Избавляйтесь от денег
Перевод лекции от Уоррена Баффетта в Нотр-Дамском университете.
Больше переводов и оригинал — в моём телеграмм-канале
… Кстати, я бы сказал, что почти у всех, кого я знаю на Уолл-стрит, было столько же хороших идей, сколько и у меня, просто у них было слишком много плохих идей. И я серьезно отношусь к этому. Я имею в виду, что когда я купил акцию Western Insurance, продаваемую по цене 16 долларов и зарабатывающую 20 долларов на акцию, я вложил в нее половину своего собственного капитала. Сначала я всё проверил – я пошел в Insurance и достал заявления о заключении соглашения, я прочитал и сделал многое в первую очередь. Но, я имею в виду, мой отец этим не занимался, у меня был только один курс страхования в Колумбийском университете – но это было не за пределами моих возможностей, и это не за пределами ваших возможностей.
Теперь, если бы у меня было какое–то редкое понимание программного обеспечения или чего-то подобного — я бы сказал, что, возможно, другие люди не смогли бы этого сделать — или биотехнологии, или что-то в этом роде.
Моя пробная видеолекция для новичков, призванная дать понимание основ функционирования биржевого рынка и дать общее представление о инструментах, торгуемых на бирже.
Сильно не бейте.
Решил начать писать небольшие заметки по алгоритмической торговле и всему что с ней связано. Возможно, когда-нибудь расширю, склею и опубликую в виде книжки. Пока же это просто наброски заметок, сделанные на скорую руку.
Можно часто слышать от тех, кто торгует алгоритмически, да и просто систематически, такие понятия как «оверфиттинг», «курвафиттинг», «зафит» и прочие ругательства с корнем «фит». Что все это значит?
На самом деле, все эти слова, как правило, используются для описания одного и того же явления, являющегося врагом всех трейдеров, торгующих систематически и пытающихся оценить исторический перформанс своих торговых логик — а именно, что «живой» аут-оф-сампл перформанс на реальном счете, как правило, хуже ожиданий, полученных ими при проверке своих идей на истории. Например, при тестировании торговой логики на истории трейдер с помощью своей модели «зарабатывал» 30% годовых, а в реале может в среднем иметь 10% годовых. Разница 20% годовых — может объясняться именно оверфиттингом (если нет других факторов — например, некорректный учет комиссионных и проскальзываний, или ошибка в торговом коде; но прочие факторы легко устранить, в отличие от оверфиттинга). На картинке в начале статьи — пример перформанса некоторого фонда в бэктесте и в реальности, наглядно иллюстрирующий написанное выше.
Оверфиттинг является следствием комбинации одного или нескольких из следующих факторов, положительно влияющих на бэктест (результаты прогонки модели на истории), что и создает у трейдера завышенные ожидания от своей модели. В этой части мы рассмотрим основные источники оверфиттинга, в следующей — поговорим о способах избежания или минимизации оверфиттинга при историческом тестировании моделей.