ИИ

Всем бодрого утра! Пришло время для недельного обзора. 

Главная новость по-прежнему — это отсутствие новостей от СПБ биржи по поводу заблокированных активов инвесторов. 

Пока СПБ Биржа лишь рассчитала сделки за 1 ноября и планирует к 27 ноября оценить объем не попавших под ограничения активов.

Из-за этого в российском инфополе стало совсем мало информации об американских компаниях, так как интерес частных инвесторов к ним угас. Но нужно следить за трендами. 

Я вот продолжаю держать руку на пульсе новых технологий, так как сам в этой сфере работаю. Посмотрел конференцию Microsoft. А там было такое! Офисному планктону приготовиться на выход… Подробности позже. 

В Open AI, разработчике чат-бота Chat GPT, из-за которого в этом году случился бум нейросетей, корпоративный кризис. Совет директоров изгнал основателя Сэма Альтмана, за ним чуть не ушли лучшие сотрудники. Через несколько дней Альтмана позвали обратно. Вспомнил сериал «Кремниевая долина».

( Читать дальше )

«Приведу конкретный пример, что называется, из реальной жизни, из реального сектора — сферы ТЭК. Компания „Газпром нефть“, применяя технологии искусственного интеллекта, смогла значительно сократить затраты на обустройство скважин, решает сложные задачи безопасности логистики по Северному морскому пути и ряд других задач», - заявил президент РФ Владимир Путин на конференции по искусственному интеллекту.

tass.ru/ekonomika/19373619

Сбер при помощи ИИ начал прогнозировать годовую выручку клиентов из малого бизнеса — зампред банка Анатолий Попов

«С помощью искусственного интеллекта Сбер научился предсказывать выручку клиентов малого бизнеса на конец года. Модель машинного обучения анализирует прошлогоднюю отчетность предприятия, динамику оборотов, место и срок ведения бизнеса, вид деятельности. Этот прогноз позволяет лучше оценивать потенциал бизнеса, точнее рекомендовать пакеты услуг, правильно оценивать лимиты по кредитам», — отметил Анатолий Попов.

Предполагается, что технология поможет бизнесу выбрать локацию для открытия новой торговой точки. 

tass.ru/ekonomika/19372427

Тинькофф запускает решения на основе больших языковых моделей, что может привести к революции в финтехе. Клиенты могут ожидать выгоды в виде более дешевых услуг, появления новых сервисов и совершенно новых возможностей, которых они не ожидают.

Генеративный ИИ является трансформирующей технологией, которая может изменить жизнь пользователей. Тинькофф строит свои большие языковые модели с нуля, чтобы создавать продукты более высокого качества, чем у конкурентов.

Ожидается, что внедрение новинок будет оперативным, и Тинькофф продолжит реализовывать потенциал больших языковых моделей через свои продукты.

Источник: www.kp.ru/daily/27585/4855982/

Привет! Новая интересная тема в ночь, как я люблю, а так же ликбез для тех, кто хочет достичь больше большинства (и стать успешным меньшинством), и стремится к новым свершениям.

Размышляя и говоря о самообучающихся торговых системах, невозможно пройти мимо Machine Learning / Deep Learning (ML / DL), и это — пост, который посвящён этой теме.



О технологиях ИИ и областях их применения в алготрейдинге
Я бы разделил применение ML в трейдинге на три части:

1. Классический ML, который представлен, например, библиотекой scikit-learn. Она позволяет обрабатывать данные статистически, а так же предоставляет простые модели классификации, кластеризации и регрессии. Функций этой библиотеки достаточно, чтобы несколькими строчками кода выявить наличие или отсутствие зависимостей/корреляций в данных, разбить данные на кластера и выполнить другие типовые задачи, в том числе, препроцессинг данных (предварительную обработку) — стандартизацию, нормализацию, очистку и т.п. Кроме того, её можно использовать для уменьшения размерности, что может пригодиться, например, для выявления значимых метрик торговых стратегий для дальнейшей фильтрации и отбора по существенным. И это только одна библиотека, а их теперь существует множество.

( Читать дальше )

Технологии развиваются стремительными темпами, и способность прогнозировать будущее – как никогда востребована. С каждым годом появляются новые технологические веяния, обещающие изменить не только наш образ жизни, но и преобразить бизнес-среду. Рассмотрим несколько перспективных направлений, которые могут сформировать будущее бизнеса.

1. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО). В будущем бизнес будет активно внедрять ИИ и МО для оптимизации операций, принятия решений и взаимодействия с клиентами. Алгоритмы машинного обучения помогут автоматизировать процессы прогнозирования, анализ данных и создание персонализированных стратегий для максимизации эффективности.
2. Расширенная реальность (AR) и виртуальная Реальность (VR). В области бизнеса, AR и VR предоставят новые возможности для обучения сотрудников, проведения виртуальных конференций, а также для улучшения маркетинговых стратегий. Виртуальные показы продуктов, обучающие симуляции и визуализация данных в реальном времени станут обыденностью.

( Читать дальше )

«По поручению президента использование искусственного интеллекта станет обязательным для всех компаний, которые планируют получать какие-либо субсидии из федерального бюджета. Со следующего года мы протестируем такой подход на предприятиях, годовая выручка которых превышает 800 млн рублей», — сказал вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко.





tass.ru/ekonomika/19360777

«Сбер» рассчитывает получить в 2024 году не менее 10 миллиардов рублей финансового эффекта от применения своей нейросети GigaChat в бизнесе, заявил первый зампредседателя правления банка Александр Ведяхин.

В апреле 2023г Сбербанк в режиме тестирования запустил мультимодальную нейросеть GigaСhat, которая умеет поддерживать диалог с пользователем, писать программный код, создавать тексты и картинки. В сентябре банк открыл доступ к этой нейросети для всех желающих.

1prime.ru/banks/20231120/842314676.html

 

Когда появляются новые технологии, они приносят пользу различным группам в разное время. Генеративный искусственный интеллект (ИИ) впервые помог разработчикам программного обеспечения, которые могли использовать GitHub Copilot, помощник по написанию кода, с 2021 года.

В следующем году появились другие инструменты, такие как Chatgpt и dall-e 2, которые позволили всем категориям потребителей мгновенно составить слова и картинки.

В 2023 году технологические гиганты выиграли, поскольку инвесторы стали больше воодушевляться перспективами генеративного искусственного интеллекта.

Равновзвешенный индекс цен акций Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft и Nvidia вырос почти на 80% (см. график).

  

( Читать дальше )