ТОРГОВЫЕ РОБОТЫ

Сегодня мы рассмотрим индикатор MACD Line. Узнаем историю создания индикатора и то, как он рассчитывается.

Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.

Оглавление

1.      История создания индикатора.

2.      Как проводятся расчеты индикатора MACD Line.

3.      Какие сигналы может подавать индикатор.

4.      Роботы для OsEngine на индикаторе MACD Line.

4.1.   Стратегия, основанная на пересечений двух линий MACD Line.

4.2.   Стратегия, основанная на двух Sma, MACD Line и Stoshastic.

4.3.   Стратегия, основанная на индикаторах Sma, Ema, Parabolic и MACD Line.

5.      Итоговая таблица результатов.

1. История создания индикатора MACD Line.

Индикатор MACD (Moving Average Convergence Divergence) был разработан Геральдом Аппелем в 1979 году. Аппель был техническим аналитиком и трейдером на фондовом рынке. Он искал новый способ анализа ценовых графиков, который бы позволил ему более точно прогнозировать изменения цен на рынке.

Акции Новатэк + 0,8 %

Вечный фьючерс на индекс Мосбиржи + 3,6 % (на вложенные)

Фьючерс на акции Лукойла + 0,7 %(на вложенные)

Фьючерс на палладий + 3,6 %(на вложенные)

Фьючерс на платину + 2,9 %(на вложенные)

Фьючерс на золото + 13 % (на вложенные)

Торговые сигналы робота TN_bot онлайн в нашем канале @trades_now_active

Доходность стратегии на Мосбирже за 1-й квартал — 4%.
Доходность за последние 12 месяцев — 42,8%.
Средняя доходность — 45% годовых.
Максимальная просадка — 15,5%.
Кальмар — 2,9.

С начала года валютный рынок находился в боковике и там не было хороших движений. Однако алгоритмам на российских акциях удалось заработать на росте акций и компенсировать потери по фьючерсам на валюту.

Мониторить динамику портфеля можно здесь.

Подключиться к данной стратегии вы можете от суммы 500 тыс.руб. через автоследование на комоне и все сделки автоматически будут копироваться с моего брокерского счета на ваш. Ну а для состоятельных клиентов возможно индивидуальное управление портфелем от 10 млн.руб. 💼😎
По вопросам подключения к стратегии пишите в телеграм: @voronchihin_evgeny

🤖 Название советника: BKK Scalper EA
📦 Версия: 1.0
💻 Торговая платформа: MT4
📈 Стратегия: Ночной скальпинг
⏰ Таймфрейм: m5
🌍 Торговые пары: AUDCAD, AUDNZD, EURCHF, EURGBP, EURUSD, NZDUSD
🌓 Время торговли: Ночная торговая сессия

⏳ Тестовый период: 2020.01.01 — 2024.01.19
🏛 Тиковая история брокер: Darwinex (TDSv2)
🧭 GMT: +2; DST: US
Real spread: ✅
Slippage: ❌

Акции НЛМК + 0,9 %

Акции ИнтерРАО + 0,8 %

Акции Полюс + 2,7 %

Акции Русал + 2,4 %

Торговые сигналы робота TN_bot онлайн в нашем канале @trades_now_active

Сегодня мы рассмотрим индикатор Williams Range. Узнаем историю создания индикатора и то, как он рассчитывается.

Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.

Оглавление

1.      История создания индикатора.

2.      Как проводятся расчеты индикатора Williams Range.

3.      Какие сигналы может подавать индикатор.

4.      Роботы для OsEngine на индикаторе Williams Range.

4.1.   Стратегия на выход из зон перекупленности и перепроданности индикатора Williams Range и пробой Ssma.

4.2.   Стратегия, основанная на двух индикаторов Williams Range и Parabolic.

4.3.   Стратегия, основанная на пересечении двух индикаторов Williams Range.

5.      Итоговая таблица результатов.

1. История создания индикатора Williams Range.

Индикатор Williams Range был разработан Ларри Вильямсом в 1973 году. Он был представлен в его книге «How I made one million dollars last year trading commodities» («Как я заработал один миллион долларов в прошлом году, торгуя на бирже»).

Акции Северсталь + 1,4 %

Акции Роснефть + 1 %

Фьючерс на серебро + 4,7 %(на вложенные)

Фьючерс на палладий + 4 %(на вложенные)

Фьючерс на золото + 5,3 % (на вложенные)

Торговые сигналы робота TN_bot онлайн в нашем канале @trades_now_active

Т.е. сейчас даже не про просеивание, фильтрацию информации ручными трейдерами – ну там: в топку телеграм-каналы, горы индикаторов на графике, обзоры аналитиков и прочую фигню.

Сейчас про алгоритмических трейдеров.

У них тоже есть свой информационный шум. И свои стратегии взаимодействия с этим шумом.

Какой вообще есть шум и на что он влияет. Что нужно алго-трейдеру – идеи стратегий… да кого я обманываю, им не нужны идеи – им нужны в конечном счете стратегии. Второе что нужно – идея, решения по улучшению процессов, общей эффективности – т.е. мета-улучшения, ну там – чуть лучшие способы защиты от переподгонки, чуть более эффективные способы собирать стратегии в портфели и т.д. Дальше алго-трейдер берет информацию в оборот, обычно экспериментирует и дальше что-то внедряет если нашел что-то ценное.

И что может «шуметь» в охоте за данными кусками ценной информации?

Попробую обобщить, классифицировать:

— Нетематическая информация – зашел на условный Смарт-лаб, ожидая трейдерский контент, получил много политики, много ещё чего-то, что как алго-трейдеру тебе почти ничего не даёт (может где-то что-то дать, но соотношение шум/«сигнал» будет очень неблагоприятное).