алготрейдинг

Держим высоколиквидные ETF с капитализацией в млдр. долларов по принципу моментум инвестирования. Моментум — фактор импульса: покупаем то что растет и избавляемся от того что падает. Исследования показывают, что портфели построенные по такому принципу обгоняют рынок в долгосрочной перспективе. Во время неблагоприятных периодов стратегия уходит в защитный актив — гос. облигации США. Сделки совершаются всего лишь один раз в месяц от покупки без плеча.

Синий цвет — портфель стратегии ротации ETF
Красный цвет — равновзвешенный портфель из этих же ETF
Оранжевый цвет - Vanguard 500 Index Fund использован в качестве бенчмарка, доходность 500-та самых больших компаний в США.

Некоторые ETF были запущены не так давно, поэтому для тестирования на истории начиная с 1988 года были использованы данные взаимных фондов (mutual funds) как прокси на ETF, а где это было невозможно -  воссоздание ETF для тестирования.

Что отличает трейдеров друг от друга?

Ну помимо вида функции эквити и ее параметров. Эта функция на первый взгляд кажется объективной. Но часто  она  может свидетельствовать только  о   попадании трейдера  в удачную для него  фазу рынка. Сменится фаза рынка и  настанет «пичалька».

На самом деле важнейшей объективной характеристкой торговой системы и ее ядром является  математически  четко формализованная модель рынка.

Покажем  влияние  эффекта Даннинга-Крюгера на выбор  моделей.

Как известно, эффект Даннинга-Крюгера  заключается в том, что люди, имеющие низкий уровень квалификации, делают ошибочные выводы, принимают неудачные решения и при этом не способны осознавать свои ошибки и уровень некомпетентности (ВИКИ).

Кривая, отражающая этот эффект, показана на рис.1.

Почти все трейдеры начинают свой путь с моделей классического ТА (скользяшки, волны, свечи, паттерны, уровни и  т.п.) или интуитивных моделей.

Добрый день, коллеги!

Рад присоединиться к трейдерскому сообществу на Smart-Lab.

    В своих блогах я буду освещать вопросы алготрейдинга через различные торговые платформы на Санкт-Петербургской бирже и в рамках сервисов, предоставляемых НП РТС, а также отвечать на вопросы алготрейдеров.

НП РТС:  www.nprts.ru

Санкт-Петербургская биржа:  www.spbexchange.ru

Кабинет инвестора: http://investcab.ru

За прошедший с 19 февраля месяц обновил очередной максимум стоимости портфеля:

• 2,0% за месяц
• 31,7% за 12 месяцев
• дивидендов не поступало

Наиболее сильные движения были у AFLT и LSNGP. Структура портфеля остается близкой к оптимальной — очередной раз ничего не буду трогать.

Потихоньку продолжаю изучать программирование и писать программу по управлению портфелем:

• Реализовал загрузчики необходимых данных
• Настроил несколько сервисов автоматического тестирования и проверки кода
• Нашел старого университетского товарища с большим опытом программирования на Python для получения ценных советов
• Прослушал курс Яндекса Алгоритмы и структуры данных
• Прочитал книжку Python Testing with pytest 
• Начал читать Code Complete

Сейчас основная задача — доделать хранение локальной версии данных и приступить собственно к блоку оптимизации портфеля.