Не только нефть растет, наконец-то и на криптовалютном рынке мы увидели долгожданный рост.
2 апреля произошло событие, которого мы все долго ждали. Биткоин буквально за несколько часов вырос на 20%, соответственно потянув за собой ряд альткоинов. В общем, монета взяла хороший темп в рост, это дает надежду, что период застоя прошел, и крипта сможет вернуть былые позиции.
Для понимания объемов криптовалютного рынка и наглядности покажем некоторые цифры по биткоину (по состоянию на 23.04.2019):
рыночная капитализация: 97 993 827 688 $
суточный объем 16 257 661 597 $
стоимость 5 548,71 $ (еще 1 января 2019 года цена составляла 3 764$)
Настроение на криптовалютном рынке изменилось, прослеживается явный “бычий” тренд. Криптовесна, которую прогнозировал ряд аналитиков, наступила. Период затишья у биткоина и альткоинов продлился 15 месяцев. За это время многие криптоинвесторы поставили крест на монетах. Однако криптовалюта в очередной раз показала свой скрытый потенциал и свою волатильность.
Как оценивать систему? То есть предположим, что уже есть система, на тестере. Есть важные показатели стратегии, есть не очень. Прибыльность, максимальный дродаун, максимальный период просадки – это всем понятно. Менее очевидно, но важны: средняя прибыль на сделку и профит-фактор. Если тестер показал меньше определенных значений, торговая система не работает. И неважно, какая там прибыль. Вообще неважно, хоть 500% годовых.
Средняя прибыль на сделку важна, потому что это показатель хрупкости системы.
Если у вас на стадии теста средняя прибыль вышла 0.02% на сделку, это, весьма вероятно, приговор. В конкретных цифрах это, например, средняя прибыль в 10 единиц с контракта ценой 50000 единиц. Такая прибыль висит на соплях. Если чуть подует ветерок – повысятся комиссии, спреды, чуть изменится рынок – она опрокинется. При этом тестер может нарисовать вам любую прибыль, но вы должны быть умнее его. Начиная от 0.1% уже терпимо для гиперликвидов (на Московской бирже последние десять лет это были фьючерсные контракты на доллар и индекс РТС, сейчас еще брент). Проверял – терпимо, работает. На менее ликвидных инструментах показатель должен быть сильно больше.
Приветствую, коллеги по цеху.
Да, я частично ушел в обучение. Вначале сего непростого пути я думал о том, что нагрузка увеличится – так и случилось. Я – коммуникабельный и открытый человек и общение мне нравится. Спустя некоторое время после набора группы учеников меня начали одолевать сомнения насчет правильности выбора в пользу обучения, так как оно отнимает много времени и сил, но как только круг моего общения значительно расширился, я понял, что это именно то, что мне нужно!!!
На начальном этапе с группой было легко, далее сложно, но в итоге стало интересно. Люди приходят разные, с нестандартными взглядами и своим накопленным опытом. Набирая группу, я рассчитывал обучать людей с начальными знаниями и небольшим опытом торговли.
Систему обучения выбрал по классической схеме: от простого к великому)
Оплату за обучение установил максимально лояльной, систему оплаты построил на том чтобы люди платили только частями, и сумма за весь курс не должна быть необоснованно высокой.
Каждому приходится зарабатывать деньги на жизнь и откладывать на будущее. Чтобы не остаться без накоплений, нужно знать о возможностях и рисках финансовых рынков.
Изучить их можно во многих российских и зарубежных университетах. Но это требует времени и денег. Для тех, кто не готов тратить много ресурсов, есть онлайн-курсы. Подготовили подборку курсов, которые помогут разобраться в основах финансов и инвестиций.
Получить высшее финансовое образование в мировых вузах тоже можно онлайн. Поиск вариантов на DistanceLearningPortal
Будет интересен тем, кто ищет вводный курс по финансовым рынкам.
Автор курса: Высшая школа экономики.
Планируемая продолжительность: 9 сессий (каждая — около двух—трех часов).
Стоимость: бесплатно, если не нужен сертификат. С сертификатом — 1836 рублей за курс.
Для начала каминг-аут: я тоже промышляю околорынком. Это пункт раз. Большая часть околорыночников однако, полагаю, или идиоты (если они честные люди) или жулики (если они умные люди). В этой презумпции виновности я на Смарт-Лабе не одинок. Здесь принято ухмыляться после слов «семинар» и «роботов продаю», и недаром. Это пункт два. Себя к идиотам и жуликам при этом не отношу. Пока, во всяком случае, жизнь длинная – может еще нагрешу. Это пункт три. Как же так, спрашивается? Чем я особенный? Во-первых, не только я…
Прежде чем начинать разговор, давайте определимся с понятиями. Что значит «околорынок». А это очень много чего, в это довольно сложно не вляпаться. Если успешно провести на бирже какое-то время, рано или поздно с тобой, вероятно, приключится околобиржа.
Самое простое определение: получение денег в безрисковой позиции за продажу услуг, ставящих кого-то под риск.
C. Conlan, «Automated Trading with R: Quantitative Research and Platform Development», 2016, 217 стр.
Bethesda, Maryland, USA
ISBN-13 (pbk): 978-1-4842-2177-8 ISBN-13 (electronic): 978-1-4842-2178-5
DOI 10.1007/978-1-4842-2178-5
В книге последовательно и очень подробно описана концепция и конкретная реализация на языке R торговой платформы для автоматизированного трейдинга. Книга всецело технического характера. В начале книги описываются отдельные модули платформы. А в приложении приводится исходный код платформы.
Из плюсов книги хотел бы отметить, что концепция платформы и описание ее отдельных модулей окажутся очень полезными для программистов и для трейдеров, которые работают над созданием своей платформы. Очень полезно понять, как это делают другие, и как решают возникающие при этом задачи.
Из минусов — весь исходный код на языке R. И программистам, чей основной язык не R, нужно будет абсолютно все переписывать. Кроме того, в некоторых местах, автор, для того чтобы книга не разрасталась, только обозначает проблему, но не приводит пути её решения. Книга на английском языке.