Обновляемый пост с оглавлением серии «Коннекторы к OsEngine».

Камрады, добавляем в избранное. Буду ссылку на данный пост добавлять к каждой статье из серии, чтобы люди, видящие внезапно 21 часть – могли пройти сюда и ознакомится с полным содержанием и смыслами. А Вы раз в неделю сможете открывать данный пост, если не следите каждый день за нашим блогом, и сможете увидеть, что новенького.

 

 

Проблема

Чтобы зарабатывать деньги на бирже, нужен либо первоначальный капитал, либо возможность откладывать деньги на инвестиции стабильно и каждый месяц. Без этого не возможны никакие подходы к торговле. Ни дивидендное инвестирование, ни алготрейдинг.

Насколько бы удачливым и прозорливым трейдером ты не был, если у тебя на счету 100 / 300 тысяч рублей и откладывать ты не можешь – никаких денег на бирже ты скорее всего не заработаешь. Об этом мало кто говорит, но это так. Маленькие счета провоцируют на нарушение риска, даже алготрейдера. Что почти гарантированно ведёт к потере денег, а не к прибыли.

( Читать дальше )

Собственно, понятие коинтеграции и лежало, в основе статистического арбитража, который только начал появлятся в конце 80-х и позволил первопроходцам из JP Morgan, нарубить не мало денег, пока…, но об этом в конце статьи. Поэтому в этот раз мы поговорим, про коинтеграцию, что это такое, зачем и почему. Но начнем из далека и рассмотрим такие статистически понятия как порядок интеграции процесса, и фиктивной (spurios) регрессии, которые и лежат в основе. 

Рассмотрим для начала простейший процесс, гауссовский шум:


 Теперь построим его кумулятивную сумму, то есть возьмем значения и последовательно их сложим, таким образом получим что Y_i = sum k = 0..i X_k, где X_k — это исходный гаусовский шум, Y_i — результирующий процесс. То есть в данном случаи взяли шум и его проинтегрировали, таким образом получив случайное блуждание. Так же мы можем повторить данный процесс еще раз, но на этот раз взяв в качестве исходных значений, полученное нами на предыдущем шаги случайное блуждание. Таким образом получим (сверху — интеграл шума, случайное блуждание, снизу — повторная сумма но на этот раз взятая по случайному блужданию):

( Читать дальше )