Искусственный интеллект

◾ МТС AI выводит на рынок ИИ-ассистента для разработчиков Kodify 2, рассказал “Ъ” гендиректор МТС Web Services Павел Воронин. Первую версию своей модели компания представила в июне 2024 года и ранее использовала ее внутри экосистемы МТС, теперь же будет продавать продукт на коммерческом рынке.

◾ В МТС AI заявляют, что обновленный ИИ-помощник поддерживает 90 языков программирования, содержит 7 млрд параметров, поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов и поставляется с OpenAI-совместимым API. Средняя стоимость внедрения ИИ-ассистента разработчика сегодня составляет около 5 млн руб., говорят в компании.

◾ МТС AI рассчитывает занять 10% рынка, на котором уже представлены решения от Яндекса — SourceCraft Code Assistant и Сбера — GigaCode. По оценке MTS AI, объем рынка ИИ-ассистентов для разработчиков в России составит 17,4 млрд руб. в 2025 году при росте в прошлом году в 25%.

www.kommersant.ru/doc/7638050

В предыдущем посте я показал, как легко сделать саммари из книги с помощью ИИ (ключевые идеи + упражнения, даже если их там нет) .

Продолжаю выкладывать обработанный вариант. Посмотрим, как он справится с новой главой: 

Глава 2

Основные идеи:

• Дисциплина и следование стратегии: Автор подчеркивает, что его главной ошибкой было непостоянство в следовании собственной системе. Успех приходит, когда торговля ведется только при наличии четких сигналов, а не из-за азарта или желания действовать постоянно.
  
  
• Разница между bucket shops и реальной биржей: В bucket shops можно было быстро зарабатывать на мелких колебаниях, так как исполнение ордеров было мгновенным. На реальной бирже задержки в исполнении, влияние крупных ордеров на цену и необходимость учитывать комиссии делали прежние стратегии неэффективными.
  
  
• Адаптивность: Успешная торговля требует понимания специфики рынка. То, что работало в одном контексте (например, скальпинг в bucket shops), не работает в другом (например, на NYSE).

Газпром нефть с партнерами разработали первый в России стандарт применения искусственного интеллекта для строительного надзора, он уже утвержден Росстандартом.

«Применение искусственного интеллекта и других цифровых сервисов поможет ускорить и оптимизировать строительство новых объектов. На примере сервиса дополненной реальности, который применяется в Газпром нефти для дистанционных проверок Росприроднадзора, мы видим, что цифровизация м на организацию выездного контроля», — рассказал глава департамента по цифровой трансформации Газпром нефти Олег Третьяк.

Технологии искусственного интеллекта, дополненной и смешанной реальности широко используются в нефтегазовых проектах. Газпром нефть применяет роботов, нейросетевых помощников и беспилотные комплексы для мониторинга и оценки качества строительства производственной инфраструктуры и зданий. Кроме того, цифровые решения помогают нефтяникам в проведении сложных измерений, контроле соответствия зданий проектной документации и в дистанционной приемке работ.

Сегодня мы представили бета-версию Нейроэксперта — сервиса на основе ИИ-технологий, который будет полезен тем, кто работает с большим объёмом информации. Он:

• Создаёт базу знаний из файлов (документов, таблиц, презентаций, аудио и видео) и интернет-ссылок.
• Даёт ответы на основе загруженных данных. Например, может пересказать содержимое документа, подготовить отчёт, найдя нужную информацию в файлах, написать текст в таком же стиле, сравнить товары из видео и ответить на вопросы пользователя.

Про рынок:

1. Согласно отчёту Verified Market Research, мировой рынок сервисов интеллектуальной обработки документов (Intelligent Document Processing, IDP) оценивается почти в $3 млрд в 2024 году с прогнозом роста до $16 млрд к 2031 году при CAGR на уровне 28%.
2. Глобальный рынок представлен 30+ различными сервисами с поддержкой ИИ, где есть три ведущих игрока: NotebookLM, Perplexity Spaces и Projects в ChatGPT.
3. В России пока мало аналогов, но спрос на такие инструменты растёт — особенно у бизнеса.

Длинный, но поучительный текст.

Попросил у читателей моей рассылки поделиться своей финансовой историей. Как делать не нужно было. Откликнулся только один смельчак. Вот его история:

«Привет, Володя! У меня есть образцово-показательная история как делать НЕ НАДО. Я, в своё время, а именно в 2008 году, в банке Москвы взял ипотечный кредит (в йенах, бля...) на вторичку! Поддался уговорам жены… но вина моя полностью — я же Папа! В своё оправдание сообщу, что незадолго до этого я брал и быстро закрыл 2 ипотечных кредита, правда в рублях… В начале всё шло хорошо… (это как на морозе описаться — тепло только сначала), а потом ЦБ начал девальвировать рубль — это его любимая игра с целью генерации инфляции (внешне это выглядело, что йена дорожает). короче, сумма основного долга начала расти не по дням а по часам! Соответственно, рос и ежемесячный платёж… В итоге за несколько лет сложилась такая конфигурация: я плачу  кредит, а кредит всё больше

▪ Сервис квартирных решений Самолет Плюс запустил платформу AI Plus, которая с помощью искусственного интеллекта помогает риелторам автоматизировать рутинные задачи и повышает продуктивность работы.

▪ Инструмент берет на себя первичное общение с клиентами, создание маркетинговых материалов и анализ эффективности продаж. Это сокращает временные затраты, позволяет уделять больше внимания работе с клиентами, и, как следствие, заключать больше сделок. По оценке компании, внедрение платформы поможет агенту экономить до 30% рабочего времени.

▪ Сейчас платформа предлагает три базовых сервиса, их количество планируется расширять каждый месяц. Первый сервис — инструмент для создания контента. Он генерирует сторис и посты для социальных сетей, цель которых привлекать внимание к предложениям о продаже квартир. Раньше агентам приходилось самим писать такие тексты, подбирать изображения или заказывать всё у сторонних поставщиков. Теперь контент можно создать в несколько кликов и сразу опубликовать.

Россия входит в десятку мировых лидеров по объему совокупных вычислительных мощностей, а уровень внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в ключевых секторах экономики страны достиг 32%.

🔜 В условиях дефицита кадров развитие ИИ может в ближайшем будущем заменить человека во многих областях, и у России есть все ресурсы, чтобы не упустить этот тренд. За последние пять лет доходы компаний от использования ИИ выросли в семь раз. Развитие ИИ имеет стратегическое значение для технологического суверенитета страны, и это направление продолжит активно развиваться в ближайшие годы.

Все подробности в обзоре аналитиков «Цифра брокер» 👈

Telegram-канал «Цифра брокер»

Вечером 1 апреля биткоин (BTC) поднялся выше отметки $85,000, в результате чего убытки с начала года снизились до 9,90%.

Ценовой график BTC с начала года. Источник: CoinGecko

За прошлые выходные рынок криптовалют потерял $100 млрд стоимости после потери 27 марта ещё $100 млрд. Макроэкономические проблемы и беспокойство по поводу воздействия пошлин не внушают рынка оптимизма.

В этих тревожных условиях инструменту прогнозирования цен на основе искусственного интеллекта поставили задачу спрогнозировать цену BTC к концу апреля.

Всего были задействованы четыре крупных языковых модели. Средний 30-дневный прогноз цены, установленный ими, составляет $87,512, что эквивалентно росту на 3,86% относительно текущей цены.

Claude 3.5 Sonnet от Anthropic установил самую высокую целевую цену на уровне $89,500, что подразумевает рост на 6,22%. Институциональное принятие и ожидаемое снижение процентных ставок всё же не отменяют медвежий уклон.

Флагманская модели OpenAI ChatGPT-4o Mini установила самую низкую целевую цену на уровне $86,058. Если она будет достигнута, это будет означать рост на 2,14%.

Дневник трейдера (журнал сделок) — это ваш личный «детектор ошибок». Он фиксирует не только цифры и факты, но и эмоции, которые управляют решениями. Это инструмент, который помогает превращать хаотичную торговлю в системный процесс, где каждая сделка — шаг к пониманию своих слабостей и сильных сторон.

Мой эксперимент: голосовой дневник + ChatGPT

Так как я активно работаю с LLM (нейросети — языковые модели), то подумал: почему бы не приспособить для этого ChatGPT?
Ведь я же общаюсь в голосовом режиме с «GPT-психологом» — а здесь в чем принципиальная разница?

Я нашел подходящие вопросы, адаптировал их под себя и загрузил в промпт (инструкцию для ИИ).

Как это работает:

1. Подаю промпт с ролью и вопросами.
2. В голосовом формате (мне лучше подходит этот формат — это как разговор по телефону) попросил:

Без нейросетей сейчас никуда, поэтому решил опробовать их и в трейдинге. Получилась такая своеобразная связка из трейдера и нейросети.

Я дал нейросети два запроса — сначала первый из списка, после ответа на него второй. Ответы можете увидеть на скринах ниже.

1 запрос: Найди актуальную ставку центральных банков Китая и России. Сегодня 31 марта, экспирация квартального фьючерса на юань к рублю 20 июня. Рассчитай размер справедливого контанго в процентах на сегодняшний день.

2 запрос: Поищи ожидания аналитиков. Справедливо ли предполагать, что ставки до 20 июня такими и останутся, 21 и 3.1? Если есть высокие ожидания на изменение ставок в течение срока жизни фьючерса, дай размер справедливого контанго с учётом прогнозов.