алгоритм

В свое время для алготрейдерских задач мне нужно было много оперировать датой и временем. Конечно, в С++ и Си есть библиотеки для работы с датой и временем. Но мне захотелось сделать свой велосипед, который бы мог легко и удобно превращать строковое представление времени в метку времени, менять часовой пояс, получать время UTC компьютера, преобразовывать метку времени в стандартный формат даты и времени и обратно и т.д. и т.п. Одним словом, целый спектр задач.

В итоге я сделал библиотеку xtime (ну, громко сказано «библиотека», это всего лишь два файла .cpp и .hpp). Для хранения и преобразования меток времени используется тип данных uint64 либо double, поэтому у данной библиотеки нет проблемы 2038 года.

Используемые типы данных:

• timestamp_t — тип длиной 64 бита для хранения метки времени.
• ftimestamp_t - тип с плавающей точкой длиной 64 бита для хранения метки времени с дробной частью секунд.
• oadate_t - тип с плавающей точкой длиной 64 бита для хранения даты автоматизации (OADate)

( Читать дальше )

Межрыночный анализ- один из кирпичиков Вашей подготовки к открытию биржи. Я приглашаю всех желающих получить этот уникальный алгоритм!

Подробнее на моём сайте:
https://dmitrykrasnov.com/mini-uroki/



( Читать дальше )

Сейчас многие обсуждают, что это было в РТС сегодня вечером. Некоторые находят одинаковые движения и в других контрактах в это же время.
Давайте посмотрим алгоритм реализации данного сценария.

Смотрим сначала минутный график:



Заглянем чуть глубже:



( Читать дальше )

Торговля на открытии биржи, первый час торгов. Индекс РТС.
Берем статистику, скажем, за последние три месяца.
Проверяем, как часто повторяется паттерн




Подбираем средние границы отклонения от последник коировок предыдущего дня.
Пишем алгоритм получения прибыли — со стопами(паттерн не реализовался). Важное условие — отсутствие значимых новостей.
Проверяем на истории, если нужно — подкручиваем границы.
Зарабатываем.
Все.

Вот мы видим график доходности, как защитить покупателя от того, что человек может подогнать тесты в ручную и показать вам резы. По итогу покупки окажется что вы купили кота в мешке. Есть решение ?

Привет! Я знаю как не просто в начале пути грамотно читать актив и определять цели.  На своих торговых счетах мы получаем результат своей ежедневной работы. И у себя на лекциях я подробно открываю для ВАС эти бесценные алгоритмы. Сегодня мы коротко определим  вектор движения по Фьючерсу на индекс РТС примерно на следующие две недели. Грамотных всем сделок!
Начните практиковать чтение цены каждый день и вы откроете для себя много нового! Присоединяйтесь к нам! Запись на Курс Наставничество по ссылке: https://dmitrykrasnov.com/on-lajn-kurs-nastavnichestvo/
Старт 04 ноября!
Подписывайтесь на мою страницу в ФБ —  www.facebook.com/dkrasnovb



( Читать дальше )

Вопрос к знатокам алгоритмической торговли, возможно ли по журналу сделок сделать алгоритм? Или как правильно составлять алгоритм торговой системы для алгоритмической торговли?

Если работаешь с криптой, создаешь алгоритмы, строишь фонд, приходи в мой маленький телеграмм бложиг, где пишу что делаю на пути создания алгоритмического фонда - https://t.me/drsombre ,  2 головы лучше 1 :)
------------------- 
Занимаясь вчера разработкой реверсивного алгоритма (при стопе, переворот позиции) для BTCUSD, понял что попасть на паник сел/бай теперь веротяность 100%, т.к выход из сделки может быть только по стоп лоссу и мы всегда в позиции.

Поэтому сделал для каждой сделки не среднее проскальзывание по активу, а конкретно к каждой, по логике что проскальзывание = (high/stoploss-1)*0,7 (Т.е. закрываемся «типо» по маркету во второй половине свечи).

Сделал это на 4ч свечах и офигел что пиковые значения достигали 20% пролета.

Но то 4ч, решил провести иследование более внимательно, изуча 1 минутки.

Сделал за 3 года минутную табличку и подставил к каждой минуте считать как цена гульнула до хая или лоу от точки открытия.

Пиковые значения достигают 18%! Проблема то не в 4ч, все происходит за 1 минуту.
Хлоп и маржин кол.
Или закрытый по маркету ордер в n-кратный превышающий риск.
Или не исполненый лимитник и бумажный убыток еще больше.

( Читать дальше )

Читая вчера «Анализ и прогноз финансовых временных рядов», главу про экспоциональную скользящую среднию, вспомнил что в этой формуле есть альфа коэфициент и пока гуглил по нему подробности, наткнулся на адаптивную скользящую от Кауфмана.

Понял ее так: отличаеться от ЕМА тем, что в момент коридора идет плавнее, а в тренде быстрее реагирует на изменения.

С мыслями, что могу попробовать оптимизировать свою стратегию на шорте с помощью неё, полез сначала на TW искать скрипты, переделывая под себя, на сколько умею, а после и в эксель, в свой ручной тестер «прогать».

Идея в том что б открываться, только если цена прошла некий % от экстремума AMA, либо вторая теория, это похимичить с отклоненением.

Прикинул полученные результаты на графике, но не увидел не чего стоящего. Если кто ее юзает, какими методами?

После решил попробовать построить с нуля, на базе этой одной скользящей, стратегию.

Несколько часов подготовки, несколько быстрых ручных тестов-гипотез и дошел до чего то +- потенциального, сейчас как раз вычисляется безопасная сетка на лучшие и безопасные входные параметры для АМА.

( Читать дальше )

Чёткий алгоритм вашего мышления для грамотных сделок на БИРЖЕ.