ИИ

Зашла тут в комментарии на своем канале и увидела следующее: 

Хочу несколько слов сказать про Искусственный Интеллект — да, его не существует в том виде, который подразумевает само словосочетание

⚙️Все текущие модели «ИИ» — всего лишь нейросети, обученные на огромном объеме данных

Это не новая информация, а лишь выжимка всего того, что создало человечество за определенный период времени.

Настоящий ИИ должен уметь мыслить / рассуждать / самообучаться — и, судя по утверждениям OpenAI, мы придем к этому в следующие 2-3 года, и это будет по-настоящему интересно (и немного страшно) 👀

t.me/+j3ohRZAa_dpkMTli, буду рада видеть вас среди подписчиков! 

В общем сперва мир будут делить Китай и США, а Россия будет не при делах и на задворках вместе со всеми остальными.

---

Даниэль Кокотаджило работал в OpenAI с 2022 по 2024 на позиции Governance Researcher (исследователь по вопросам управления). Он занимался изучением и разработкой стратегий регулирования ИИ. Однако в 2024 он со скандалом покинул компанию и основал собственную лабораторию AI Futures Project, вместе с исследователями которой и выпустил на днях свою громкую работу AI 2027.

Вот этот документ. В нем больше 70 страниц, на которых изложен основанный на научных статья и текущих трендах прогноз того, как будет выглядеть мир с ИИ в последующие несколько лет. К слову, это не первое предсказание, которое Даниэль давал об искусственном интеллекте. В первый раз он написал подобную работу в 2021, и пока что оказывался необыкновенно прав. 

В предыдущем своем отчете Даниэль предсказал и массовый хайп ИИ, и венчурный бум, и даже ограничение экспорта чипов из США в Китай. И все это – до того, как вообще кто-либо хотя бы единожды поговорил с чат-ботом (напоминаем, что ChatGPT появился в 2022).

Недавно Тимофей Мартынов провел мощный опрос предпринимателей: "Как обстоят дела в вашем бизнесе?".

226 комментариев — кладезь инсайтов, но читать и осмыслить это крайне неудобно. 

Я хотел решить это с помощью разных ИИ, но не хотелось потратить на них кучу времени. И тут бывшие работники Google и Baidu выпустили Genspark  — решение, которое обещало решить эту задачу одним махом.

Визуализация с помощью Genspark:

Ссылка на полные версии ниже 

В видео можно посмотреть, как Genspark сам обходит таблицу, размечает данные, строит презентацию:

◾ МТС AI выводит на рынок ИИ-ассистента для разработчиков Kodify 2, рассказал “Ъ” гендиректор МТС Web Services Павел Воронин. Первую версию своей модели компания представила в июне 2024 года и ранее использовала ее внутри экосистемы МТС, теперь же будет продавать продукт на коммерческом рынке.

◾ В МТС AI заявляют, что обновленный ИИ-помощник поддерживает 90 языков программирования, содержит 7 млрд параметров, поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов и поставляется с OpenAI-совместимым API. Средняя стоимость внедрения ИИ-ассистента разработчика сегодня составляет около 5 млн руб., говорят в компании.

◾ МТС AI рассчитывает занять 10% рынка, на котором уже представлены решения от Яндекса — SourceCraft Code Assistant и Сбера — GigaCode. По оценке MTS AI, объем рынка ИИ-ассистентов для разработчиков в России составит 17,4 млрд руб. в 2025 году при росте в прошлом году в 25%.

www.kommersant.ru/doc/7638050

В предыдущем посте я показал, как легко сделать саммари из книги с помощью ИИ (ключевые идеи + упражнения, даже если их там нет) .

Продолжаю выкладывать обработанный вариант. Посмотрим, как он справится с новой главой: 

Глава 2

Основные идеи:

• Дисциплина и следование стратегии: Автор подчеркивает, что его главной ошибкой было непостоянство в следовании собственной системе. Успех приходит, когда торговля ведется только при наличии четких сигналов, а не из-за азарта или желания действовать постоянно.
  
  
• Разница между bucket shops и реальной биржей: В bucket shops можно было быстро зарабатывать на мелких колебаниях, так как исполнение ордеров было мгновенным. На реальной бирже задержки в исполнении, влияние крупных ордеров на цену и необходимость учитывать комиссии делали прежние стратегии неэффективными.
  
  
• Адаптивность: Успешная торговля требует понимания специфики рынка. То, что работало в одном контексте (например, скальпинг в bucket shops), не работает в другом (например, на NYSE).

Газпром нефть с партнерами разработали первый в России стандарт применения искусственного интеллекта для строительного надзора, он уже утвержден Росстандартом.

«Применение искусственного интеллекта и других цифровых сервисов поможет ускорить и оптимизировать строительство новых объектов. На примере сервиса дополненной реальности, который применяется в Газпром нефти для дистанционных проверок Росприроднадзора, мы видим, что цифровизация м на организацию выездного контроля», — рассказал глава департамента по цифровой трансформации Газпром нефти Олег Третьяк.

Технологии искусственного интеллекта, дополненной и смешанной реальности широко используются в нефтегазовых проектах. Газпром нефть применяет роботов, нейросетевых помощников и беспилотные комплексы для мониторинга и оценки качества строительства производственной инфраструктуры и зданий. Кроме того, цифровые решения помогают нефтяникам в проведении сложных измерений, контроле соответствия зданий проектной документации и в дистанционной приемке работ.