Избранное трейдера wertiks
Settings={ Name="STATDIV3", period=50, line= { { Name="curve", Color=RGB(0,0,255), Type=TYPE_LINE, Width=1 }, { Name="line", Color=RGB(255,0,0), Type=TYPE_LINE, Width=1 }, { Name="MA", Color=RGB(0,0,255), Type=TYPE_LINE, Width=1 }, { Name="MA2", Color=RGB(0,128,128), Type=TYPE_LINE, Width=1 }, { Name="line2", Color=RGB(0,0,255), Type=TYPE_LINE, Width=1 }, { Name="line3", Color=RGB(0,128,128), Type=TYPE_LINE, Width=1 } } } function Init() cache_ind={} cache_ind2={} cache_ind3={} return 2 end function OnCalculate(index) if index < Settings.period then return nil else local sum1=0 local sum2=0 local sum0=0 local sum02=0 local sum03=0 for i=index-Settings.period+1, index do do if C(i) > O(i) then sum1 = sum1 + C(i) - O(i) sum2 = sum2 + C(i) - O(i) else sum2 = sum2 + O(i) - C(i) end end cache_ind[index] = sum1/sum2 if index > Settings.period+12 then --[[ sum0 = 1*cache_ind[index]+ (1)*cache_ind[index-1]+ (1)*cache_ind[index-2]+ (1)*cache_ind[index-3]+ (1)*cache_ind[index-4]+ (1)*cache_ind[index-5]+ (1)*cache_ind[index-6]+ (1)*cache_ind[index-7]+ (1)*cache_ind[index-8]+ (1/2)*cache_ind[index-9]+ (1/3)*cache_ind[index-10]+ (1/4)*cache_ind[index-11]+ (1/5)*cache_ind[index-12] --]] sum0 = 1*cache_ind[index]+ (1/2)*cache_ind[index-1]+ (1/3)*cache_ind[index-2]+ (1/4)*cache_ind[index-3]+ (1/5)*cache_ind[index-4]+ (1/6)*cache_ind[index-5]+ (1/7)*cache_ind[index-6]+ (1/8)*cache_ind[index-7]+ (1/9)*cache_ind[index-8]+ (1/10)*cache_ind[index-9]+ (1/11)*cache_ind[index-10]+ (1/12)*cache_ind[index-11]+ (1/13)*cache_ind[index-12] end --[[ sum0 = sum0/(1+1+1+1+1+1+1+1+1+1/2+1/3+1/4+1/5) --]] sum0 = sum0/(1+1/2+1/3+1/4+1/5+1/6+1/7+1/8+1/9+1/10+1/11+1/12+1/13) cache_ind2[index] = sum0 if index > Settings.period+50 then sum02 = 1*cache_ind2[index]+ (1)*cache_ind2[index-1]+ (1)*cache_ind2[index-2]+ (1)*cache_ind2[index-3]+ (1)*cache_ind2[index-4]+ (1)*cache_ind2[index-5]+ (1)*cache_ind2[index-6]+ (1)*cache_ind2[index-7]+ (1/2)*cache_ind2[index-8]+ (1/3)*cache_ind2[index-9]+ (1/4)*cache_ind2[index-10]+ (1/5)*cache_ind2[index-11]+ (1/6)*cache_ind2[index-12] --[[ sum02 = 1*cache_ind2[index]+ (1/2)*cache_ind2[index-1]+ (1/3)*cache_ind2[index-2]+ (1/4)*cache_ind2[index-3]+ (1/5)*cache_ind2[index-4]+ (1/6)*cache_ind2[index-5]+ (1/7)*cache_ind2[index-6]+ (1/8)*cache_ind2[index-7]+ (1/9)*cache_ind2[index-8]+ (1/10)*cache_ind2[index-9]+ (1/11)*cache_ind2[index-10]+ (1/12)*cache_ind2[index-11]+ (1/13)*cache_ind2[index-12] --]] end sum02 = sum02/(1+1+1+1+1+1+1+1+1/2+1/3+1/4+1/5+1/6) --[[ sum02 = sum02/(1+1/2+1/3+1/4+1/5+1/6+1/7+1/8+1/9+1/10+1/11+1/12+1/13) --]] cache_ind3[index] = sum0 - sum02 if index > Settings.period+50 then sum03 = 1*cache_ind3[index]+ (1/2)*cache_ind3[index-1]+ (1/3)*cache_ind3[index-2]+ (1/4)*cache_ind3[index-3]+ (1/5)*cache_ind3[index-4]+ (1/6)*cache_ind3[index-5]+ (1/7)*cache_ind3[index-6]+ (1/8)*cache_ind3[index-7]+ (1/9)*cache_ind3[index-8]+ (1/10)*cache_ind3[index-9]+ (1/11)*cache_ind3[index-10]+ (1/12)*cache_ind3[index-11]+ (1/13)*cache_ind3[index-12] end sum03 = sum03/(1+1/2+1/3+1/4+1/5+1/6+1/7+1/8+1/9+1/10+1/11+1/12+1/13) end if sum1/sum2 > 0.5 and sum03 > 0 then sum1 = sum03 else if sum1/sum2 < 0.5 and sum03 < 0 then sum1 = sum03 else sum1 = 0 end end return sum1, 0 end end
Кто сказал, что рынок случаен? Если руководствоваться теорией Г, то он закономерен. Вы идете на привоз, что бы купить ведро картошки и немного помидор. Объясните мне, что здесь случайного. Два человека договариваются. Одному надо картошка, другому деньги. И он прав. Как мне напомнил А. Г. , все эти теории со случайностями возникли в 18 веке. И ни кто, в здравом уме, не пытался применять их к Бирже. В книге «Записки биржевого спекулянта» даже технический анализ не рассматривался. Все просто. Есть 10 человек, им надо 10 батонов хлеба. Если придут 9, то один надо выбрасывать. Ни какой случайности нет. Поэтому, самое лучшее, что можно придумать, нарисовать тренд, по которому должна двигаться цена.
Как случилось. Что теорию вероятностей мы знали 200 лет, а применять ее стали 40 лет назад. Потому что мы наткнулись на теорему из этой теории. Центральная предельная теорема. Простыми словами. Чем больше событий, тем ближе, распределение этих событий, к стандартному нормальному распределению случайностей. Как только картошку начали продавать тоннами, а покупатели исчисляться тысячами тренды, уровни, упорядоченность закончились. Возникли случайности и вероятности. А значит, начали работать теорема Лапласа и Гауса. Конечно, этому поспособствовала глобализация рынков, увеличение количества продавцов и покупателей. Поезд технического анализа не просто ушел, а дошел до конечной станции и стал там в тупик.
Если у вас есть проблемы с определением потенциального разворота рынка, тогда этот урок для вас. Ценовой паттерн Pivot Point Reversal — это один из тех сигналов, которые используют профессиональные трейдеры для нахождения точек разворота тренда. Никакие индикаторы в данном методе не используются. В данном уроке упоминается внутренний бар, о котором я уже писал руководство - https://smart-lab.ru/blog/518242.php.
Что такое Pivot Point Reversal?Pivot Point Reversal — это разворотный ценовой паттерн, который состоит из трёх и более свечей, и сделка открывается в направлении пробоя поддержки или сопротивления главной свечи: для медвежьего сетапа ожидаем пробоя поддержки, для бычьего сетапа ожидаем пробоя сопротивления.
Про многочисленных американских дивидендных аристократов написано уже немало, и каждый сам волен решать нужны ему эти «скучные» акции с див.доходность около 3% в портфеле или нет. Для тех, кому они интересны, есть два пути. Первый — это самостоятельно выбрать наиболее интересные (с Вашей точки зрения) акции. Используя нужные параметры (например, классические для США 25 лет непрерывно повышающихся дивидендов), Вы получите длинные выборки, которые придется изучить поименно, чтобы отсеять компании с теми или иными изъянами (опять же по Вашему мнению).
Также можно купить всю выборку сразу или воспользоваться экспертизой акул инвестиционного бизнеса за сравнительно небольшую комиссию. Существует масса подборок хороших дивидендных акций, как американских, так и других стран. На рынке можно найти (и купить) разные биржевые фонды (ETF), инвестирующие в дивидендные истории. И методики отбора эмитентов у них различаются. Но основной критерий в виде стабильных и высоких дивидендов у всех подобных фондов на первом месте. Просто каждый добавляет свои, так сказать «авторские», фильтры. А некоторые просто повторяют какой-нибудь из «аристократических» индексов, например S&P 500 Dividend Aristocrats (тот самый, в котором 25+ лет роста выплат).
Выбор дивидендных ETF велик, вот лишь некоторые из наиболее крупных фондов (таблица составлена по данным сайта ETFdb.com):
В этом видео уроке мы рассмотрим железную бабочку, поговорим о гамме, узнаем как срок экспирации влияет на конструкцию, обсудим подводные камни, на которые наступают опционщики.
Видео урок 1 https://www.youtube.com/watch?v=JSFRk3TXC3I&t=46s
Видео урок 2 https://www.youtube.com/watch?v=IVtHnX_3TVE
Видео урок 3 https://www.youtube.com/watch?v=ZJ05yBQXmUM