Избранное трейдера Капитан Сильвер
Здравствуйте. Полтора года я сливался, сливался жестко и потерял много своих и кредитных денег. И решил в последний раз «поторговать», в кое веки поехал в дилинговый зал, там всегда сидел пожилой мужик, он заметил, что я в плохом настроении и все понял))). Посоветовал мне индикатор для скальпинга это был Commody Channel Index(CCI) сказал как увидишь дивергенцию входи в сделку а как только кривая дойдет до середины целевого канала фиксируй. Я начал делать именно так и о чудо, сейчас я делаю 5% од депо в день. Основное правило не торговать в первый час торгов и не дергаться перед важной статистикой. Надеюсь кому-нибудь мой пост поможет. ВСЕМ ПОПУТНОГО ТРЕНДА.
После рассмотрения основ машинного обучения в первой части, мы перейдем к примеру использования наивного байесовского классификатора для предсказания направления движения цены акций Apple. Сначала разберем основные принципы работы наивного байесовского классификатора, затем создадим простой пример использования дня недели для предсказания направления цены закрытия — выше или ниже текущей, а в окончании построим более сложную модель, включающую технические индикаторы.
Что представляет собой наивный байесовский классификатор (НБК)?
НБК старается найти вероятность события А при условии, что событие В уже произошло, обзначаемую как Р(А|B) (вероятность А при условии В).
В нашем случае, мы должны спросить: какова вероятность того, что цена возрастет, при условии, что сегодня — среда? НБК берет во внимание обе вероятности — общую вероятность роста цены, то есть число дней, когда цена закрытия была выше цены открытия относительно всех рассматриваемых дней, и вероятность роста цены при условии, что сегодня среда, то есть сколько прошедших сред имело цену закрытия выше цены открытия?
Всем привет.
Сегодня не будет Market Profile, непонятных терминов, непривычных графиков, а будет немного математики.
Тут, на ресурсе, попалось видео, на котором человек с лицом из кина про трейдеров рассказывает прописные истины про то, как торгуют профессионалы и какие ошибки делают обычные трейдеры. Очень хорошо объясняет, почему основная часть все-таки проигрывает деньги, даже приводит некоторые доказательства. А в четвертой части этого фильма показывает математический анализ актива в Excel. Так как я торгую Si на ежедневной основе, мне стало интересно его прогнать по всем этим формулам и посмотреть, что же выходит на дистанции и можно ли зарабатывать интрадей???
<p lang=«ru-RU» xml:lang=«ru-RU»>Со всем известного ресурса я скачал дневные данные за 10 лет и применил все формулы из кино.<p lang=«ru-RU» xml:lang=«ru-RU»>И вот что получилось:<p lang=«ru-RU» xml:lang=«ru-RU»>Показало 2509 торговых дней. Тут где-то закралась ошибка, хотя и этих данных вполне достаточно для общей картинки, а она очень интересная получилась.