Запустили конкурс для разработчиков, которые хотят создать робота для трейдинга или которые уже его создали и теперь хотят попробовать в деле.
Участнику конкурса нужно написать робота, который покажет максимальную доходность, и опубликовать код решения в open source. Рисковать своими деньгами не придется: соревнование проходит на виртуальном счете в «песочнице». Главный критерий — финансовый результат робота. Таблицу лидеров будем обновлять ежедневно.
Приглашаем к участию в конкурсе разработчиков старше 18 лет, которые интересуются алгоритмическим трейдингом. Ограничений по языкам программирования нет, но предпочтительнее писать на Java, Go, Python и JavaScript. Полный список критериев для кода тут.
америка тслаб и бокс
давно заметил что алго на америке получается сложнее чем в россии. много думал на эту тему.
и имхо такое:
на российском рынке есть сильная корреляция акций с индексом. Отсюда следствие — если сделать алгоритм успешно торгующий российский индекс, то этот алгоритм будет успешно торговать практически все отдельные акции, входящие в индекс. (есть только пара исключений — яндекс и фосагро). Алго под российский индекс пишется просто и легко.
На америке написать алгоритм под сипи весьма тяжко. Проще написать под QQQ = nasdaq100 а потом торговать через TQQQ (етф встроенное плечо 3).
Проблема в низкой корреляции американских акций с индексом — слишком много акций по которым размазана ликвидность. Поэтому алгоритм торгующий индекс будет торговать только 40-50% акций из этого индекса.
Кстати на америке всего примерно 800 акций годных для торговли по ликвидности и цене. С иностранными акциями в америке плохо то что ликвидность мелкая или время торгов не совпадает — например китайские, японские, и европейские акции на америке идут гэпами.
Данный график предполагается закладывать в основу при поиске стационарности и коинтеграции между двумя ценовыми рядами. Мы же в торговле от индекса будем его использовать для определения точек ускорения расхождения между сериями данных для генерации точек входа и выхода.
В статьях про парный трейдинг мы рассматривали коинтеграцию и стационарность более подробно. Если интересно, можно приобщиться: (https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/943864.php)
Расчёт его такой:
И мы подбираем такой мультипликатор, чтобы стандартное отклонение было минимальным.
В интерфейсах для парного арбитража выглядит вот так:
Акции Роснефть + 0,6 %
Акции Магнит + 0,5 %
Акции НЛМК + 1,2 %
Фьючерс на акции Роснефть + 1,7 %(на вложенные)
Фьючерс на серебро + 6,5 %(на вложенные)
Фьючерс на золото + 8% (на вложенные)
Если интересна онлайн демонстрация работы робота пишите в личку
Преимущества торговли роботами на крипто валютном рынке
Торговля роботами, также известная как алгоритмическая торговля, становится все более популярной на крипто валютном рынке благодаря своим многочисленным преимуществам. Вот основные преимущества использования торговых роботов:
Уже разговаривали про это в серии постов про парный арбитраж. И второй раз акцентируем на этом понятии внимание неспроста. Значение корреляции между бумагой и индексом способно отфильтровать бОльшую часть не нужных входов в позиции, снижающих прибыльность любой стратегии, ориентированной на торговлю с оглядкой на индекс.
Корреляция в трейдинге – числовая мера взаимосвязи между различными активами. Насколько два актива движутся синхронно или асинхронно.
Числовое значение корреляции бывает от + 1 до – 1. Что очень удобно для расчётов и использования данного показателя во время торговли.
С 18 по 23 марта буду читать курс лекций по алготорговле. Ничего суперсложного. Ведь машинное обучение и WF с CT для меня просто, а значит Это для начинающих. Моя задача сделать так, чтобы при первых шагах в алго слилось как можно меньше людей. По крайней мере я это так вижу.
Поговорим ниже о том, что там внутри будет.
Регистрация здесь: https://bit.ly/3TBMV1O
Всего лекций будет пять. Минут 30 – 40 на раскрытие темы + 10 – 20 минут ответы на вопросы. Сильно затягивать не будем. Один день – одна лекция, чтобы никого не утомлять.
Смотреть будем всё на практике, прям на софт, а не на картинки (но не всё. Теория тоже будет).
Немногие знают, но я начинал свой путь в трейдинг с Машинного обучения.
Шёл 2012 год… Трава была зеленее, я был молод и работал на заводе. А по ночам создавал программу, которая автоматически находит десятки и сотни прибыльных формаций за несколько минут. Вот она:
Сегодня поговорим про волатильность.
В последних версиях наших личных арбитражных роботов (от 9го поколения и выше) без волатильности не происходит ни одного важного действия. Правильный путь торговли сотен инструментов одновременно – через индикаторы, описанные ниже.
Без понимания того, что такое Волатильность и как её применять в торговле от индекса, в вопрос погружаться не стоит.
Вводных у нас будет 4, однако данная вынесена на первое место не случайно.
Волатильность — это изменчивость. В контексте финансового рынка данный показатель показывает изменчивость цены на какие-либо активы.
В прикладном смысле:
Волатильность – изменение от лоя до хая свечи в %. Можно её рассчитывать и в абсолютных значениях и даже вообще по-другому, однако, мы будем рассматривать именно такой способ. Данный показатель должен являться базой для кое-каких расчётов, которые повышают прибыльность алгоритмов в торговле от индекса.
Нас будет интересовать такой субпродукт от волатильности как: