Торговые роботы

Сегодня рассмотрим историю появления индикатора Sma.

Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.

Оглавление.

1.      История появления индикатора Sma.

2.      Как проводятся расчеты индикатора Sma.

3.      Какие сигналы может подавать индикатор Sma?

4.      Роботы для OsEngine на индикаторе Sma.

4.1.   Стратегия на пересечение цены и линии индикатора Sma.

4.2.   Пересечение двух индикаторов Sma.

4.3.   Пересечение трех индикаторов Sma.

4.4.   Стратегия основанная на индикаторе Sma и Sma со сдвигом.

4.5.   Стратегия основанная на пяти индикаторах Sma.

5.      Таблица общих результатов.

1. История появления индикатора Sma.

История возникновения индикатора SMA связана с развитием технического анализа на фондовых рынках.

✅Результат за неделю 11.12 — 15.12: $558,65 (+2,79%)

💵Результат с начала месяца Декабрь: +$1 311,49 (+6,56%)

💵Результат с начала 2023 года: +$28 234,50 (+141,17%)

▶️Баланс $28 100,15 / Эквити $27 828,41

___________________

📊Мониторинг MyFxBook: www.myfxbook.com/members/BEINMARKET/market-crowd-hunter/10586617

___________________

🕯Описание стратегии: smart-lab.ru/blog/925228.php

Брокер ALOR запускает акцию для сообщества Old School Algo. Для тех, кто будет переходить от другого брокера или открывать счета в АЛОР по нашей ссылке. В этом посте поговорим о том, что это и как это работает.

1. Условия.

Фондовый рынок МБ.

OsEngine невозможно ускорить многопоточностью в коннекторе. 98% всех задержек находятся в самих роботах. И от того, как их пишут пользователи, зависит скорость работы программы.



Так было не всегда… Были времена, когда казалось, что это не так. Но годы шли, OsEngine шлифовался и ускорялся. С модификацией Aserver, журналов и прочего всё больше становилось очевидно, что задержки именно в роботах.

На сегодняшний момент, даже подписка на 200 или 400 бумаг не ложат стандартную поточную архитектуру сервера, предложенную ниже.

Поэтому делаем, как тут написано. Время экспериментов закончено.

Один коннектор – оптимально два потока.

Полный и достаточный список потоков, которые могут и должны быть в любом сервере:

1. Проверка жизни Вёбсокета. Это поток номер один. Если есть вёбСокет, данный поток должен быть в обязательном порядке.
2. Конвертер сообщений. Поток номер два. В бесконечном цикле занимается разбором входящих сообщений от биржи/брокера.

Никакие другие потоки создавать не нужно. Только если этого требует само АПИ. Плюс, это должен быть THREAD, а не Task.

Совсем недавно, буквально 2 месяца назад, Мосбиржа запустила Algopack и выложила на Гитхаб долгожданную многими библиотеку на python –moexAlgo, которая должна упростить работу с AlgoPack API.

ALGOPACK предоставляет исторические данные, на которых можно тестировать стратегии и делать бэктестинг. Также предполагаются онлайн данные для запуска торговых стратегий.

Данные в ALGOPACK включают:

– Super Candles – 5-минутные свечи с 50+ параметрами, история с 2020 года.

– Mega Alerts – уведомления о рыночных аномалиях.

– Market Signals – сигналы о рыночных аномалиях.

– Market Data – стандартные онлайн данные: стаканы и свечи.

Исторические данные в алгопаке доступны с 2020 года. Доступ к данным возможен через API и Python клиент на библиотеке moexAlgo.

В настоящий момент в Алгопаке доступен только раздел Super Candles (суперсвечи), который (согласно информации с мосбиржи) имеет более 50 готовых сигналов, рассчитанных: