Избранное трейдера Александр Костерин

по

Кто-нибудь пользуется/"хеджируется" фьючерсом RVI (фьючерсный контракт на волатильность российского рынка?)

Кто-нибудь пользуется/«хеджируется» фьючерсом RVI (фьючерсный контракт на волатильность российского рынка?)

Вообще есть такие? — кто-нибудь логику/практику применения расскажет?

Пример:

Купили стреддл на RI 6.15:
Call 100000; 25 шт.; цена 3000п.
Put 100000; 25 шт.; цена 2710п.
ГО = 75000 руб.
Цена фьючерса в тот момент была 100320
Время: 28.05.2015 г.; 15:00 — 15:20 
На данный момент греки у данного стреддла выглядят так:

Кто-нибудь пользуется/"хеджируется" фьючерсом RVI (фьючерсный контракт на волатильность российского рынка?)

Затем пытаемся хеджировать вегу (от падения волатильности?)
Фьючерс на RVI 6.15
Позиция: Продажа 50 шт. по 35,50
ГО = 111900
1 б.п. волатильности для RVI для позиции в 50 контрактов = 5290 руб. 
Рассчетная цена для RVI на данный момент = 36.65
Убыток по RVI = -6083,50 руб.

Правильно или нет?  (терзают сомнения — что кол-во контрактов должно было быть другое)

Золото XAUUSD - ПЛАН НА 29.05 И СЛЕДУЮЩУЮ НЕДЕЛЮ (Объемный анализ фьючерса на СМЕ)

Золото XAUUSD - ПЛАН НА 29.05 И СЛЕДУЮЩУЮ НЕДЕЛЮ (Объемный анализ фьючерса на СМЕ)

Обзор сделан в программе VOLFIX.NET

по системе Expert-Trader.pro (прохожу обучение, обзоры делаю для практики и отработки навыков аналитики)
Это лишь мое видение рынка и мой выбор более вероятного сценария для отработки и расторговки, исходя из теории фаз рынка, однако, при изменении контекста рынка — данный торговый план может быть изменен.
ВХОД В СДЕЛКИ СТРОГО ПО ПАТТЕРНАМ ОТ ВЫБРАННЫХ УРОВНЕЙ С ПОДТВЕРЖДЕНИЕМ НА КЛАСТЕРНЫХ ОБЪЕМАХ.

1. Фиксация ситуации
месяц — баланс, у нижней границы
неделя — баланс с расширением границ вниз
дни — баланс, хаи понижаются
часы — импульс вниз — первичное покрытие

Расположение РОС:
POC global — 1293
POC last year — 1197
POC contract — 1204 — перенос со 1195
POC previous contract — 1208
POC last week — 1207.5
POC this week — 1187
POC last day — 1187
текущая цена — 1188 — пока ниже всех РОС!

2. Аналитика

На м15 локальный баланс — в котором идет мощный набор объема (фильтр Д1), были ложные выносы в обе стороны
на Н4 локальный баланс, цена у нижней границы



( Читать дальше )

Ответы на вопросы.

Привет всем. Здоровья и Самых лучших тебе читателю, пожеланийи от меня))
26 мая 2015. Описал формацию в у себя в блоге http://smart-lab.ru/blog/256947.php
Вот бектест человека по моему алгоритму, моя цель была, кому то помоч и просто дать какую то мысль. Я с ней справился, и очень этому рад))
Ответы на вопросы.
Было много идей записанных в тетрадь за 2х летний период нахождения закономерностей, когда была вера и надежда в закономерности, что они есть и на них можно заработать, теперь в них нужды нет. Буду эти идеи выкладывать, с такой же целью на благо, из 100 одному да помогу и это уже радует))
 
Обещал выложить важную деталь торговли от уровня.

Иван Новиков, Вы упомянули о самом главном не вошедшем в изложенный материал. Поделитесь если не сложно.
avatar


( Читать дальше )

3 правила првильного скальпинга




1. Прибыль это результат нескольких сделок, а не одной.




Остальные правила http://runettrade.ru/uroki-skalpinga/



Понимание данного правила играет очень важную роль в прибыльном трейдинге.
 
 

котировки евробондов

Граждане, подскажите сайт — источник информации по текущим котировкам облигаций европейских и американских компаний с разных площадок. Бесплатный есстественно. Пусть не онлайн, с задержкой хотя бы сутки-двое. Заранее благодарен.

Введение в машинное обучение. Часть 1

goog1m

В последнее время приобретают все большую популярность алгоритмы машинного обучения. Они применяются для решения задачи классификации входных данных, или, проще говоря, выявления паттернов в структуре этих данных. Небольшой цикл статей про машинное обучение опубликован на сайте inovancetech.com, здесь я представляю их перевод.

В этой серии статей мы рассмотрим построение и тестирование простой стратегии машинного обучения. В первой части отметим основные принципы машинного обучения и их применение к финансовым рынкам.

Машинное обучение становится одной из самых многообещающих областей в алгоритмической торговле за последние два года, но имеет репутацию слишком сложного математического подхода. В действительности это не столь трудно в практическом применении.

Цель машинного обучения (МО) в том, чтобы правильно смоделировать исторические данные, и затем использовать эту модель в предсказании будущего. В алгоритмической торговле применяется два типа МО:

  • Регрессия: используется для предсказания направления и амплитуды исследуемой величины. Например, цена акций Гугл возрастет на 7 долларов на следующий день.
  • Классификация: используется для предсказания категории, например, направления движения цены акций Гугл на следующий день.


( Читать дальше )

Я никогда не переиграю маркет-мейкера

Я никогда не переиграю маркет-мейкера. т.е. никогда не возьму все движение и часто не буду угадывать разворотную консолидацию (распределение/накопление)Их оружие — это наши созданные надежды, окрепшие ожидания и накопленные эмоции.Они знают скопления стопов и у них достаточно денег, чтобы толкнуть цену и перевернуться об нас и об тех кто вскакивает видя резкие движения.

( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн