Избранное трейдера Александр Костерин
Отличная статья из профильного ресурса.
Подтвердились предположения о том, что слабеет спрос на перевозки, и растет предложение кораблей-перевозчиков.
интересные нюансы:
1) после ежегодного спада на китайский новый год — спрос не восстановился как ожидалось (спрос после китайского нового года в феврале это показатель деловой активности на весь год — такой мощный индикатор; вот и гривнушка после оного проседала);
2) на спрос из Европы давит дешевый евро, а сильный долл таки улучшает спрос в США (сильный долл выгоден США? удерживает деловую активность, когда все остальные увольняют персонал?);
3) мелкий флот все же имеет свою нишу чартерных перевозок в которой цены даже подросли, новые небольшие суда почти не строят, но и старые не спешат из-за этого отдавать на слом;
4) ожидаются крепкие приросты постройки судов еще (картинка), хотя вполне может быть реализована идея отсрочки строительства по договоренности заказчиков с верфями (если отсрочка по верфям это еще неслабый минус в деловую активность мира, маховик перекручивается в задний ход, если в год-два ничего не поменяется);
Как известно, каждые пять лет МВФ пересматривает состав корзины резервных валют (СДР). Сейчас в нее входят доллар США, британский фунт, японская иена и евро. Текущий год является важным не только потому, что пришло время для пересмотра состава корзины, но и потому, что китайский юань имеет необычайно высокие шансы быть в нее включенным, а значит, занять место в списке самых надежных валют.
Акил Стокс – опытный трейдер, которому удалось применить к биржевой торговле японскую философию «непрерывного развития» – кайдзен. Ее суть – в совершенствовании любого производственного процесса шаг за шагом, что позволяет минимизировать потери. Своими ноу-хау Акил поделился с Марией Гончаровой, EXANTE.
– Акил, расскажите, как вы стали трейдером? Что привело вас в профессию?
– Честно говоря, я никогда не планировал заниматься трейдингом – будь то фондовый рынок, валютный или какой-либо еще. Я окончил колледж на пике рецессии в США. Тогда было не так уж много возможностей найти приличную работу. Я учился в аспирантуре и зарабатывал как мог: занимался с детьми, у которых были отклонения в умственном и физическом развитии, работал тренером по легкой атлетике, по ночам подрабатывал дворником. Однако меня влекло к биржевой торговле, и я сказал себе: «Если когда-нибудь я захочу поиграть на бирже, то лучшее время – прямо сейчас. Терять мне абсолютно нечего. Так что хватит думать, надо прыгать». Что я и сделал. Мне повезло – я не потерял слишком много денег на первом этапе. Очень скоро у меня появился хороший учитель, который помог мне сориентироваться на рынке, и я до сих пор ему за это благодарен. И сейчас я с радостью отдаю этот долг: делись с начинающими трейдерами своими знаниями и опытом.
Основные принципы увеличения прибыльности алгоритмов автоматизированной торговли изложены в блоге Inovancetech. Представляю здесь перевод этой статьи. В ней использованы некоторые алгоритмы и результаты цикла про машинное обучение (часть 1, часть 2).
После построения алгоритма, вам нужно убедиться, что он робастен и будет генерировать прибыльные сигналы при реальной торговле. В данном посте мы представим 3 легких способа увеличить производительность вашей модели.
Прежде чем улучшать модель, вы должны определить базовую производительность стратегии. Самый лучший способ сделать это — протестировать модель на новых исходных данных. Однако, вы всегда владеете довольно ограниченным набором данных, несмотря на их множество, предоставляемое финансовыми институтами. Значит, вы должны тщательно обдумать, как использовать имеющийся набор. По этим причинам, самое лучшее — разделить его на три отдельных части.