алготрейдинг

Silentium est aurum.

Молчи, пока ты не в состоянии сказать нечто такое, что полезнее твоего молчания. 

                                                                                      (кто-то умный и известный сказал)

     В продолжение  «Не нравятся нейронные сети? Вы просто не умеете их готовить. Рецепт. Ингредиенты, специи и прочее» http://smart-lab.ru/blog/327789.php и «Нейронные сети. Послевкусие. Заблуждения, ошибки, косяки. Первые 15 месяцев эксплуатации бота на нейронных сетях»  http://smart-lab.ru/blog/329272.php

     Я почему-то решила, что мои слова будут полезнее моего молчания на Смарт-Лабе. Только, когда я представляла эту пользу для себя, я имела в виду возникновение каких-то полезных связей и взаимовыгодного сотрудничества с другими трейдерами, работающими над созданием торговых алгоритмов на основе нейронных сетей. Этого пока по разным причинам не получилось. В качестве «побочного», но весьма приятного эффекта, получилось добавить заинтересованную аудиторию нашему «продажному» проекту – на сайте появилось … новых подписчиков. Хотя может так совпало – невозможно идентифицировать со СЛ эти люди или нет. Во всяком случае, это те, кто имеет желание зарабатывать на бирже, и имеет понимание, что в такой конкурентной среде идет борьба технологий.

Добрый день, Уважаемые алготрейдеры!

Подход каждого алготрейдера к построению торговых стратегий индивидуален, но есть основные моменты позволяющие улучшить результаты торговли и робастность системы в целом. Одним из краеугольных элементов построения успешной торговой системы является количество и качество параметров оптимизации. Если с качеством все достаточно индивидуально, и относится скорее к принципу («паттерну») лежащему в основе стратегии, то количество параметров оптимизации можно выделить в отдельную область исследования и дать численную оценку оптимальному числу параметров. 

Ни для кого не секрет, что большое количество коэффициентов в системе уравнений позволяет подобрать функции, наиболее плавно описывающие точки в исследуемом множестве. Но в сообществе трейдеров глубоко укоренилось, что избыточное число параметров приводит к переоптимизации, усложняет систему и в конечном итоге не приносит желаемого результата при торговле в out of sample.

На протяжении многих бессонных ночей, каждый из вас нарабатывал свой оптимальный подход к оценке количества и качества параметров оптимизации в торговом алгоритме. Поэтому наиболее ценно узнать ваше мнение и эмпирическую оценку в представленном опросе.

Заранее благодарен, всем кто объективно проголосует и оставит свои комментарии, касающиеся темы опроса.

Спасибо за внимание, всем удачных трейдов!