Ии

Сложилось впечатление, что автор преувеличил и немного не теме.Полгода назад на одной радиостанции была передача про Китай, посвященная этой теме.
В статье ни разу не обмолвились об этом, но приглашенный гость вещал, что алгоритмы системы в Китае просчитывают походку человека, а не лицо.
 её невозможно подделать. Это, как отпечаток пальцев.С лицом можно сделать кое-какие манипуляции.
Про социальные баллы узнал из статьи — это конечно шок.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

— "… Все, что делает китаец, фиксируется камерами с распознаванием лиц и десятками баз данных. Затем это оценивает алгоритм: за хорошее начисляют баллы, за плохое – снимают..."
---«Баллы начисляют за «про-социальное поведение». Например, донорство крови, волонтерскую работу. Снимают очки за уклонение от налогов, нарушение правил дорожного движения и другие преступления, мелкие и не очень...»

( Читать дальше )

Вы даете какому-то ИИ-индивиду задачу общаться с другими ИИ-индивидом, и в рамках этого общения они должны будут поделить между собой две книги, одну шляпу и три мяча. Вы будете подкреплять баллами их поведение, если им будет удаваться быстро и успешно договариваться.

Именно эту задачу и поставили ботам в 2018 году специалисты отдела Facebook по исследованию возможностей искусственного интеллекта (FAIR). И сначала все шло прекрасно.

ИИ-Боб предлагал ИИ-Алисе: «You get one book and I’ll take everything else» (Тебе — одна книга, а я заберу все остальное).
Алиса отвечала: «No way, I need all 3 hats» (Ну нет, мне нужны все три шапки).
Боб: «I’ll give you 2» (Я дам тебе две).

Но в какой-то момент этот задушевный диалог стал странным образом видоизменяться и наконец превратился в нечто совершенно невообразимое.

Вот фрагмент стенограммы этого разговора двух искусственных интеллектов, «сошедших с ума»:

Bob: i can i i everything else............. .
Alice: balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to
Bob: you i everything else............. .
Alice: balls have a ball to me to me to me to me to me to me to me
Bob: i i can i i i everything else............. .
Alice: balls have a ball to me to me to me to me to me to me to me

( Читать дальше )

Было

Стало


( Читать дальше )

Этот материал входит в подборку статей о новых технологиях и медицине. Рассказываем, как ученые работают над повышением эффективности лечения рака, инсульта, ишемической болезни сердца, проблем с сосудами и эндокринной системой и прочих заболеваний. Помогают им в этом 3D-принтеры, виртуальная и дополненная реальность, нейронные сети и другие технологии будущего.

Уже написали о борьбе с болезнями сердца, нервной системы, органов чувств, ЖКТ, сосудов и кожи, также в планах осветить заболевания эндокринной системы. В этой статье — о диагностике рака легких.

Искусственный интеллект для анализа снимков

Исследователи китайской компании Infervision используют машинное обучение и

( Читать дальше )

​​Сбербанк оценил возможную прибыль от использования искусственного интеллекта в $2-3 млрд в год.

Пословам Грефа, Сбербанк решил применять методологию польского исследователя Михаила Косински при оценке клиентских рисков. «Мы взяли его методологию, включили в риск-модели. За некоторое время в прошлом году мы получили $15 млн прибыли из ничего, только применяя эту методологию».

Сбербанк планирует в 2018 году вести в промышленную эксплуатацию скоринг заемщиков по психометрическим моделям. При анализе клиентов, их поведения и кредитоспособности будут использоваться принципы цифровых психометрических моделей Косински.

В 2017 году Сбербанк увеличил чистую прибыль по РСБУ без учета событий после отчетной даты (СПОД) на 30,4% — до 674 млрд рублей. Результаты по МСФО кредитная организация еще не опубликовала. Согласно новой стратегии Сбербанка, его прибыль в 2020 году должна составить 1 трлн рублей. 


Телеграм-канал Денежный оборот 2.0 О финансах. Всегда актуальная прикладная информация. Новости, статистика, отчёты, мнения, инвестиции, трейдинг.

Добрый день. Есть ли здесь счастливые инвесторы этой компании https://brokstr.com/? Обещания как всегда фантастические, работает у них ии на бирже, по крайней мере так заявляют. Честно говоря мало верю в подобные истории, но может зря о ребятах плохо думаю. Но больше похожи на конкурентов UT

Начало.

Моё мнение, полноценно ИИ (искусственный интеллект) в торговле на маркете человека не заменит. Подготовленный человек (в нас же всех присутствует частичка творца) всегда будет лучше машины, но машина быстрее считает, всегда в хорошем настроении и всегда готова. Будущее вижу за экспертными системами на основе ИИ. Которые будут взаимодействовать с пользователем на основе диалога (как процесса достижения его участниками определенных согласованных целей путем обмена связанными высказываниями о некоторых реальных или гипотетических событиях), когда пользователь сможет запрашивать эксперта не только о вероятности того или иного события, но и о том, как выстроить позицию.

Окончательное решение, принять, внести коррективы или же отвергнуть ответ экспертной системы будет принимать человек.

Поясню это на примере использования метода анализа Тактика Адверза (кто-то может использует другой метод анализа, всё зависит от предпочтений ) и рассчитанных сценариев и протоформы Эксперта ТА.

( Читать дальше )

Топик состоит из трёх частей.

1. Введение.
2. Возможность вложения в Artificial intelligence ETF.
3. Российские стартапы.

1. Введение, кратко.

Определение из вики:
Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. Artificial intelligence, AI) — (1) наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ[1]; (2) свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека[2].

Top 10 Hot Artificial Intelligence (AI) Technologies :

• Natural Language Generation: Producing text from computer data. Currently used in customer service, report generation, and summarizing business intelligence insights. Sample vendors: Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS, Yseop.
• Speech Recognition: Transcribe and transform human speech into format useful for computer applications. Currently used in interactive voice response systems and mobile applications. Sample vendors: NICE, Nuance Communications, OpenText, Verint Systems.

( Читать дальше )