📈 Мосбиржа в нуле (ну, технически рост на 0.1% — так что зафиксируем вторую неделю роста подряд). Немного порадовала Пенсия (+0.2%, лучше индекса и ладно) и Хулинвестиции (почти +1%). Опять портит настроение Хулинформатика. Лучше всего выросло ФосАгро (+5%) и НКНХ (+4.5%). Так как 1 лот ФосАгро стоит 7 тыщ, на остаток от довложенных 10к докупил как раз НКНХ. На конец января кандидаты на выбывание — Хедхантер (-24% абс) и Артген (-57% годовых). Сильно хуже рынка Positive (-10%, вроде как на продаже крупного пакета акций инсайдером, плюс ожидание слабого отчёта за 2024-й), Алроса (-6%), ну и Софтлайн (-4%), про него чуть позже.
🇺🇸 +2% у S&P500, и что это, опять исторические хаи? Да, в четверг. Что за чёрт? Трамп хочет сразу показать, кто здесь настоящий Байден? Цукерберг пообещал потратить $65 млрд в 2025 год на разработку ИИ и экстремистская Мета подросла, а Electronic Arts упала после плохого отчёта. Там ещё какая-то история с яйцами, которые дико подорожали из-за птичьего гриппа, из-за которого фермерам пришлось придушить 30 млн цыплят.
Китайский стартап в области искусственного интеллекта DeepSeek выпустил DeepSeek-V3 — модель LLM с открытым исходным кодом, которая по производительности не уступает ведущим американским моделям, но требует гораздо меньших затрат на обучение. Большая языковая модель использует архитектуру со смешанным набором экспертов и 671 млрд параметров, из которых только 37 млрд активируются для каждой задачи. Такая избирательная активация параметров позволяет модели обрабатывать информацию со скоростью 60 токенов в секунду, что в три раза быстрее, чем в предыдущих версиях. В тестах производительности DeepSeek-V3 превосходит Meta Llama 3.1 и другие модели с открытым исходным кодом, соответствует или превосходит GPT-4o в большинстве тестов и демонстрирует особую эффективность в задачах по китайскому языку и математике. Только Claude 3.5 Sonnet от Anthropic стабильно превосходит его при выполнении некоторых специализированных задач. Компания сообщает, что потратила 5,57 млн долларов на обучение с помощью аппаратной и алгоритмической оптимизации, по сравнению с оценочной суммой в 500 млн долларов, потраченной на обучение Llama-3.1.
Первая в мире «модель рассуждений», продвинутая форма искусственного интеллекта, была выпущена в сентябре американской компанией OpenAI.
o1, как она называется, использует «цепочку рассуждений» для ответов на сложные вопросы в области науки и математики, разбивая задачи на составные части и тестируя различные подходы к решению за кулисами, прежде чем представить пользователю вывод. Её презентация вызвала гонку по копированию этого метода.
В декабре компания Google представила модель рассуждений под названием «Gemini Flash Thinking». Через несколько дней OpenAI ответил обновлением o3 для o1.