БОТ

Вы уже знаете, что я использую ChatGPT для пост-анализа сделок: он строит графики, считает среднюю доходность, показывает распределение плюсов и минусов — реальный помощник.

Но недавно у меня был кейс из жизни, который чётко показал, куда всё идёт.

📦 Хроника охоты на диван:

Пару месяцев назад решил обновить диван. Пришёл в Икею, выбрал модель, записал артикул. Дома — сюрприз: “нет в наличии, когда будет — неизвестно”. Ну ок, думаю, пусть ИИ поработает. Открыл ChatGPT, выбрал специальную модель с фичей регулярных задач.

📲 Пишу: “Проверяй наличие этого дивана каждый день вот на этом сайте.”

И знаете что? Через неделю он сам прислал сообщение —“Диван появился в наличии.”

💥 Я заказал быстрее всех. Ни один человек, ни один сайт не справился бы так.

ИИ сделал это в фоне, сам, без лишнего шума и кликов.

А теперь представьте лицо программиста, который на этом сайте 2 года проектировал систему рекомендаций 😅

Всем доброго времени.

Провел бэктест по стратегии RSI + CCI на 15-минутнике, вроде работает. Единственное, что смущает на текущем этапе это проставление tp/sl. Не совсем понимаю, как проанализировать и выставить их, какую индикацию в отчете от TV использовать, чтобы опитимизировать стратегию. В идеале, хочу написать свой торговый бот для этой стратегии. Тем более, что уже сбор по осцилляторам сделал, стабильно данные забираются сервером и выдают сигналы на покупку/продажу. Единственное, что осталось сделать, так это правильно оптимизировать tp/sl для торговли. Если кто-то может помочь, буду благодарен

• Чем больше красного — тем больше изменение цены за последний день.
• Чем больше синего, тем более волатильна монета.

Добрый вечер!

Сегодня хочу рассказать вам о тестировании индикатора Parabolic SAR на различных таймфреймах и продемонстрировать, как многие трейдеры заблуждаются в его использовании.


Давайте начну с условных обозначений:

— Вероятность успеха сигнала (%): это доля случаев, когда цена после сигнала PSAR двигалась в нужную сторону с учетом комиссии. Чем выше процент, тем больше вероятность, что сигнал окажется прибыльным.

— Вероятность движения цены (%): это доля случаев, когда цена двигалась на минимально необходимое изменение без учета направления. Это помогает понять, насколько волатилен рынок.

— Выгода от PSAR: это коэффициент, показывающий, насколько использование PSAR выгоднее простого случайного движения цены. Чем выше значение, тем лучше работает индикатор.


Как проводился анализ?

Анализ учитывает комиссию в размере 0.036% для открытия и закрытия позиций (в обе стороны), что соответствует условиям торговли в качестве мейкера на популярной бирже Bybit.

Математика анализа:

Я использовал PSAR (Parabolic SAR) для анализа движения цены после сигнала. Это индикатор, который позволяет оценить развороты тренда, что может дать трейдеру четкие точки входа и выхода.

Эта тема приманивает к себе новичков, обещая, что достаточно вложить деньги и ни о чем не думать.