алготрейдинг

Результаты алгопортфеля за ноябрь 2020

За весь период(c 18.02):
PnL +10,12%
Max drawdown -6,47% (11.08 — 02.11)

За месяц:
PnL +2,74%
Max drawdown -2,28% (09.11 — 27.11)

Результаты алгопортфеля за октябрь 2020

За весь период(c 18.02):
PnL +7,18%
Max drawdown -6,33% (11.08 — 22.10)

За месяц:
PnL -4,04%
Max drawdown -4,37% (02.10 — 22.10)

( Читать дальше )

Оптимизация Механических торговых систем.

О чем цикл заметок

Начинаем цикл коротких заметок о торговых алгоритмах.

В основу положен наш опыт и цитаты из достойных книг.

Цель заметок структурировать знания о построении трендовых стратегий и их оптимизации.

Надеемся, что наши заметки будут интересны для трейдеров с разным уровнем знаний.

В серии данных заметок будет:

1. Для чего нужны стратегии.
2. Как разрабатываются торговые стратегии.
3. Доход и просадка. Оценка показателей эффективности. Дадим свою интерпретацию результатов оптимизации.
4. Оптимизация торговых стратегий. Переоптимизация, указания как ее избежать.
5. Покажем проблемы оптимизации, приводящие к ненадежным результатам и убыткам при торговле.
6. Работа алгоритма на реальном рынке. Ожидание и реальность.
7. Оценка результатов работы.

 1. Для чего нужны стратегии.

 Рассмотрим две простые стратегии.

( Читать дальше )

        Данная статья не для ленивых, так как прежде чем посмотреть скрипт у себя в TSLab — нужно будет предварительно собрать индикатор волатильности.

    Так же нас просят писать не только о крипте, но и примеры на рф рынке  — потому рассмотрели именно riz0. Хотя тут стоит сказать — мы не пытаемся склонять к тому или иному рынку. Если вы увидите рекламу ложки, которой кушают мороженое, не значит что этой же ложечкой вы не можете воспользоваться для чая. Тут точно так же — берете скрипт, выбираете интересующую вас бумагу — и работаете с ней.))

Ниже тот самый индикатор, который вам предварительно нужно будет собрать. Блоков не много и собирается просто




Суть индикатора тоже простая — он покажет в какой стадии рынок. Штормит его, или же мы вяло торгуемся и можно пробовать торговать против рынка.
Далее сделки, для примера взяты по максимум/минимум за период, от верха шортим от низа в лонг, реверсно. Ничего не оптимизировали и не подгоняли — вообще! взяты стандартные периоды 20 так же не включена комиссия (в контрендовых алго, будет львинную часть прибыли снимать, мы это понимаем, но для многих бумаг комиссия разная и вы сами можете ее указать в скрипте так как он в открытом виде доступен).

( Читать дальше )

Привет всем!

Подведу свои итоги алготрейдинга за ноябрь 2020г.
В торговле фьючерсы: Si, Eu, RI, SR.
Алготорговля ведется только по тренду. 

Итоги не очень хорошие, всего +2,37%. Начало месяца было хорошим. Однако потом, начиная с середины месяца, к сожалению распилило. 



С начала года портфель роботов +63,48 (у Открытия немного по другому считается доходность, зависит от средних активов)



( Читать дальше )

Пришлось немного поработать и проанализировать 15 активов на дистанции в 10 лет. Спасибо питону, руками в ексельке я бы долго всё это ковырял. Код можно найти в телеграме t.me/zenoftrading

Пока напомню, что было в прошлых сериях:
1. Рассмотрел очень простую стратегию: покупай после закрытия вниз и продавай после закрытия вверх
2. Посмотрел сколько может быть закрытий подряд и на что это влияет
3. Посмотрел как влияют комиссии

Для сегодняшней заметки исторические данные брал с yahoo finance. Не без приключений, конечно, но о них дальше. Вот полный список бумаг:

Российский рынок
— Сбербанк (SBER.ME)
— Газпром (GAZP.ME)
— ВТБ (VTBR.ME)
— Лукойл (LKOH.ME)

Индексы
— Индекс Московской биржи (IMOEX.ME)
— S&P500 (SPY)

Американский рынок
— Apple Inc. (AAPL)
— Exxon Mobil Corporation (XOM)
— Bank of America Corporation (BAC)

Товары
— Фьючерсы на пшеницу (Chicago SRW Wheat Futures, ZW=F)
— Фьючерсы на сою (Soybean Futures, ZS=F)

( Читать дальше )

В работу запустили три копии робота. Рынок удачно сходил и успело совершить пару сделок.
Первая с указанным стопом в 0,3% — обидно? да как бы рынок не ушуршал, мы указали такой стоп — получили что есть)


Вторая сделка успешнее вошла  и вышла.


( Читать дальше )

Всем привет! Традиционно продолжаю публикацию ежемесячных результатов системы на российском рынке (теперь без портфелей на следующий месяц, поскольку я жадный и ленивый ;). Начало здесь: smart-lab.ru/blog/412664.php, результаты октября: smart-lab.ru/blog/655336.php

По месяцу: модель заработала +6.86%, что в 3-4 раза превышает ожидаемые результаты, поэтому, как total return инвестор, месяц считаю удачным. Правда, было бы нечестно не отметить, что индекс ММВБ полной доходности показал за тот же период 15.5%, поэтому индексу модель сильно проиграла. Впрочем, при «бэте» портфеля в районе 0.4 ничего другого ожидать и не приходится — обычно эта модель проигрывает индексу при бурном росте, но зато обыгрывает его при бурном падении (что и проверил март), и как следствие — долгосрок получается выигрыш у индекса (а в этом году это видно и с начала года). Думаю, от «плечевиков» спокойно можем ожидать в этом месяце результатов по 20-30-40%.

( Читать дальше )