Алготрейдинг

Повышение налогов Байденом должно привести к обвалу рынка. Именно такие заголовки мы можем видеть в последнее время. Но если разобраться в этой новости детальнее, то все не так однозначно, как нам пытаются преподнести. Какая реальная взаимосвязь фондового рынка и налоговой ставки? Что скрывает сама новость о повышении налога? И чего на самом деле стоит бояться инвесторам, на текущем рынке?

Блог для трансляции Ваших прогнозов, мнений, событий и ожиданий.
Приветствуются: точки входа/закрытия позиций, их обоснование, оперативные новости.

Друзья, подскажите, пожалуйста, где можно получить минутку или 5-минутку с момента ipo акции. Интересуют акции США. Iqfeeds, например хранит с мая 2007 минутку. Знаете ли ресурсы, которые хранят больше?

Всем привет, 

Не смотря на то, что многие люди довольно скептически отнеслись к китайской идее напрямую оптимизировать значение шарпа и подберать веса для активов используя LSTM сеть (А что так можно было?), я решил все же этот метод протестировать. 

Я не люблю всякого рода сложные подходы, поэтому я пошел в лоб, написал простую стратегию для динамической ребалансировки портфеля (только лонг) и протестировал на ней различные методы.

Для тестов были взяты следующие методы оптимизации финасового портфеля:

Классические:

• Mean-Variance
• Hierarchical Risk Parity (созданный Маркусом Лопезом де Прадо)
• Critical Line Algorithm (говаривают метод специально для оптимизации портфелей придуман)
• Efficient Frontier with nonconvex optimizer (нашел в примерах питоновского пакета, добавил для кучи)

Экзотические:

• LSTM (модель предложенная китайцами, из предыдущего поста)
• Trained LSTM (обученная модель на истории, предсказывает распределение на следующие 22 дня)

( Читать дальше )

В который раз пытаюсь подобрать коридор параметров RSI + TSI
Всё-таки субъективно кажется, что на Ryzen 5 3700 Pro стало оптимизироваться немного быстрее чем на i7 4790, хотя с учётом моих предыдущих сравнений, кажется, что TSLab вообще слабо умеет работать с многопоточностью, многозадачностью, да и память он как-то странно использует. На 16Gb оптимизировать больше 3х миллионов «попугаев» вообще опасно. Пару раз память забивалась, хотя был swap и subj рушился.
Ну да ладно, это вступительная лирика.
Дальше сам скрипт и backward тестирование на истории за период с 2020/11/11 с 15ти минутным таймфреймом и начальным депозитом в 0,1 лота.
IMHO для чётких трендов такая стратегия плохо подходит, явные пропуски пиков. Больше всего, наверное, подходит для высоковолатильной «пилы» в пределах канала цены при отсутствии трендов.

        В защиту низких биржевых рисков. Пять причин, почему я почти без плеч,  зарабатываю в разы меньше, чем мог бы, и нахожу это скорее правильным. Имеется ввиду – без плеч на совокупный капитал. Отдельные счета под системы на какой-нибудь фьючерс «рубль-доллар» могут играть сайзом на 300% капитала, но дела не меняют. Грубо говоря, на условный миллион денег в распоряжении вряд ли будет совокупная позиция номиналом более 1.5 млн., а в отдельном инструменте или системе и 1 млн. не будет.

         Итак:

         1)   Тестер тестером, а жизнь жизнью. Мой любимый пример высокой волатильности отнюдь не рубль 16 декабря 2014 года (к этому-то весь год шли!), а швейцарский франк, кажется, в январе 2015. Валютный рынок – вообще унылое спокойное место, дневные диапазоны редко больше 1%. Здесь франк не предупредил и сходил за несколько минут на 20-30% к основным валютам.

          Никакие тесты за годы этого бы не увидели, а умеренное 3-е плечо убило бы депозит.

( Читать дальше )

Показываю результаты на текущий момент

СИ (счет 1 млн)


( Читать дальше )

ТОРГОВЫЙ СИГНАЛ: ПОКУПКА RASP, РОБОТ PVVI

ВРЕМЯ ДЕЙСТВИЯ: ДО ЗАКРЫТИЯ ТОРГОВ

УСЛОВИЕ: ЦЕНА >= 245.96

СТОП-ЛОСС: ЦЕНА ВАШЕЙ ПОКУПКИ — 10

ТЭЙК-ПРОФИТ: ЦЕНА ВАШЕЙ ПОКУПКИ + 10

СТАТИСТИКА С 22.09.1997 ПО 29.12.2018: 710/396

(ЧИСЛО ПРИБЫЛЬНЫХ СДЕЛОК/ЧИСЛО УБЫТОЧНЫХ)

Привет, в этот раз будет общий пост про полезные источники в сети, где можно бесплатно взять данные, примеры кода и другие полезные вещи.

Более направленные подборки по идеям можно посмотреть здесь https://smart-lab.ru/blog/628709.php, а по книгам здесь https://smart-lab.ru/blog/681121.php

Биржевые данные:

Биржевые:

• https://www.quandl.com Quandl. Простой и адекватный API для Python, много бесплатных данных по отдельным биржам. Например, по Гонконгской и Варшавской бирже. Есть данные по сырьевым фьючерсам и другому сырью. Экономическая статистика и альтернативные данные тоже есть в бесплатном варианте. В отличие от других сайтов с котировками и графиками – здесь промышленная выгрузка для исследований;
• https://stooq.com Stooq. Неожиданно богатый бесплатным контентом локальный сайт (Польша). Большая часть не представляет интереса и можно сразу перейти к большим (для бесплатных) выборкам биржевых данных по США, некоторым европейским и азиатским странам

( Читать дальше )

В последнем посте я попробовал оценить в качестве предикторов показатели деятельности компаний, и кое что вполне так оказалось не бесполезным. Теперь воспользуюсь макроэкономическими показателями. Как пишут заграничные авторы — «вдохновила на это меня этот текст», правда лицезрение кода погрузило меня не печаль, у меня, который  ни разу не программист, из глаз потекла кровь глядя как автор все это оформил, кашмаар.
Для меня неясен вопрос когда данные OBDE становятся общедоступными — через месяц, через два, через три...?! Судя по сайту, сейчас уже выложены данные за март, однако непонятно окончательные ли они, или (как это часто бывает в западной статистике) предварительные, и они еще несколько раз будут пересмотрены. Поэтому я приведу 4 соотношения данных и изменения котировок — месяц в месяц, и с разрывом в 1, 2, 3 месяца. Показателей много, но пока наиболее интересным (как и у автора вышеуказанного текста) выступает CLI — composite leading indicator, то есть опережающий, что нам для прогноза самое то. Есть разные CLI, приведу разбивки по Amplitude adjusted (CLI) 'OECD + Major Six NME':

( Читать дальше )