Перевод статьи из блога Alpha in Academia.
Название статьи: Вероятностное прогнозирование погоды с помощью машинного обучения
В этой статье представлена GenCast, вероятностная модель прогнозирования погоды на основе машинного обучения, разработанная Google DeepMind. GenCast создает глобальные 15-дневные ансамблевые прогнозы с точностью до 0,25°, демонстрируя превосходную точность и скорость по сравнению с ведущей оперативной ансамблевой моделью — ансамблевой системой прогнозов Европейского центра прогнозов погоды среднего радиуса действия (ENS).
Об улучшении способности GenCast к прогнозированию свидетельствует ее способность генерировать четкие, реалистичные траектории погоды и точно предсказывать экстремальные погодные явления. В частности, GenCast превосходит ENS в прогнозировании экстремальных погодных явлений на поверхности, включая высокие и низкие температуры, скорости ветра, среднее давление на уровне моря, траектории тропических циклонов и силу ветра в регионе, причем по целому ряду порогов вероятности принятия решений.
— Уоррен Баффетт, показал доходность 20х на огромном капитале за 30 лет
— Стэнли Дракенмиллер, сделал $1 млрд одной сделкой и ни разу не получил убыток за квартал
— Олег Штайнагель, директор по логистике Fix Price, купил 8400 акций за неделю до объявления дивидендов за три года
«Проблема стала острее, чем раньше. Во-первых, потому, что рынок стал более активным, на нем появилось больше игроков, во-вторых, у эмитентов есть право часть информации не раскрывать. И тут появляется информационная асимметрия, когда ограниченной группе людей становятся доступны сведения, которые так и не станут публичными. И они могут использовать эти сведения для получения прибыли на фондовом рынке. Мы должны не допускать развития толерантности к тому, что кто-то имеет доступ к информации раньше, чем другие», — сказал он.
ЦБ выделяет два вида инсайда: торговый, когда инвестору откуда-то стала известна информация непосредственно о характере планируемых к совершению торговых операций на бирже, и корпоративный — когда инсайдер совершает незаконные сделки, руководствуясь информацией эмитента, например, размером дивидендов.
«И с тем, и с другим необходимо бороться. Мы проанализировали ряд кейсов и пришли к следующему. Необходимо внедрять запретительные периоды, когда инсайдерам запрещено осуществлять сделки с ценными бумагами, также надо расширять список должностей по инсайдерам и требовать от эмитентов, чтобы они больше с ними работали», — отметил Габуния.
Давайте рассудим на выходных логически.
Вот статья — www.bloomberg.com/news/articles/2024-09-23/russia-budget-plans-show-no-let-up-in-putin-s-war-on-ukraine.
Можно встроенный перевод включить в браузере.
1. Эти жуки действительно знают наперёд многое, скорее всего — это истина, весь вопрос — зачем им это дали знать сейчас?
Правильно.
Чтобы на весь мир написали.
Слили специально, чтобы показать увеличенные расходы на оборону, подав сигнал?
Вероятно и правдоподобно, отметил это галочкой на диаграмме.
2. Про #GAZP Газпром всегда помним, что это один из видов русского оружия когда-то был, это Наццдостояние, если он упомянут и расписан так подробно —
значит есть модель торга за транзит газа.
3. Сразу после этого публично проведены новые красные и чёткие линии согласно ядерной доктрины.
Тут все понятно даже школьнику с таким широким освещением.
Это вещи связанные, безусловно, очень даже в нашем стиле.
4. Рынок растёт вместе с Газпромом и его оборотом 800 млн.акций за неделю, это факт.