Ии

Возможно, это самая смелая попытка на Уолл-стрит использовать новомодные инструменты искусственного интеллекта для имитации легенд финансов.

Финтех-стартап Intelligent Alpha запускает ETF на базе чат-бота, который обещает задействовать интеллектуальную мощь самых выдающихся умов мира инвестиций - Уоррена Баффета, Стэнли Дракенмиллера, Дэвида Теппера и многих других.

Под не столь утонченным названием — Intelligent Livermore ETF – продукт построен на инвестиционных идеях, сгенерированных ChatGPT, Gemini и Claude, получивших название “инвестиционный комитет”, которые должны быть вдохновлены мыслями и действиями знаменитых финансовых менеджеров. Торги начнутся в среду.

Список персон, на которых нацелен ETF — помимо Баффета, Дракенмиллера и Теппера — будет включать Дэна Леба, Пола Сингера и других, хотя активы фонда могут не обязательно отражать реальные ставки этих инвесторов.

www.bloomberg.com/news/articles/2024-09-18/warren-buffett-david-tepper-s-brainpower-fuels-new-chatbot-etf

( Читать дальше )

«Яндекс» (MOEX: YDEX) создал сервис Yandex Code Assistant для генерирования кода и готовится сделать его частью будущей платформы создания цифровых продуктов. Российские компании, в том числе «Сбер» и МТС, стали разрабатывать такие средства после того, как Microsoft запустила сервис автодополнения кода GitHub Copilot (сейчас недоступен в РФ). Но «российские Copilot», по мнению участников рынка, пока не обрели популярности у разработчиков — в частности, из-за отсутствия готовых сценариев интеграции в рабочий процесс.

Подробнее — в материале «Ъ».

«Яндекс» разработал сервис Yandex Code Assistant для генерации программного кода на базе искусственного интеллекта, который станет частью платформы для создания цифровых продуктов. Этот шаг последовал за аналогичными инициативами «Сбера» и МТС, которые начали разрабатывать инструменты автодополнения кода после того, как GitHub Copilot стал недоступен в России. Однако, по мнению экспертов, российские аналоги пока не нашли широкого применения из-за сложности интеграции в рабочий процесс разработчиков.

Yandex Code Assistant будет доступен для бесплатного тестирования в облаке Yandex Cloud и совместим с популярными редакторами кода. Компания также работает над сервисами Code Review и Auto Documentation для анализа и аннотирования кода.

Участники рынка подчеркивают важность интеграции таких инструментов в удобную среду разработки (IDE), которой пока не хватает у российских разработчиков. Вопросы кибербезопасности и необходимости адаптации к новым инструментам также сдерживают массовое внедрение подобных решений.

( Читать дальше )

МТС вложит 1 млрд руб. в облачные сервисы для работы бизнеса с искусственным интеллектом (ИИ). Средства пойдут на закупку оборудования и развитие программного обеспечения. Конкуренты оператора также развивают ИИ-облака и ожидают двукратного роста спроса на них в этом году. В то же время тарифы на эти услуги в этом году могут вырасти на 20-25% из-за удорожания графических ускорителей, необходимых для работы с ИИ: пока такие решения есть только у американских Nvidia и AMD.

Подробнее — в материале «Ъ».

В последние годы использование искусственного интеллекта (ИИ) стало популярной темой в трейдинге. Многие платформы обещают невероятные результаты благодаря ИИ, но насколько это соответствует действительности?

Недавняя новость от StockSharp, где команда рассказала о применении ИИ для создания коннекторов к криптобиржам, заставила меня задуматься: насколько искусственный интеллект действительно уместен и применим в трейдинге на текущий момент? С этой мыслью я решил изучить рынок и выяснить, что же на самом деле предлагают платформы, которые рекламируют использование ИИ.

Реальность: роботы, а не платформы

Большинство решений, которые я обнаружил в процессе исследования, оказались не полноценными платформами для анализа и разработки собственных стратегий, а готовыми продуктами — роботами. Примером таких решений являются продукты, описанные в статье на Techopedia. Эти роботы представляют собой закрытые системы, «черные ящики», где пользователю остается лишь верить, что в их основе лежит ИИ. Однако пользователю не предоставляется возможность исследовать, тестировать или как-то модифицировать эти стратегии.

( Читать дальше )

Ведущий конкурент и главный “убийца” ChatGPT от OpenAI. Так называют стартап из Сан-Франциско Anthropic, который, как и его знаменитый предшественник, специализируется на генеративном искусственном интеллекте.

ИИ-приложение Anthropic Claude для iOS и Android уже заработало более миллиона долларов выручки для своих разработчиков, выходцев из OpenAI и Instagram (запрещен на территории РФ).

Claude — один из чат-ботов Anthropic, популярность которых, как и у OpenAI ChatGPT, резко возросла в прошлом году. В компанию и его продукты верят и инвестируют такие гиганты, как Google, Amazon и Salesforce. Только за прошедший год она заключила пять сделок на общую сумму около 7,3 млрд долларов.

В своей работе Anthropic старается делать ставку на бизнес-клиентов и их удобство, а не только на массового пользователя, скорость и мощность работы чат-ботов, хотя, конечно, и этому уделяется немало внимания.

Так, например, Amazon для своего голосового помощника Alexa (обновление выйдет в октябре) собирается использовать не собственные ИИ-разработки, как это было ранее, а Claude от Anthropic.

( Читать дальше )

Мы выпустили новые версии наших программ, в которых внесли ряд улучшений, но основное обновление — это значительное расширение базы технических индикаторов. Теперь количество индикаторов на нашей платформе увеличилось более чем в два раза и составляет около 160.

С помощью ИИ мы мгновенно заняли нишу ведущих мировых платформ, обеспечив себе мощное конкурентное преимущество в инновациях и разработках. Мы уже сравняли кодовую базу по индикаторам с ведущими платформами и готовы в ближайшее время многократно её увеличить, благодаря использованию ИИ. Это даст нам возможность предложить ещё больше инструментов для анализа и работы на рынке.

Ранее разработка первой половины этих индикаторов требовала значительных усилий от наших пользователей, которые создавали их в рамках опен сорса. Эти разработки легли в основу обучения ИИ, который теперь генерирует новые индикаторы, полностью адаптированные под нашу платформу.

В ходе работы стало очевидно, что ИИ изначально испытывал трудности с нашим API индикаторов. Это привело к тому, что мы пересмотрели и упростили внутреннюю архитектуру кода, что помогло не только ИИ, но и улучшило гибкость всей системы. Примечательно, что ИИ сам предложил оптимальные решения, основываясь на лучших практиках программирования.

( Читать дальше )

   

1. Компания 1X разработала настолько человекоподобного робота, что недоверчивые зрители считают его человеком в комбинезоне с маской. Робот умеет помогать в домашнем хозяйстве, например, мыть посуду (ссылка). Разработчики пишут (ссылка):

 

Мы (1X Technologies) наконец-то показали нашего нового робота публично! Neo это наше второе (и на данный момент уже основное) поколение роботов. В отличие от Eve у Neo пять пальцев и две ноги, что позволяет решать гораздо больше задач. В отличие от других гуманоидных роботов Neo может безопасно находиться радом с людьми из-за compliant моторов, при этом он всё ещё обладает довольно большой силой, сопоставимой с другими гуманоидами (и может быть даже превосходящей некоторых). Надеюсь в ближайшее время мы [раскроем] больше деталей о том что уже сейчас может Neo.

(Продолжаю орать с комментариев о том что это человек в костюме, разработчики железа воспринимают это как комплемент).

На видео робот выглядит довольно неуклюжим: полагаю, пока что это скорее игрушка, чем реальный помощник по хозяйству. Вместе с тем, прогресс налицо — когда робот станет примерно вдвое ловчее, то есть уже довольно скоро, он начнёт приносить реальную пользу.

( Читать дальше )

Недавно провел небольшой очень простой эксперимент над Алисой.
Я- музыкант любитель.  На гитаре сыгал несколько композиций как в оригинале.
Задаю вопрос алисе: что за музыка играет?
А в ответ: не знаю, попробуйте еще раз, не могу распознать и т.п.
Собственно вывод: возможности ИИ сейчас несколько преувеличены )

Или как ИИ может сэкономить вам часы работы, но не спасёт от необходимости проверять каждый шаг.

Сентябрь 2024 года. Мы, команда StockSharp, активно используем ИИ для написания коннекторов к криптобиржам. Но спешу вас предупредить — если вы читаете эту статью в 2025 году или позже, всё это может уже устареть. Если вы из будущего, добро пожаловать в прошлое! И не забудьте проверить, актуальны ли наши методы.

 

Наш путь с ИИ начался с ChatGPT 3.5, который, откровенно говоря, не мог бы написать не то что коннектор для криптобиржи, а даже простую торговую стратегию. Однако с приходом ChatGPT 4.0 и Claude Sonnet 3.5 ситуация резко изменилась. Теперь ИИ может писать сложные модули кода, хотя и с оговорками: приходится вмешиваться, уточнять и исправлять ошибки, что, впрочем, стало уже нормой в нашем процессе.

 

---

 

Шаг 1. Запуск проекта в Claude.ai

 

Прежде чем начать писать новый коннектор, первым делом мы создаём проект в Claude.ai. Это не просто чат, который забудет всё, как только вы его закроете. Проект позволяет сохранять всё, что вы туда загружаете: коды, документы, комментарии. Это аналог настроек Custom GPT, где ИИ «учится» на ваших примерах и указаниях, а не просто отвечает на вопросы.

( Читать дальше )