Предисловие (кто спешит, можно не читать, и переходить сразу к результатам)

Что меня всегда удивляло в теме объемного анализа, и в частности кластерного — несмотря на обилие публикаций, подходов и школ в этой теме, почти нигде нет результатов статистических исследований, или хотя бы ссылок на таковые (отдельные ссылки я встречал разве что у Живаса, но они были эпизодичны). Возникает вопрос: почему так? Складывается такое ощущение, что сама идея залезть внутрь бара и разобраться, сколько там было покупок и продаж, представляется авторам уже достаточным cutting edge и ноу-хау, чтобы еще и всерьез заниматься тестированием своих подходов. Итог достаточно предсказуем: большинство предлагаемых методик являются как бы иллюстративными, «формальным знанием», которое на практике зачастую не работает, а если работает, то неизвестно — когда и на чем?

Чтобы исправить это положение, решено создать советник, который использует объемные данные, предоставленные сервисом Cluster Delta, и, попытается исполнить те или иные паттерны КА на материале форексного золота H4 (XAUUSD spot). Объемы будут браться из склейки фьючерсов CME. Нас интересует не абстрактная «истинность» паттернов, а их торговая применимость, потому тестировать мы будем частную реализацию этих идей в виде конкретной торговой системы, которая, безусловно, может быть и другой, потому в полученных результатах предстоит еще отделить эффективность или неэффективность самого паттерна от реализации ТС. Тем не менее, она послужит отличной базой для дальнейших исследований, это будет что-то вроде тестовой лаборатории. Кроме того, как я заметил, даже мой очень среднесрочный стиль торговли требует частого присутствия у монитора, в противном случае нужные точки входа будут пропущены; либо же для слежения за ними потребуется задействовать много ресурсов внимания и времени. Потому, полученный робот, если он будет удачен, может использоваться как средство полуавтоматической торговли. Наконец, средства визуализации могут стать основой для удобного индикатора в Метатрейдере, чтобы не пришлось дополнять его другими платформами, и позволят отобразить кластеры прямо на свечном графике. 

( Читать дальше )

От себя: было бы классно, если бы почаще в ленте трейдеры писали о методах, а не об отношениях между МЖ.

Я очень часто экспериментирую на бирже.


( Читать дальше )

Друзья! Есть отличные новости. Я долго думал, писать или нет, но теперь готов признаться, что я в настоящий момент принял приглашение от одного очень симпатичного брокерского, инвестиционного и финансового холдинга и ныне тружусь в славном городе Санкт-Петербурге над не менее славными проектами.

Конечно, лично для меня многое изменилось: я перешел на другой уровень и смотрю на рынок как корпоративный трейдер-программист, а не как физлицо-одиночка.

Да, я продолжаю использовать Python для решения биржевых задач, что иногда ставит в тупик людей несведущих. (Как, Python же для создания веб-сайтов! Как, Python же скриптовый язык!)

Но мы-то знаем....

Нет, ребята. Python не заточен лишь только под создание веб-сайтов или скриптов, иначе его бы не включали в каждую сборку Линукса!

Я лично убедился в том, что Python дает простор для создания почти что чего угодно, за сравнительно короткое время и с огромными возможностями, особенно для обработки данных в таких организациях, как NASA, Google, CERN, IBM… (и

( Читать дальше )

Обзор ключевых экономических событий недели от Insider.pro

Ключевым отчетом этой недели будут данные о  количестве разрешений на строительство домов в США. Среди других важных отчетов — продажи на первичном и вторичном рынках недвижимости, третья оценка ВВП США в III квартале, доходы и расходы физических лиц.

Ситуацию в промышленности прояснят индексы производственной активности  ФРБ Филадельфии и Канзас-Сити.

Понедельник, 18 декабря

02:50 Сальдо торгового баланса Японии за ноябрь.

13:00 Индекс потребительских цен ЕС за ноябрь. Прогнозируется рост на 1,5% г/г.

18:00 Индекс рынка жилья от Национальной ассоциации застройщиков (NAHB) за декабрь. Согласованный прогноз: показатель останется на 70 пунктах. Значения выше 50 указывают на благоприятную ситуацию на рынке.

Вторник, 19 декабря

03:30 Протоколы заседания Резервного банка Австралии по денежно-кредитной политике.

( Читать дальше )

А реально сделать робота который будет отслеживать такие паттерны. Вон гугл даже планеты находит благодаря нейросетям. Можно ли обучить машину определять похожие закономерности в домашних условиях?

ps Только не вбивать самому типа должно быть так, а чтобы он был самообучаем. Увидел такую фигню и определил дальнейшее движение цены?

признаки близкой вершины — обратный молот, и три повешенных.
вероятен слив в район 18800 от 19000.
без гарантий.

будем следить за графиком по ситуации.


графики 

— битрекс

анализ 
— японские свечи

Ссылка на пару:  биток

https://yobit.io/ru/trade/BTC/USD/?bonus=jzmzT

«моя биржа»:

https://yobit.io/?bonus=jzmzT

Вариант отработки Сценариев и Протоформ Эксперта ТА с нанесёнными уровнями:



КАК ЭТО ИСПОЛЬЗОВАТЬ

Важное отличие биржевого ценообразования от угадывания красного/черного в казино состоит в том, что если крупные деньги игроки поставят на то, что цена упадет, и начнут продавать преобладающим/подавляющим образом – цена действительно упадет. Поэтому стоит научиться настраиваться на действия крупных игроков, и обращать внимание на условия, которые их сопровождают.

На форумах бытует мнение, что статистические закономерности или положительное математическое ожидание торговой системы, мол, сдвигают вероятность совокупного положительного исхода в ваших сделках в вашу сторону. Однако это значит поставить телегу впереди лошади. Если вы уверенно торгуете в плюс, у вас автоматически будет положительное матожидание торговой системы, что не гарантирует сохранение его в будущем.

В преобладающей экономической доктрине  рынок представляет собой случайное блуждание цены. Поэтому все сделки математиками представляются одинаковыми, и они применяют к ним вероятности распределения случайной величины.

( Читать дальше )