НЕФТЕГАЗ

Crimson Alter 
Вот как все было на самом деле:

«Россия предлагала продлить сделку ОПЕК+ на II квартал, но партнёры по ОПЕК выбрали наращивание добычи и борьбу за долю рынка, сообщил министр энергетики Александр Новак.»
t.me/prime1/28707

Вы ровно об этом прочитали у меня в телеграмме еще 7 марта — два дня назад — t.me/crimsondigest/1134 — в то время как телеграм-сообщество дружно облизывало «инсайды» от том какой плохой Путин, Новак, Сечин и как Россия всех кинула и прострелила себе ногу.

Цитирую: «Россия — НЕ выходила из сделки ОПЕК+, Россия — ничего не срывала, и Россия не сошла с ума. Еще раз: срыв сделки ОПЕК+, падение нефти на 9% и вся та крышесносная бойня, которую устроят во вторник котировкам российских нефтекомпаний — это не заслуга Новака или Сечина, а результат попытки наших дорогих саудовских партнеров (напуганных до истерики коронавирусом и падением американских рынков) заняться буллингом Кремля».

Мой обстоятельный текст по нефтяной ситуации выйдет на РИА Новости. Многим он не понравится — в нем нет паники и «ааа! мывсеумрем!»

Это соглашение, вероятно, знаменует собой последний этап переговоров по изменению формулы демпфера. В дополнение к ранее согласованному снижению внутренних эталонных бенчмарков на моторные топлива (бензин -5.6 тыс руб. /т, дизельное топливо -5.0 тыс руб./т), повышение компенсирующего коэффициента демпфера позволит НПЗ получать более высокие компенсации из госбюджета. Это особенно актуально с начала года в связи с обязательствами крупных российских нефтяных компаний увеличить поставки моторных топлив на внутренний рынок на 3% по сравнению с 2017 в условиях более высокой привлекательности экспортных рынков. Хотя обсуждаемые поправки должны поддержать рентабельность переработки, мы не ожидаем какой-либо реакции в акциях, поскольку это, по сути, будет субсидироваться сегментом добычи, что, на наш взгляд, сгладит общий эффект для вертикально интегрированных компаний.

Сегодня в НРД поступили средства от топливной компании в размере 1 331 520 рублей, предназначенные владельцам облигаций «Нафтатранс плюс-БО-01» для выплаты купонного дохода за второй период. Ставка по купону установлена на уровне 13,5% годовых на два из пяти лет обращения выпуска.

Снабдить своих партнеров нефтепродуктами в необходимом количестве в рамках заключенных договоров компании позволили привлеченные инвестиции.

Топливная компания транспортирует ГСМ в регионах Сибири и Москве ключевым представителям нефтегазового сектора. Ранее сообщалось о продлении контракта с «Роснефтью», предусматривающего поставку до заправочных станций Новосибирской области и Алтайского края, и «Татнефтью». Новым клиентом транспортного направления стало дочернее предприятие СИБУРа «Томскнефтехим».

Обслуживать дополнительный объем перевозок в Москве и Сибири будут 45 бензовозов, которые партнеры компании в настоящее время приобретают по лизинговой программе. Часть автопоездов уже поставлены и запущены на линию. «Нафтатранс плюс» совестно с «АЗС-Люкс», «Энергией топлива» и «Нафтатранс-М» образует эффективную бизнес-цепочку, обеспечивающую хранение, транспортировку и розничную продажу топлива, а также перевозку жидких пищевых продуктов, в частности молока. С 2019 года в рамках расширения автопарка под транспортировку пищевых продуктов запущен пилотный проект по покупке тягачей российского производства «КАМАЗ NEO».

Топливная компания выплатила владельцам ценных бумаг серии БО-01 (RU000A100303) свыше 1,3 млн рублей. Дата выполнения обязательств перенесена с 8 на 11 марта в связи с праздничными выходными.

Напомним, месяц назад «Нафтатранс плюс» разместил 12 тыс. облигаций номиналом 10 тыс. рублей каждая. Ставка на первые 2 года обращения выпуска — 13,5% годовых. Выпуск будет погашен через 5 лет, в 1800-й день с даты начала размещения. Организатором размещения выступил «Юнисервис Капитал», андеррайтером — «Банк Акцепт», поручителем — «АЗС-Люкс», управляющая заправками «Лукойл» в Новосибирске.

Ранее «Нафтатранс плюс» сообщал о заключении договоров на транспортировку ГСМ с «Роснефтью», «Татнефтью» и «Томскнефтехимом».

Предлагаю вашему вниманию новый пост о применении data mining к текстам, спарсенным из блогов Смартлаба.

Идея исследования: ежемесячно парсить все посты со Смартлаба и применять к ним метод из класса методов тематического моделирования.

В прошлый раз был применён метод BigARTM из класса методов тематического моделирования. Ряд темы оказались не вполне интерпретируемы. Кроме того этот метод — несмотря на всю его прогрессивность (детальное описание: Воронцов К.В. Вероятностное тематическое моделирование: обзор моделей и аддитивная регуляризация) по сравнению со, скажем, методом LDA - не лишён существенных недостатков. Так, он не позволяет юзеру автоматически выбирать число тем, а также не предлагает метрики для выяснения, какую долю исходной информации позволяет сохранить модель в целом и отдельные темы — в частности

Поэтому моя команда разработала собственный оригинальный метод тематического моделирования. Он позволяет группировать слова («термы», «токены») из множества документов по темам. При этом — в отличие от большинства аналогов — он позволяет автоматически выбирать число тем, а также включает простые и понятные метрики, которые позволяют выяснить, какую долю исходной информации позволяет сохранить модель в целом и отдельные темы — в частности.