Искусственный интеллект

Добрый вечер, коллеги!

В Пн 03.02.25 я сподобился приобрести подписку Pro на ChatGPT. Это недешево ($200/мес.), но очень полезно для работы. Модель o1pro очень неплоха, у 4o контекстное окно 128000 токенов (100 страниц формата A4 против 8000 токенов для подписки Plus, бесплатные варианты даже не обсуждаю), у o3 mini-high слабее ограничения на число запросов. Ну и самое главное — доступны опции Agent и Deep Research.

Речь пойдет о Deep Research. Эта такая крутая энжина, которая проводит полноценное исследование по интересующей тебя тематике. Сопит и пыхтит минут 30, лопатит весь доступный интернет и выдает саммари на 20-30 страниц с самим исследованием и перечнем первоисточников со ссылками. Ну это как промпт составить, здесь тоже целое искусство.
Работает очень хорошо, специалисту на подготовку такого отчета потребуется часов 6-8, неспециалисту — неделя (и результат будет плох, скорее).

Но хохма не в этом.
Меня заинтересовали отдельные аспекты интернет-трафика, в которых я слабо шарю (как ламер). Но любопытство меня одолевало, поэтому я попросил товарища с подпиской Pro запустить Deep Research, пока я тренировался с кредитками для оплаты (отдельный квест).

( Читать дальше )

Сегодня каждый получил персонального помощника, которому можно поручить искать информацию, писать письма и составлять списки покупок, переводить тексты, решать математические задачи. Довольно быстро технологии искусственного интеллекта стали по-настоящему массовыми и доступными для людей разных профессий.

Хотя работа нейросети очень похожа на работу человеческого мозга, все же есть существенные отличия. Даниил Ивашечкин, руководитель направления по разработке и внедрению искусственного интеллекта в «Норникеле», помогает разобраться, как машина и человек могут научиться понимать друг друга.

В новом выпуске вдумчивого подкаста обсудили, какое место занимает сегодня Россия в гонке технологий и какую роль могут сыграть доменные модели, почему «Норникель» сторонится нейронных сетей для управления производством и над какими языковыми моделями работает компания в этом году. Поговорили о том, что общего у сериала «Убежище» и хакатона «Норникеля», как искусственный интеллект поможет создавать компьютерные игры и изобретать лекарства.  

( Читать дальше )

В сервисах Mail (входит в VK) совокупная аудитория генеративных нейросетей превысила 5 миллионов уникальных пользователей. В топе запросов к ИИ — краткий пересказ входящих писем, написание уникальных текстов и генерация поздравлений.

Всего в сервисах Mail представлено шесть сценариев генеративного ИИ: пересказ входящих писем и текста, генерация уникального текста и идей, написание постов для социальных сетей и создание поздравлений. Наиболее популярным запросом к  генеративному ИИ стала суммаризация писем в Почте: нейросеть самостоятельно собирает короткий пересказ входящего и выделяет главное. 90% запросов пользователей Mail приходятся на эту функциональность. Также в топ входят создание текста на заданную тему в Заметках и генерация креативных поздравлений в Календаре. Чаще всего запросы к ИИ поступают от пользователей на платформе Android — 77%. Устройств этой операционной системы в 2 раза больше, чем на iOS.

«Разработанный нами функционал на базе генеративных моделей освобождает пользователей от рутинных задач и позволяет сосредоточиться на более важных аспектах работы.

( Читать дальше )

Давно хотел написать про DeepSeek, но не стал по горячим следам. Чую подвох тут какой-то. Хотел разобраться, подумать и только потом сделать вывод про разработки китайцев, которые с “низкими затратами и меньшими вычислительными мощностями” заставили всех инвесторов Nasdaq испугаться. Об этом уже написали все СМИ, но я хочу сместить фокус именно на рынок, который так реагирует на новости.

Да, иногда приходит повышенная волатильность на рынок ценных бумаг. Это может быть по причине или без. Чаще всего нет никаких причин, их находят задним числом.

Но когда есть специальная история (special story) и она заставляет нас думать, что это фундаментально и неизбежно – это очень важно для знаний начинающего инвестора! Обычно это заставляет его реагировать, и реагировать в панике, когда новость уже в рынке и отыграна за несколько последних недель. А инвестор думает, что рынок-то “всегда прав” и надо присоединиться к движению.

Спойлер – присоединяться надо, но без спешки и всегда только в другую сторону.

( Читать дальше )

Чиновники в России бесполезны, их можно заменить на искусственный интеллект, заявили в Госдуме. В качестве примера кандидат в президенты, депутат ГД Даванков привёл Министерство эффективности Илона Маска в США. Всего за месяц бизнесмен уволил 20 тысяч госслужащих и ощутимо сократил бюджетные расходы. @bankrollo

   У нас в России интересно вообще в принципе это возможно?

Суть в том, что в настоящее время ИИ не может полностью предотвратить финансовые кризисы. 

Хотя системы ИИ достигли прогресса в обнаружении ранних предупреждающих признаков и оценке рисков, они не являются непогрешимыми и иногда могут усугублять системные риски. 

Например, торговые алгоритмы на основе искусственного интеллекта могут способствовать волатильности рынка, если их не регулировать должным образом. 

Более того, модели ИИ настолько хороши, насколько хороши данные, на которых они обучаются; предвзятость или неточность данных могут привести к неверным прогнозам. Поэтому, хотя ИИ может помочь смягчить некоторые аспекты финансовой нестабильности, он не является самостоятельным решением для предотвращения финансовых кризисов.

Однако текущие инициативы направлены на расширение возможностей ИИ в прогнозировании финансовых кризисов. 

Сотрудничество между академическими институтами, промышленностью и государственными учреждениями направлено на продвижение исследований ИИ в экономике. Например, такие проекты, как AI Economist, используют обучение с подкреплением для разработки оптимальной экономической политики, которая балансирует между эффективностью и справедливостью. 

( Читать дальше )

4 января 2024 г. писал о плохом сентименте инвесторов по отношению к рублю и российским активам, и большой любви к долларам smart-lab.ru/blog/1101185.php. Тогда продал короткие облигации в долларах и взял ОФЗ и акции. Как многие знают много чего произошло за это время и я решил проверить, не время ли провести ребалансировку портфолио.

Разбираю текущий сентимент от Alpha Data Analytics. Данные основаны на мониторинге мировых СМИ и социалок с использованием ИИ. 
Что получается? Рубль фаворит, акции и нефть следом. Длинные облигации США в умеренном негативе, золото остро негативное, биткойн умеренно отрицательный, американские акции умеренно положительные. Вывод — время перекладывать активы. 



Вот как это выглядит с живыми деньгами. Учитывая укрепление рубля с 106 до 94 рубля, общая доходность в долларах выглядит по лучше, около 20%

                                  

( Читать дальше )

Вот ругают искусственный интеллект многие пользователи, а вот Алибаба, например, выросла почти на $87 млрд благодаря ему. Акции вверх, жаль нам заблочны доступы к покупке