянии находятся акции компании, то с финансовым отчётом все немного сложнее…

( Читать дальше )

Расскажу о своих успехах за апрель. Я переписала бектестер (который умеет брутфорсить весь рынок) для торговли с пропущенными данными. В прошлом посте мы затрагивали проблему заполнения пропущенных данных для статистического анализа. Там это было полезно, но когда дело доходит до бектестов, симулировать торговлю в момент, когда на инструменте не было ликвидности, это ошибка. Какая логика получилась у меня?

Так как я исследую парную торговлю, то дожидаюсь момента, когда на обоих инструментах появляется ликвидность, только после этого встаем в позицию или выходим из нее. Дизайн эксперимента не подразумевает подглядываний в будущее: все параметры для оптимизации рассчитываются на первой половине наблюдений, на второй половине происходит симуляция торговли.

В эсперименте участвовало 80 коинтегрированных пар, которые просто втупую, не глядя были загружены в бектестер. Я не видела по ним ни спреды, ни сами ряды. Мне было важно, чтобы алгоритм перемалывал даже пары низкого качества и в среднем выдавал положительный результат. Получилось в среднем 4,78% годовых на 1 контракт.

( Читать дальше )

Реальная цена реализации российской нефти Urals

Мнение Aromath:

👉 Отчетность от ЛУКойла РСБУ хотя бы такая ( bcs-express.ru/novosti-i-analitika/lukoil-otchitalsia-za-2022-po-rsbu) —
дело замечательное, потому как все гадают,
по какой цене в мире продается российская нефть ?

Судя по деньгам, учитывая даже демпферы, получается,
что чистой прибыли #LKOH ЛУКойл заработали столько же, как и в 2021 году.

Небольшой пресс-релиз на сайте #ROSN Роснефти подтверждает увеличение EBITDA на 9,5%.

Теперь следите за руками 🤹‍♀️, потому как чем ближе вы сидите, тем меньше видите и слышите.

В 2021 году нефть Brent стоила от 51 до 86 долларов при средней по году 71.
Средневзвешенный курс валют для МСФО Доллар США — 74.2291.
Brent бочка — 5270 рублей.

❗️Роснефть в отчете МСФО за 21 год (стр.30)
считает поставочную нефть Urals как среднее 5055 рублей за баррель по году,
что составляет дисконт 4% к эталонной Brent в торговом терминале.

Получается и допускаем, что нефтебочка Urals стоила в 22 году, как и в 21, то есть 5055 рублей за Юралс.

( Читать дальше )