Инвестиции

🏦 Банк ВТБ опубликовал обобщённые консолидированные финансовые результаты по МСФО за I полугодие 2023 года (воздержавшись от раскрытия сопоставимых данных за предыдущий год). В первом полугодии группа ВТБ показала рекордную прибыль, которая была достигнута благодаря: процентным доходам (спрос на ипотеку и потребительские кредиты возрос, это даже отметил ЦБ и поднял ставку), валютной переоценке (ослабление рубля сыграло немаловажную роль с начала 2023 года) и приобретению РНКБ (данный эффект повлиял на I квартал, поэтому в мае чистая прибыль банка просела почти в 2 раза). Теперь давайте перейдём к основным показателям банка:

▪️ Чистые процентные доходы: 367,9₽ млрд (194,6₽ млрд в II квартале, 173,3₽ млрд в I квартале)
▪️ Чистый комиссионный доход: 97,7₽ млрд (55,7₽ млрд в II квартале, 42₽ млрд в I квартале)
▪️ Чистая прибыль: 289,8 32₽ млрд (32₽ млрд в мае, 49,3₽ млрд в июне)

Также стоит отметить, что объём кредитного портфеля (до вычета резервов под обесценение) вырос на 9,6% до 19,1₽ трлн (ускорившиеся инфляция тому доказательство, слишком весомый спрос за счёт кредитных средств).

Альтернативные данные — это мощная точка отсчета, которая показывает состояние и эффективность компаний, поэтому вы можете построить надежный инвестиционный тезис и принять решение о том, покупать, продавать или удерживать компанию. По данным Forbes, только в 2019 году покупатель потратил 1,1 миллиарда долларов на альтернативные данные.

Альтернативные данные определяются как данные, которые инвесторы используют для оценки компании или инвестиций за пределами традиционных источников, таких как документы SEC и финансовые отчеты. Альтернативные данные, такие как данные о веб-трафике, предоставляют своевременную и точную информацию, которая дает инвесторам преимущество.

Использование только традиционных источников данных создает ряд проблем для специалистов по инвестициям. Во-первых, поскольку все эти данные общедоступны, каждый имеет доступ к одним и тем же данным; и хотя инвесторы строят разные модели, используя разные методологии, исходя из разных предположений, в конечном итоге рынок эффективно оценивает все данные из традиционных источников. В результате получение любого полезного преимущества уменьшается.

Всем привет! Прошло уже больше половины 2023, а это значит, что самое время порефлексироватьо целях, поставленных на текущий год, и проанализировать: куда и к чему мы движемся.

Итак, поехали!

Цель №1 – Общая сумма инвестиций

Задача min: Пополнить ИИС-А на общую сумму 200 тыс ₽, т.е. в среднем ежемесячно направлять на инвестиции 17 тыс ₽ .

Задача max: Отправить туда же 300 тыс ₽ (25 тыс ₽ в мес).

Комментарий: За первые 6 месяцев ИИС пополнен на 120 тыс ₽ (20к/мес), задача min выполнена на 60%. Во вторую половину года планирую уменьшить пополнения до 15к/мес. Делаю это по нескольким причинам:

1) Нужна дополнительная аккумуляция денег вне Фондового Рынка;

2) Индекс МосБиржи растет уже 10 месяцев подряд, на растущем рынке психологически нелегко покупать одно и тоже количество акций за постоянно увеличивающуюся сумму денег, просыпается синдром FOMO. Однако равновзвешенный портфель этот синдром касается меньше, чем капитализированный, так как здесь работает принцип «Покупай дешево, продавай дорого»;

В новом выпуске проводится технический анализ индекса S&P 500 по методу волн Эллиотта и пропорций Фибоначчи c прогнозом дальнейшего движения к целевым уровням на 30.07.23 г.

Больше информации в Telegram-канале: t.me/simplewaves_trading

Друзья, всем привет.

Год назад мы с друзьями-инвесторами начали эксперимент, в рамках которого был создан инвестиционный портфель в размере 1 миллиона рублей. И вот настало время закрыть портфель и подвести итоги это эксперимента. 

Быстро напомню суть эксперимента. Мы купили 10 компаний равными частями суммарно на 1 миллион рублей. Портфель был создан виртуально исключительно благодаря слепому выбору. Цель эксперимента доказать, что инвестировать просто, этим может заниматься абсолютно любой человек и то, что пассивное инвестирование без фундаментальных знаний о рынке может дать более высокую доходность, чем инвестирование в индекс московской биржи. Портфель назвали обезьяним в честь родоначальницы данного эксперимента.

Мой стартовый портфель был составлен из следующих компаний:

То есть половина активов портфеля не входят в индекс, не являются голубыми фишками московской биржи и фактически являются менее популярными среди инвесторов. Но при этом такое случайное инвестирование дало сбалансированный и диверсифицированный портфель: здесь представлены компании из финансового сектора, медицины, коммунальных услуг, энергетики, технологий и прочих секторов экономики.

Китай, один из мегаполисов. Из точки А в точку Б стартует машина. У водителя в багажнике лежит специальный аппарат. Перед поездкой в него устанавливают сотни симкарт. После поездки их выбрасывают и ставят новые. Подобные трюки стоили Убер по 10-20 млн долларов в неделю. Дело в том, что на новых рынках Убер активно использовал субсидии. 

Что было первым, яйцо или курица? Классический эффект сети. Водители будут сотрудничать с сервисом, если там будут пассажиры. Пассажиры начнут ездить, если будет много машин, которых не надо подолгу ждать. Еще в Калифорнии, задачу решили так. Пассажирам — первая поездка бесплатная. По последующим — скидка. Промокоды. Водителям — полная оплата поездки. Жирные бонусы за определенное количество поездок. Все это отлично работало и позволяло быстро насытить рынок и водителями, и пассажирами. Пользователи  привыкали пользоваться Убер и становились постоянными клиентами. Но был один недостаток — все это требовало серьезных расходов. Убер сжигал миллиарды долларов в год. Но инвесторы становились в очередь, чтобы подкинуть еще денег Убер.