Помимо углеводородов Россия является крупным экспортером металлургической продукции и минеральных удобрений.

Объем экспорта металлопродукции превысил $30 млрд в 2014 году, по данным ФТС России. Это черные и цветные металлы, а также изделия из них. Одним из важных игроков на этом рынке является корпорация ВСМПО-АВИСМА, производитель титановой продукции. Ее потребителями являются крупнейшие мировые авиационные корпорации. ВСМПО-АВИСМА — главный поставщик титана для европейского авиапроизводителя Airbus и второй по объемам поставок партнер для американской компании Boeing.

Объем экспорта минудобрений в 2014 году превысил $11 млрд. Россия занимает второе место в мире по производству калийных удобрений, согласно исследованиям геологической службы США. А российская компания «Уралкалий» — крупнейшее в мире предприятие по производству калийных удобрений. Около 84% продукции идет на экспорт, что составляет более 15% всего мирового рынка калийных удобрений.

Вполне значимой статьей экспорта из России является и продажа произведенных в стране машин и оборудования. Объем экспорта по этому направлению за прошедший год превысил $26 млрд. В основном речь идет о промышленном оборудовании. Так, российская машиностроительная компания «Уралмаш» производит оборудование для горнодобывающих и металлургических предприятий, для энергетической и транспортной отраслей. Экспортные поставки идут на рынки СНГ, Восточной и Западной Европы, Ближнего Востока, в Индию, Пакистан, Юго-Восточную Азию, Африку, Северную и Латинскую Америку.

( Читать дальше )

Движения рынка закономерно — эту закономерность впервые в 1935 г заметил Гартли он первым выделил определенные фигуры (паттерны) по которым работает цена
Песавенто — оцифровал эти патерны увязав их в соотношении с уровнями Фибоначчи
В свою очередь Мерилл точно так же слямзил паттерны и распределил их на группы, но паттерны Мерилла именно привязке к фибо не имеют, но  измерить их можно, использовав — равноудаленный канал.
В свое время я долго бился над тем, почему патерны Гарти хоть и работали но через раз — ответ нашел — он в точках привязки этих паттернов
Это простой пример по фунту — как именно работают связки паттернов Гартли и паттернов Мерилла

отслеживая весь рынок — видя как идет построение по отдельным инструментам не сложно понять — что именно произойдет с рынком в ближайшем будущем, мне нет например необходимости следить за новостями, и так знаю что будет сказано в тот или иной момент — поскольку ни одно заявление ни одна новость не сможет работать против текущего построения патерна и новости и решения и заявления — будут соответствовать -выстраиваемой модели

( Читать дальше )

Откаты, свинг-развороты, пробои, развороты тренда — лишь несколько проявлений движения цены. В данной статье будет рассмотрено, как их можно распознавать и использовать в своей торговле.

Рыночные тренды

Рынок движут быки и медведи. Быки стараются продавить цены выше, а медведи — опустить ниже. Цена имеет тенденцию продолжать движение в направлении, в котором она двигалась. Вероятно, именно поэтому более 80% попыток торговли против тренда обречены на неудачу.

Бычий рынок

 

Рисунок 1

( Читать дальше )

Ментaльнaя инертность .



 В период рaздувaния «интернет-пузыря»[4] я рaботaл в Силиконовой долине. В те годы процветaния меня порaжaлa почти всеобщaя верa в то, что хорошие временa никогдa не кончaтся. Большинство моих друзей интенсивно инвестировaли в ценные бумaги, многие из них торговaли с мaржей. Они считaли, что Интернет изменил мир финaнсов и теперь рынок ценных бумaг будет только рaсти. Подобные же виды нa будущее я нaблюдaл нa рынке недвижимости в 2006 и 2007 годaх. Многие полaгaли, что бычий рынок продержится долго. Они могли нaйти тысячи причин, почему в этот рaз все пойдет инaче и цены продолжaт рaсти. Я не рaзделял их мнения. Я уже не рaз видел, кaк лопaются пузыри и происходят обвaлы, кроме того, знaл, что рынок имеет обыкновение меняться, когдa люди, особенно определенного кругa, меньше всего этого ожидaют. События, которые нaчaли рaзвивaться летом 2008 годa, подтвердили мою точку зрения.

( Читать дальше )

Денежная база РФ в широком определении в мае уменьшилась на 3,3%, в узком — на 2%11.06.2015 

Объем денежной базы РФ в широком определении по состоянию на 1 июня составил 9 трлн 201,9 млрд рублей. Об этом свидетельствуют данные, опубликованные в четверг на сайте Банка России.

На 1 мая показатель равнялся 9 трлн 520 млрд рублей, то есть за месяц он уменьшился на 318,1 млрд (3,3%).

Денежная база в широком определении включает в себя наличные деньги в обращении с учетом остатков средств в кассах кредитных организаций, корреспондентские счета кредитных организаций в Банке России, обязательные резервы, депозиты кредитных организаций в Банке России, а также облигации Банка России у кредитных организаций. Основная часть денежной базы в широком определении — наличные деньги в обращении с учетом остатков средств в кассах кредитных организаций.

Объем денежной базы в узком определении в мае также сократился — на 161,7 млрд рублей (2%), до 7 трлн 830,2 млрд на 1 июня. За период с 29 мая по 5 июня показатель вырос на 46,6 млрд рублей — до 7 трлн 876,8 млрд.

( Читать дальше )

Давайте поговорим об инструменте Вэлью Инвесторов, который позволяет достаточно быстро произвести фундаментальный анализ компании и ее финансовой отчетности за последние 5-10-15 лет. Андрей Макарский рассматривает важные показатели в анализе компании:



Подробности:

• Экспресс Анализ компании перед принятием инвестиционного решения.
• Вэлью анализ компании.
• Как Найти и Быстро Оценить Компанию на Примере Qualcomm (QCOM)