Алгоритмическая торговля

все шишки достаются АГ

Но среди этих недоумков есть и другие метаматематические гении.

Если система первого построена на статистике, то второй представитель метаматематического «сообщества» Мальчик бай уверяет что разбирается в рыночных закономерностях и на этой базе у него просто феноменальные таланты

что такое рыночная закономерность?

элементарный пример:



 две ценовые модели DAX и Сбербанк

Модели абсолютно идентичны разница только в том что одна работает в одном временном ряде, вторая в другом и цикличность моделей и временной ряд имеют четкий коэффициент смещения. От этого зависит как именно будет работать продолжение этого ценового движения.

Знает он хоть что то, о работе временного ряда, о работе цикличности?

НЕТ!

Вывод: его выпендреж о знаниях приращения цены — пустая болтовня.

знает он хоть что то о тех закономерностях о которых пытается рассуждать?

исходя и логики его математики он о них и понятия не имеет

Один не имеет реальной статистической базы от которой можно хоть как то оттолкнуться,  второй просто вешает лапшу на уши

( Читать дальше )

Собственно все что хотел сказать, сказал и должок как активным писателям так и комментаторам этого сайта вернул сполна. Создавать посты желания нет, Осталось только предложение. В который раз, одна и та же проблема, стоит только кому то всего лишь краем познакомиться с моей ТС мгновенно забывают о предварительных договоренностях и потому, в очередной раз распрощался с программистом

 Его место вновь вакантно.

 Один «умник» тут сказал что сама по себе  идея ни чего не стоит, отвечу так.

Смотря какая именно идея. Я своими наработками дорожу настолько, что даже в неавтоматизированном варианте, мне вообще наплевать на любое мнение, и стоимость моей идеи  адекватно ее работоспособности. Поскольку эта идея даже в ручном режиме торговли приносит стабильный вполне устраивающий меня доход, по большому счету вообще наплевать, автоматизирую я ее или нет. Именно такие проекты относиться к разряду, когда должны бегать за автором идеи  что бы получить право на ее реализацию.

( Читать дальше )

Начнем с традиционной таблицы

 

Прошел пятый месяц изнурительной «борьбы с нулем»…

 

( Читать дальше )

Закончилась история с моими адр Сбербанка, которые покупал через IB 28 февраля. Не прошло и года:

• в мае IB сконвертил их в локалки
• в ноябре я подал на принудительный перевод в Райфайзен
• в декабре бумаги оказались на моем счету — но заблокированные
• в феврале (на прошлой неделе) Райф их разблокировал, но цену покупки подтверждать не стал

Можно конечно все продать и заплатить 13% со всей суммы, но я на эти деньги в более долгосрочном плане смотрю, поэтому принял решение еще 2 года подержать для долгосрочного владения и использовать эти активы для маржинальной торговли.
Сейчас акции отправились в БКС для того, чтобы можно было осуществить.

До этого всегда делал на Америке алгоритмическую торговлю, а тут кажется придется заняться и российским рынком. Подход сейчас видится достаточно простым: генерация простейших сигналов (в ворлдкванте это называют альфами) и сборка это все в портфель стратегий. Торговля на фьючах на дневках.
Медленные стратегии, с больший потенциалом для емкости. Знакомые кванты кто делали стратегии на российском рынке рассказывали, что ожидаемая доходность: 30% готовый. Ну посмотрим. Постараюсь делать свои расчеты и результаты публичными.

Здравствуйте, друзья, меня зовут Александр и вы читаете мой блог о заработке на инвестиционных идеях.

После объявления новости о вводе бюджетного правила с 13 января в долларе уменьшилась волатильность и последовал боковик. Как можно на этом заработать?

 

В своих статьях я привожу результаты стратегии Step by Step 2.0 от Альфа Банка, или по другому — торговля по сетке. Правила просты, покупается инструмент (объём StartQ) и далее при падении цены на 0,3% (DeltaPercent) покупаются акции (объём Q), при росте цены на 0,3% от последней сделки продаётся объём Q. Считать результаты такой стратегии лучше методом LIFO (последний пришёл первый ушёл).Таким образом, стратегия продаёт только в плюс, в шорт она не заходит, с плечами не работаем. Выход из стратегии по заранее определённой просадке.

( Читать дальше )

Кирилл научил меня брать большие хода, а я научил газробота
 

( Читать дальше )

Начнем с традиционной таблицы

 

Я немного изменил ее вид, отделив бенчмарки от результатов на моем счете и добавив строку Максимальная просадка для равномерного портфеля GAZP+GMKN+SBER+div.

Что можно сказать о результате? В январе было минимальное месячное изменение моего счета в процентах за всю историю ведения мной подневной эквити  (с июля 2002-го года). Меньше не было ни в месяцы, когда я не торговал 1-2 недели из-за отпусков, ни с 11.07.2012 по 10.11.2017, когда торговля велась объемами в 5/3 раза меньше. Вот уж «борьба с нулем»…

«Русский Баффет»   закончил январь ростом  больше, чем у индекса Мосбиржи.

Доходность стратегии Стань квалифицированным инвестором!  в январе составила +1.32%.

Но на моем аккаунте комона появилась более симпатичная мне стратегия Торгуем системно. Она представляет из себя портфель алгостратегий сервиса на российских акциях и в этом году я бы делал ставку на нее (стратегия

( Читать дальше )

Такой вопрос к тем, кто самостоятельно пишет роботов. какой программой лучше воспользоваться для проведения первых «экспериментов»?
Я имею в виду те программы которые не требуют особых навыков в программировании. Типа Велс-лаб или ТС лаб. Что из них лучше подходит для начала? Или может быть есть что-то еще? Заранее благодарю за ответы по существу))

В январе у нас случилось историческое событие…
Наши алгоритмы на крипте вышли на новый уровень и преодолели планку доходности 100% за полтора года. Благодаря сильному выносу наверх на биткоине и эфире, а также благодаря заложенному в стратегию способу управления капиталом, январь был рекордным по доходности. Трендовые роботы заработали 79% с начала этого года, после тухлой динамики в декабре месяце.
Таким образом, средняя доходность нашего алгоритмического фонда Crypto-Quant составляет 60% в год как по историческим данным, так и на реальном счете.

Мой телеграм-канал: @alfa_quant

Не дает мне покоя мой убыток 22-25 февраля,  его причины, а также все время гложут  думы о том, как это можно было избежать строго системно. Собственно поэтому я уже несколько месяцев  занимаюсь «разбором» действий моих систем 22.02 и вопросом: «Откуда ноги растут у систем, которые вошли в лонг?»

Собственно начал «от печки». Свою первую систему «только лонг» я создал в 1998-м. По закрытиям дня она очень простая:

1. Если накануне мы были в лонге, то закрываем лонг, если закрытие ниже max(min(M(Н+L)/2,MC),C(t-1));
2. Если накануне вышли из лонга, то возвращаемся в лонг, если закрытие выше max(О(t),(min(M(Н+L)/2,MC),C(t-1),C(t-2));
3. Если мы в ауте на закрытие 2-х и более дней, то входим в лонг, если закрытие выше max(О(t),min(M(Н+L)/2,MC),C(t-1),MH); 

где MS вычисляется по ценам следующим образом:

с точки, которую мы считаем началом предыдущего тренда, вычисляем среднее относительных приращений цен S – m и в качестве MS  берем S(t-1)*(1+m). 

По закрытиям дня эта система работает «не очень», поэтому она была дополнена внутридневными уровнями «невозврата», достижение которых с вероятностью 0,75 показывало, что закрытие будет выше(ниже) соответствующего уровня, который нам заранее известен из пп.1-3. Эти уровни «невозврата» считаются по частотному алгоритму по дневным данным OHLC. Есть небольшая  «хитрость» в том, что вычисляются по два уровня с каждой стороны и до 12:00 используется одни уровни, а после 12:00 – другие более «узкие». Соответственно, верхний уровень – это вход в лонг, если мы в ауте, а нижний – это выход из лонга, если мы в лонге (до 12:00 может быть только выход из лонга). 

( Читать дальше )