ТОРГОВЫЕ РОБОТЫ

Введение

Если вы только начинаете свой путь в трейдинге или программировании, возможно, создание торгового робота кажется чем-то совершенно непостижимым. Строки кода, алгоритмы и логика — все это может пугать. Но поверьте, торговый робот — это не магия, а просто последовательность шагов, которые может освоить каждый.



В этой статье я расскажу, как написать бота для торговли на бирже с нуля, не запутаться в коде и понять основные принципы работы. Вместо того чтобы сразу погружаться в сложные технические детали, мы будем идти поэтапно, используя простые примеры и метафоры. И, конечно, поговорим о том, как можно автоматизировать этот процесс с помощью таких платформ, как ALGO, которые помогут вам сэкономить время и усилия.

Почему стоит создать торгового робота?
Прежде чем углубляться в технические детали, давайте коротко разберемся, зачем вообще нужно создавать торгового робота. Торговые боты позволяют автоматизировать процесс торговли, сокращая время на мониторинг рынков и сделки. Это особенно удобно для тех, кто хочет работать по заранее установленной стратегии без постоянного участия в процессе.

( Читать дальше )

VK Видео:


RuTube:


( Читать дальше )

Прошло ровно 12 месяцев как я начал торговать по своей стратегии. Общая доходность 21%, обгоняю рынок на 13%, хотя в последние месяцы расту меньше рынка. Будем смотреть что дальше.






Детали по стратегии были в этом посте: smart-lab.ru/mobile/topic/1100097/
Особенно ценные там считаю комментарии.

Еще завел стратегию на комоне:
www.comon.ru/strategies/122411/

Там результаты намного лучше тех, что показываю на графике выше, т.к. финам ограничивает список доступных инструментов и этим оградил меня от большой просадки с МКБ.

Изменения, баг-фикс и улучшения, которые были внесены в проект за предыдущие два месяца.

Что делаем глобально:

1. Приближаемся черепашьими шагами к продакшен-реди версии. Переделываем OsEngine из кодовой базы, которой он был десятилетие, в полноценный терминал.
2. Фокус смещается на инструкции и удобство работы с проектом для начинающих. Приятного использования!
3. После «освобождения» наших небольших ресурсов разработчиков от коннекторов, усилия направлены на работу с источниками и ядром.

 

Мега-ГАЙД по OsEngine, алготрейдингу и программированию.

Сам ГАЙД здесь: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1024149.php

В него написано за эти два месяца более 50 новых постов и видео.

Из важного:

1. Закончили серию инструкций «Индикаторы».
2. Закончили серию инструкций по международным подключениям. KiteConnect, IB, ATP, Yahoo, Polygon.

В сортировке по времени можно посмотреть здесь: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/

 

Юзер-френдли апгрейды.

( Читать дальше )

Еще недавно консультации по инвестициям были уделом дорогих специалистов. Хочешь разобраться, куда вложить деньги? Записывайся к финансовому советнику, плати комиссию и слушай часовые лекции.

Но технологии меняют все: робо-эдвайзеры уже составляют портфели быстрее, чем человек, и, что важно, дешевле. В США такие сервисы, как Wealthfront и Betterment, набирают миллиарды долларов под управление, предлагая алгоритмическое инвестирование.

Что это значит?

1. Алгоритмы анализируют рынки без эмоций, учитывают риск-профиль клиента и предлагают стратегию.

2. Комиссии ниже, чем у живых брокеров, потому что нет зарплат аналитикам.

3. Глобальная доступность — управлять капиталом можно из любой точки мира, даже с телефона.

В России тоже появляются аналогичные сервисы. Пока они не так популярны, но будущее явно за автоматизацией.

Стоит ли доверять машинам?

Есть нюанс: роботы работают по историческим данным. Если грянет что-то непредсказуемое, как в 2022 году, алгоритмы могут дать сбой. Поэтому полностью полагаться на них пока рано.

( Читать дальше )

АЛОР начинает пускать пользователей в зону колокации MOEX в виртуальные серверы.

Это нужно для тех, кто хочет торговать через профконнекторы, делая это в максимальной близости к ядру биржи.

Поговорим в этом посте об этом.

1. Зона колокации биржи. Зачем?

Итак, поскольку у нас блог больше образовательный, начинаем издалека.

Начнём с того, что торговать можно локационно двумя способами — «Как все» и из Зоны колокации:

( Читать дальше )

На прошлой неделе добавили возможность вести полноценные кросс-тесты скринеров в оптимизаторе. До этого тесты скринеров были возможны только в тестере. Индексы частично и до этого поддерживались, но теперь в оптимизаторе заработала и автоформула.

Результаты впечатляют. Удалось повысить прибыльность скринера «Три солдата на волатильности» в ДВА РАЗА. Буквально за несколько часов. Напомню, что этот скринер мы раздаём бесплатно для участников нашего сообщества. (https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1036063.php )

Поговорим о том, как это работает и зачем нужно.

1. Что такое скринеры?

Это такой особый источник для роботов в OsEngine, позволяющий торговать на десятках и сотнях торговых бумаг одновременно.

Такой подход позволяет делать РОБАСТНЫХ роботов без Walk-Forwards и сложных схем оптимизации. Называется это Кросс-тестирование. Когда Вы тестируете одни настройки для робота сразу на десятках инструментов.

Например, робот, рассматривающийся ниже, одинаково хорошо торгует на MOEX и Америке:

( Читать дальше )

Многие наши пользователи интересовались, как закрыть позицию по достижении заданного уровня прибыли. Как обычно, в программировании есть множество способов сделать одно и то же. В этом видео рассмотрим способ, в котором в роботе анализируется уровень профита по позиции в процентах и абсолютных значениях.

VK Видео:


RuTube:

( Читать дальше )

Ресурс Securities.io опубликовал статью исполнительного директора и руководителя отдела управления портфелем Mind Money Алексея Афанасьевского "За пределами шумихи: на что на самом деле способны торговые боты с ИИ". Знакомим вас с сокращенным вариантом публикации.

 Место ИИ в трейдинге

В высокочастотном трейдинге(HFT) искусственный интеллект находит актуальное применение в течение последних 5-7 лет. В отличие от традиционных подходов с низкой задержкой, где главный компонент — на более быстрое оборудование, алгоритмы ИИ могут быть использованы для прогнозирования микроструктур книг заказов за сотни миллисекунд, максимум — пару секунд. Это освобождает трейдеров от необходимости постоянно менять и так недешевое оборудование на более быстрое.

Впрочем, это решение уже «собрало сливки», а теперь так работает избыточное число игроков, раз за разом сокращая доходность.

Помимо HFT, ИИ способен анализировать многолетние базы данных. И это позволяет ему выявлять мельчайшие закономерности и взаимосвязи, которые аналитики-люди могут банально прозевать.

( Читать дальше )

VK Видео:


RuTube:

( Читать дальше )