Начали торговать. Первые убытки мы получили по техническим причинам: не исполнилась заявка, не вовремя снялась заявка и т.п.
Наш депозит спасало то, что Developer, очень правильно отработал систему выключения робота. Т.е. как только случались непонятные ситуации, например, мы остались в позиции только по одному контракту, робот сразу закрывал все позиции, перепроверял, все ли закрыто, дозыкрывался (если надо) и выключался.
Таким образом, на торговле спредом мы отлаживали наш execution. Execution отладили. Дальше проблем с технической частью не было.
Начались проблемы с самой стратегией. Несколько дней подряд мы вообще не делали сделок, хотя робот работал. Перенастроили параметры, робот начал делать 1-2 круга (купил-продал или продал-купил спред) в день.
Начали разбираться… Разобрались: эффективно получалось, что из-за низкой ликвидности по второму фьючерсу мы не торговали стандартное отклонение, фактически мы просто хватали хорошую котировку по нему, если такая заявка в стакане появлялась, а когда появлялась хорошая котировка в другую сторону, то позицию закрывали.
На курсере появился курс анализа статистических данных от Московского Физико-Технического Института. Подойдут для алготрейдеров.
Специализация покрывает основные темы, необходимые специалисту в науке о данных: современные методы классификации и регрессии, поиска структуры в данных, проведения экспериментов, построения выводов, базовую фундаментальную математику, благодаря которой они работают, а также основы программирования на Python.
В центре внимания — типовые задачи машинного обучения и анализа данных: мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе, предсказать победителя битвы в онлайн-игре, оценить кредитоспособность клиента банка, поставить диагноз по данным генетических анализов пациента. Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В конце обучения вас ждет финальный проект, в рамках которого вы построите свою собственную систему, решающую один из важных для бизнеса типов задач. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Мы уверены, что наша специализация поможет вам стать специалистом в науке о данных — одной из самых востребованных и активно развивающихся областей знаний!
https://www.coursera.org/courses?query=mipt&_facet_changed_=true
ES — c 10.09.1997 по текущий момент
CL – с 02.01.1987 по текущий момент
GC — c 03.01.1984 по текущий момент
NQ - c 01.07.1999 по текущий момент
NG — с 04.01.1993 по текущий момент
HG – с 12.01.1989 по текущий момент
Обращайтесь в личку
Имеется торговая система (реализованная на языке Java — алгоритм реализовывал по заказу фрилансер).
Эта система протестирована на исторических данных, которые берутся из моей внутренней БД PostgreSQL.
Вся эта кухня развернута на Линуксовом сервере.
Сейчас, необходимо оттестировать мою систему на реальных котировках по протоколу FIX, предоставляемому брокером Exante.
Каким то образом, система должна подхватывать поток котировок и тестировать правильность моих алгоритмов.
Насколько я понимаю, необходимо складировать поступаемые котировки во внутреннюю БД PostgreSQL и в дальнейшем, полученные данные подвергать анализу моей системой, которая реализована на Java.
В итоге, необходимо:
Развернуть движок типа quickfix engine, который потом позволит настроить протокол FIX для соединения с сервером брокера (в моем случае с Exante).
by Team_Spring.Finacier
Первый алгоритм вынашивался долго. Размышления на тему начались еще до того, как была собрана команда, которая может его реализовать.
Простой принцип: решили торговать спред между ближним фьючерсом на доллар и следующим фьючерсом на доллар.
Я бы сказал торговать DV01, или 3-х месячный FRA, или как кому еще угодно. Но эти термины я знаю только в связи со спецификой своей основной профессиональной деятельности. Обыватель и трейдер, торгующий на PA, назовет это просто «спред» и будет прав.
Графики mid’ов ближайшего и следующего фьючерсов на руб./долл., а также спреда между этими фьючерсами за 15.04.2016. Графики построены по принтам стаканов, сделанным ~5 раз в секунду.