Рынок — это не только цифры и графики. Это поле битвы нарративов, где побеждает тот, кто контролирует повестку. Но что, если крупные медиаплатформы и популярные Telegram-каналы, сами того не осознавая, становятся инструментами в руках тех, кто хочет заработать на чужих эмоциях и ошибках?
Что, если за красивыми заголовками о «крахе компании» или «неожиданном росте» скрывается тщательно спланированная схема по перераспределению капитала?
Представьте: акции компании X стабильны, намеренно изменили показатели в отчетностях (амортизация, заимствования дочерним и т.п.), либо испытывают трудности и фундаментальных драйверов роста нет. Крупные игроки («мажоры») накапливают позиции, но им нужно, чтобы бумаги подешевели.
Сказка про физика, маркет-мэйкера и мажора от первого лица...
— На бирже нет никаких железобетонных фактов, кроме одного: манипуляций со стороны хозяев эмитента и инсайдеров.
Когда им нужно закупить акции, они могут обрушить их цену, несмотря на фундаментальные показатели. И будут держать котировку у «плинтуса» столько, сколько потребуется. А когда решат продать — разгонят цену на любую высоту, пока не сбросят все бумаги. Инструменты для этого известны давно и не меняются уже сотню лет.
Как-то я общался с человеком, который работал в «избе» и занимал в том числе позицию маркет-мейкера. Он поделился интересными моментами, и, с его разрешения, я решил рассказать об этом.
— Приветствую. Вы работали маркет-мейкером?
— Да, но давно — лет 20 назад.
— За это время многое изменилось?
— Да, стало жёстче. Деньги ушли, конкуренция исчезла. Но приёмы остались те же. Пытатся переиграть маркет-мейкера на его же поле, а это полный бред. Напоминает Дон Кихота, который с ветряными мельницами борется.
Можно повыпендриваться ещё какое — то время
(извиняюсь за мой французский), но,
если мировой тренд по сырью в 2025г продолжит падать
(а там $трлн — такие суммы подсанкционным доморощенным олигархам и не снились), то
понятно, где среднесрочно будут и рубль, и РТС.
Временно, конечно, потом и обратно вернётся.
Всё вы мире временно.
Но это временно тоже надо пережить.
США и через рецессию могут пройти с их планами обнулить дефицит бюджета в $1,86 трлн в год
Санкции между странами — это также негатив для мировых рынков.
Долгосрочно, конечно, остаюсь оптимистом.
Один из возможных сценариев.
Есть и другие сценарии, более спокойные
Доморощенные инсайдеры ничего не смогут сделать на мировых сырьевых рынках,
если коррекция в сырье усилится
На мировых сырьевых рынках такие деньги крутятся, которым доморощенным инсайдерам как своих ушей не видать.
Конечно, разные сценарии могут реализоваться.
Мне сейчас спокойнее в валютных бондах
(60% доллар, 40% евро, ААА, 2025, 2026 и немного 2027 годы погашения, 6-7% валютная годовая доходность).
Комиссия по ценным бумагам и биржам обвиняет бывшего сотрудника публичной компании и его невестку в инсайдерской торговле
Вашингтон, округ Колумбия, 13 января 2025 года —
Комиссия по ценным бумагам и биржам сегодня предъявила Альфреду В. Тобиа-младшему, бывшему президенту и директору по инвестициям (CIO) одной публичной компании и члену совета директоров другой компании, а также его невестке Элизабет Ли обвинение в инсайдерской торговле, которая принесла им незаконную прибыль в размере более 428 000 долларов. Обвиняемые согласились выплатить более 1,36 миллиона долларов, чтобы урегулировать обвинения.
Согласно жалобе Комиссии по ценным бумагам и биржам, Тобиа предположительно нарушил свои фидуциарные обязанности в качестве президента и ИТ-директора публичной компании, сообщив Ли летом 2021 года о плане своей компании сделать предложение о приобретении всех находящихся в обращении акций Spok Holdings Inc., после чего Ли незамедлительно совершил сделки по покупке акций Spok. Когда компания Тобиа позже опубликовала пресс-релиз с объявлением о предложении, цена акций Spok выросла примерно на 26 процентов.
Перевод статьи из блога Alpha in Academia.
Название статьи: Вероятностное прогнозирование погоды с помощью машинного обучения
В этой статье представлена GenCast, вероятностная модель прогнозирования погоды на основе машинного обучения, разработанная Google DeepMind. GenCast создает глобальные 15-дневные ансамблевые прогнозы с точностью до 0,25°, демонстрируя превосходную точность и скорость по сравнению с ведущей оперативной ансамблевой моделью — ансамблевой системой прогнозов Европейского центра прогнозов погоды среднего радиуса действия (ENS).
Об улучшении способности GenCast к прогнозированию свидетельствует ее способность генерировать четкие, реалистичные траектории погоды и точно предсказывать экстремальные погодные явления. В частности, GenCast превосходит ENS в прогнозировании экстремальных погодных явлений на поверхности, включая высокие и низкие температуры, скорости ветра, среднее давление на уровне моря, траектории тропических циклонов и силу ветра в регионе, причем по целому ряду порогов вероятности принятия решений.