Торговый алгоритм

Есть несколько причин, почему это именно так. Какие-то из них находятся в плоскости психологии, какие-то связаны с философией, какие-то имеют весьма прозаичные бытовые предпосылки. В серии постов я постараюсь описать те, которые известны лично мне, но этот список тоже не будет всеобъемлющим.

А начну я пожалуй с условного «технического» аспекта.

Наверняка, если вы не первый день на бирже, и не в первый раз решили прикупить в свой портфель каких-нибудь ценных бумаг, или заключить срочный контракт, вы уже читали книги или проходили какие-нибудь курсы посвящённые инвестициям. А значит с вероятностью 95% вы слышали расхожее выражение: «Прежде всего нужно научиться не терять деньги». Трактовать это выражение можно по-разному, и трактовки будут отличаться от того, каким инвестиционным «методом» вы решили воспользоваться. Но глобальная суть этого высказывания понятна всем из-за своей явной простоты. Я лишь хочу подчеркнуть, что для начинающих инвесторов — важнее научится «оставаться при своих», пусть в номинальных деньгах, чем сразу стремиться за эффективностью, устанавливать таргеты и т.

( Читать дальше )

( Читать дальше )

Приветствую всех алготрейдеров и тех, кто только начинает свой путь в мир автоматической торговли!
Добро пожаловать на мой канал, где я разбираю новую стратегию на базе TsLab.







( Читать дальше )

📈 Почему мы боимся торговых систем?

Представьте себе, что вы разработали новую систему. Протестировали, поставили в торговлю. И в начале все хорошо. Вы радостно потираете руки и подсчитываете дни до покупки нового Мазерати. 🚘 Но вот что-то идет не так, и ваша система начинает генерить убыток за убытком. И вроде рынок не совсем плохой, а тут уже десятый убыток подряд. Знакомо?

«Что делать? Оставлять или выбрасывать? Видимо сломалась!» – мелькают мысли в голове.

А действительно, почему мы боимся собственных торговых систем?

Очевидно – не доверяем.

Либо нам не хватило данных и количества сделок для уверенности. Либо недостаточно качественно провели тестирование, либо чуть перекрутили с оптимизацией, и помним эти «грешки».

Либо, как например было со мной в начале моего пути в алготрейдинге, я понимала свою некомпетентность в этом вопросе, и от этого возникало чувство неуверенности.

😬 Синдром «новичка» или осознанная некомпетентность лечится, нахождением «наставника», общением в среде коллег, чтением проф. литературы, в общем всем, что приносит новые знания и опыт.

( Читать дальше )

Несмотря на хорошие движения, роботы сильно отдавали в запилах, оцениваю результат как ниже среднего. Эквити публичного счета:



Копаю в сторону снижения кол-ва входов в пиле, положительные результаты от этой работы уже начинаю ощущать на основном счете. Здесь плечо ровно в 2 раза ниже:



( Читать дальше )

Торгую в основном Si и часто оставляю позицию на вечернюю сессию, надеясь на продолжение движения в мою сторону. И сейчас руки дошли проверить, эффективен ли такой подход по сравнению с алгоритмом, в котором робот может менять направление торговли на вечерке. По итогу этой работы, во втором подходе получил результаты в несколько раз лучше, чем в первом. Вот такая заметка.

Стата старой вечерки (бэктест):


Стата новой вечерки (бэктест):


( Читать дальше )

10 ноября в терминале истек сертификат цифровой подписи, цена пошла против открытой позы. Увидел я это только вечером, закрыл руками. Те самые инфраструктурные риски, о которых никогда не следует забывать. Если бы не этот момент, по месяцу был бы нуль :)




( Читать дальше )

В этот раз ничего не выдумывал, просто спокойно смотрел за работой алгоритма, ничего не ломалось. Торгуется только Si.

Меня сглазили в комментах на смартлабе!

Не буду здесь расписывать все косяки, которые я допустил в сентябре, обо всем пишу в тг канале t.me/+Msa8fOTXjYI5N2Ey
Но если кратко, то борщ с объемом и найденная ошибка в алгоритме.

После исправления ошибки, смоделировал черным цветом эквити за зафакапленный месяц:



Таблица-эквити за все время эксперимента «Цель: +15% в месяц на алготорговле»: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1U2iIIhd24qaJ3jA5p2gI9JdwFmYFc47PQsFqqS8d7kw