корреляция

Использование корелляции широко распространено в финансовой теории и практике, от создания портфелей до стратегий статистического арбитража.

Основная сложность в применении корелляции это ее изменчивость: активы, которые в один момент времени кажутся практически некоррелироваными для целей хеджирования, могут стать высококореллироваными в другие моменты времени, например, при высокой активности рынка. Напротив, акции, кажущиеся подходящими для парной торговли, в связи с высокой корелляцией их приращений цены, могут позднее показать разнонаправленную динамику, приводящую к значительным потерям.

Нестабильность уровня еще усугубляется эмпирическими выводами о том, что волатильность корреляции сама по себе зависит от времени: в одно время корреляция между активами может плавно меняться в узком диапазоне, в другое время мы можем наблюдать  изменения знака коэффициента корелляции в течении нескольких дней.

( Читать дальше )

EUR/USD: -1.79%...
USD/CHF: +0.91%...
USD/JPY: -1.07%...

Бакс через Йену падает более чем на 1% в моменте...

Это выход из carry trade?
 

задача
имеется матрица корреляции 10-и счетов с друг другом. Необходимо из них составить портфель состоящий из 5-10 счетов. Как это сделать? может быть в ексел поиск решений подобный есть? Считается что лучше отрицательная корреляция между счетами
 
Заранее спасибо 

Здравствуйте, я здесь новичок, поэтому надеюсь на понимание администрации если наломаю где то дров.
В этой ветке я хотел бы поговорить о корреляции, ведь фактически ни один участник фондового рынка не использует только 1 актив, потому как это очень рискованно. Обычно формируется портфель на основе доходности, класса инструмента  а также учитывается их корреляция (воздействие одного инструмента на дргугой).

Хотелось бы чтобы участники поделились их точками зрения относительно деверсификации инструментов с использованием корреляции. 
Сколько активов в портфеле позволяет минимизировать риск по вашему мнению? Какие коэффициенты предпочтительны для инструментов в портфеле? какая глубина выборки предпочтительна для получения адекватных оценок? какие виды корреляции вы используете (возможно корреляция цен активов, или корреляцию с валютой страны к которой принадлежит компания — владелец инструмента, и.т.д)

Появилась запись последней лекции К. Ильинского про корреляцию. Я, как известно, человек пристрастный, но тут тема такая, что прямо «бери и стреляй!». Имхо, очередная важная ( простая) вещь № ХХ ( помните в первой лекции: простая вещь №1: результат всегда одно число. простая вещь №2: цена — это стоимость хеджа и т.д). Не в формулах дело, словом: праздники — отличное время, чтобы посмотреть и покумекать… о счастье далёком))) — рекомендую!
https://www.lektorium.tv/lecture/26007

Заметил некоторую корреляцию между обновлением активнопишущих аккаунтов на смарте и движениями на рынке. Сложилось ощущение, что направленое движение рынка (вверх, вниз, вбок) утомляет предсказателей разворота и через некоторое время ситуация на рынке меняется — так-что жду движения вверх по баксу со среды (чтоб совсем покорать покупателей — снять стопы). Если у кого-нибудь есть возможность проверить такую закономерность — можете переубедить с помощью цифр.

Одна из базовых задач анализа данных — поиск взаимосвязи двух величин. Здесь я хочу показать пример поиска связи между ценой нефти и курсом рубля.



Во-первых надо определить, имеет ли вообще задача смысл. Почему нефть и рубль должны/могут быть взаимосвязаны? Вкратце, модель такая: экспортёры продают нефть за доллары, а затем продают доллары, чтобы получить рубли для расчётов внутри страны. Механизм крайне упрощён, надо учитывать объёмы добычи-продажи, что эскортируют не только нефть, не всегда экспортёры продают доллары, на курс валют влияет ЦБ интервенциями и т.д. И тем не менее, будем считать, что модель более-менее рабочая, то есть, что существуют фундаментальные причины для взаимосвязи цены нефти и курса рубля.

Что нам понадобится. Данные — возьмём замеренные ежедневно цену нефти (сорт Brent) в долларах и курс рубля к доллару, данные можно свободно получить на сайте finam.ru, период выборки — с начала прошлого года. Инструментарий — нам понадобится строить много графиков, чтобы визуально оценивать как вообще работает модель и довольно простой аппарат для построения регрессий. Все эти возможности есть в Gnuplot, забегая вперёд — скрипт отрисовки графиков и подсчёта регрессий занимает не более 40 строк кода. На все рабочие скрипты ссылка будет дана ниже.

( Читать дальше )

По данным THOMSON REUTERS EIKON, корреляция движения цен сортов нефти Brent и Light Crude в 2008-2015 годах менялась следующим образом:
— в 2008-2010 годах была равна 1,00,
— с сентября 2010 года начала снижаться,
— в августе 2014 года достигла минимального показателя 0,16,
— а затем начала стремительно расти до сегодняшнего значения 0,97. Интересно...

Игорь Суздальцев
Редактор видеопортала трейдеров YouTrade.TV

Основные параметры оценки акций — риск и корреляция.

Не буду сейчас приводить теоретические материалы, представлю 2 диагарммы. 

Оценка проводилась по двум компаниям — Aaple, Bank Of America. 

Первая диаграмма — оценка риска.
SCO — риск общий,
DS — риск при падении (учитываются для расчетов ТОЛЬКО отрицательные изменения).

Что бросается в глаза — у каждой компании есть расхождение двух рисков. «Общий» риск растет, а риск «при падении» — падает.
Единственное чем это можно объяснить, то что в последнее время положительные изменения были БОЛЬШЕ, чем отрицательные изменения.

Вторая диаграмма — оценка корреляции.
Общая — учитываются все изменения.
«при падении» — учитываются только отрицательные изменения.

( Читать дальше )