Торговые роботы

=ФИЛЬТР.XML(ВЕБСЛУЖБА("iss.moex.com/iss/engines/stock/markets/shares/boards/TQBR/securities.xml?iss.meta=off&iss.only=marketdata&marketdata.columns=SECID,LAST");"//document//data//rows//row[@SECID='"&A3&"']/@LAST")

Давно не было меня, но бот работает.
 

📊 Результаты бота за последние время

Одну из монет убрал пока из работы. Монета давала очень долго стабильные результаты, но на новостях улетела в космос и пока не стабилизировалась, хотя не всё потеряно. Уже подобрал для неё новые параметры, наблюдаю за динамикой.

😐 Такое бывает, новости тоже надо учитывать, тем более на контртрендовых стратегиях.

И в таком случае как раз спасает риск-менеджер TSLab.

Вопрос скорее общего плана..

 Стоит ли идти по этому пути!??    Речь идёт не об HTF алгоритмах..

Насколько стабильным на Python  оказывается программное окружение  для алго торговли в итоге ( сами алгоритмы + некий доп. Модуль интерфейса управления алгоритмами, плюс коннектор к Квику, модуль  ММ,  статистики результатов торговли. 

    Отдельно- Модуль тестирования и оптимизации алгоритмов?

         По результатам полученной информации (возможно) потребуется дополнительная консультация на определённых условиях..

Заранее благодарен за отклик опытных алго бойцов..

В данной статье будем учиться подключать OsEngine к аккаунту на бирже KuCoin через торговый API. Для тех, кто впервые слышит про OsEngine, это готовый терминал и экосистема для алгоритмической торговли с десятками бесплатных встроенных роботов, тестером, слоями создания роботов и много чем ещё.

Обязательно регистрируйтесь на сайте по промокоду, он даст Вам 20% скидки на комиссию.

https://www.kucoin.com/r/af/QBSQUGP7

1. Настройка ключа АПИ KuCoin Api.

Сначала нам будет нужно создать ключи для доступа к бирже.

Для этого идём в личный кабинет на бирже.

И переходим в раздел «управление API».

✅Результат за прошедшую неделю: +$268,74 (+1,34%)

🤖 Название советника: Multi Sniper mq
📦 Версия: 1.0
💻 Торговая платформа: MT4
📈 Стратегия: Ночной скальпинг
⏰ Таймфрейм: m15
🌍 Торговые пары: GBPAUD, GBPCAD
🌓 Время торговли: Ночная торговая сессия (USA, Asia)

⏳ Тестовый период: 2020.01.01 — 2023.11.10
🏛 Тиковая история брокер: Darwinex (TDSv2)
🧭 GMT: +2; DST: US
Real spread: ✅
Slippage: ❌

Сегодня мы рассмотрим индикатор Momentum. Узнаем историю создания индикатора и то, как он рассчитывается.

Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.

Оглавление

1.      История создания индикатора.

2.      Как проводятся расчеты индикатора Momentum.

3.      Какие сигналы может подавать индикатор.

4.      Роботы для OsEngine на индикаторе Momentum.

4.1.   Стратегия системы Тома Демарка.

4.2.   Стратегия на пробой индикатора Momentum.

4.3.   Стратегия основанная на дивергенции индикатора Momentum.

5.      Итоговая таблица результатов.

1. История создания индикатора Momentum.

Индикатор Momentum был создан в 1970-х годах американским математиком и аналитиком. Основная идея индикатора Momentum состоит в том, что изменение цены на рынке происходит с разной скоростью в зависимости от силы рынка. Если в моменте цена движется быстрее предыдущих движений, то рынок обладает большей инерцией. И наоборот, если цена движется медленнее, то инерция рынка меньше.