прикладная статистика

В этом году мне особенно приятно поговорить о традиционной осенней награде за вклад в экономику, поскольку моя собственная работа с ним тесно связана.

Опять же по пунктам о премии и лауреатах.

1. Уже не раз мне приходилось слышать от некоторых гостей, мол, это «ненастоящая премия» на том основании, что Альфред Нобель не включил экономику в число премируемых дисциплин и это сделали уже после его смерти. Поэтому ревнители его наследия негодуют, когда премию для экономистов называют нобелевской, настаивая на официальном названии «памяти Альфреда Нобеля».

Этот аргумент неявно предполагает, что престиж премии целиком связан с именем ее учредителя. При всех достижениях Нобеля, включая изобретение динамита, едва ли бы сейчас он был широко известен, если бы не его премия. В жизни часто бывает, что нечто становится известным совершенно непредсказуемо. Бах написал более тысячи произведений, но на слуху у обывателя лишь несколько из них. Так и Нобель много чего сделал, но стал известен благодаря завещанию о том, как следует распорядиться его состоянием после его смерти. В то время было куда меньше таких премий, чем сейчас, и отчасти из-за этого, отчасти по другим изначально непредсказуемым причинам она стала самой узнаваемой среди других научных наград.

( Читать дальше )

На заглавной картинке показана динамика реальных зарплат в США для мужчин и женщин в зависимости от уровня образования. Как нетрудно заметить, уровень неравенства в зарплатах за последние десятилетия значительно вырос. Хотя американский пример здесь наиболее показателен, другие страны, включая нашу, демонстрируют схожие тенденции.

Несколько соображений на эту тему.

1. Следует обратить внимание на то, что образование по-настоящему помогает тем, кто не просто получил какой-то диплом, а как следует вложился в образование. По картинке видно, что разница между «каким-то колледжем» и дипломом престижного вуза в плане динамики заработков очень велика. Как я недавно говорил, диплом – это сигнал о способностях человека, посылаемый работодателю, но, когда диплом получает большинство населения, сигналом уже становится не наличие диплома, а то, какой вуз его выдал.

Важны и собственные усилия человека. Это видно по незавидной судьбе тех, кто не осилил и среднюю школу – их реальная зарплата за последние полвека даже снизилась. С другой стороны, если ты не останавливаешься на дипломе бакалавра, продолжая образование в магистратуре или аспирантуре, это, судя по представленной статистике, позволяет тебе значительно увеличить свои доходы;

( Читать дальше )

Распространенным опасением сегодня является то, что прогресс может привести к массовой замене человека машиной со всеми вытекающими для большинства людей последствиями в виде безработицы, праздности и убогого существования. Если, однако, как следует проанализировать это опасение, как я это уже делал со ссылкой на модель роботизации, будущее выглядит не столь безнадежным.

Теория предсказывает, что прогресс не только уничтожает, но и создает рабочие места. Теперь посмотрим на примере искусственного интеллекта, массово внедряемого во многих отраслях современного хозяйства, выполняется ли это предсказание на практике.

Для начала напомню, как связаны прогресс и рынок труда. Страх перед прогрессом основан на уже упомянутом наблюдении, что он вытесняет человека с определенных задач, из которого некоторые делают далеко идущие выводы о грядущем вытеснении человека отовсюду.

( Читать дальше )

В «Энциклопедии технических индикаторов рынка» Р. Колби приводятся результаты прогона множества стратегий на исторических данных по американскому фондовому рынку за почти столетний период. Что интересно, одной из самых прибыльных стратегий является одновременно самая простая, основанная на скользящих средних: короткая пересекла длинную снизу – покупаешь, в противном случае продаешь.

Я решил опробовать эту стратегию на разнообразных инструментах нашего рынка, воспользовавшись для этого не специальным трейдерским софтом, а Stata'oй – языком популярным среди экономистов-эмпириков.

Многие из рекламируемых решений для трейдеров часто выглядят как черные ящики – ты туда закладываешь нужные параметры и он тебе выдает результат, а почему он вышел таким или иным не всегда очевидно. Stata (как и любой другой стат. пакет) для меня предпочтительна тем, что обеспечивает мне нужную прозрачность, и для любого результата я могу четко установить, что является его основным драйвером.

( Читать дальше )

Помню, в молодости у меня был друг Федя, с которым мы вместе занимались в джаз-школе (он по классу бас-гитары). Спрашиваю я его как-то, зачем ему медитация, а он мне: «Ну вот, живешь ты, занимаешься своими делами, а в голове играет Киркоров или другой какой-нибудь мусор – и чем ты сам после этого будешь?»

Позднее я услышал формулу, обобщающую его мысль: «о чем мы думаем, тем мы и становимся». Проблема, однако, в том, что, даже сознавая кем/чем ты (не) хочешь быть, нужно приложить усилие, чтобы это желание осуществилось. Федя, напр., хотел быть кем-то вроде Стива Харриса, но окружающее смысловое пространство мешало его сфокусированности на том, что он любил.

И со мною часто так происходит: что-то делает меня счастливым, что-то несчастным – нет бы думать о первом, думаешь зачем-то о втором.

Дело не ограничивается мыслями о неприятном. Часто проблема в том, что думать нужно о нужном, а в голове постоянно крутятся мысли ненужные. Вот сел за работу, и, если какое-то время от нее не отвлекаться, не только дело сдвинется с места, но и на душе будет отрадно. Однако снова и снова норовишь отвлечься на новости или на то, что надо сделать через год, а не прямо сейчас, или на то, что пора протереть пыль на ноутбуке.

( Читать дальше )

Инвестиции всегда нацелены на будущее: утром деньги – вечером стулья, сегодня вложение – завтра результат. Поскольку же будущее неизвестно, решения приходится принимать на основе ожиданий. Возникает интересная асимметрия между высокой важностью инвестиционных решений для нашей жизни и крайне зыбкой почвой, от которой мы отталкиваемся, когда их принимаем.

Понятно человеческое желание устранить эту асимметрию и важные решения принимать на солидной научной основе. И здесь на помощь приходит теория вероятностей и статистика. В жизни многое повторяется, статистика повторяющиеся явления фиксирует, теория вероятностей на основе статистики оценивает шансы того или иного события, и на основе этих оценок мы можем вычислить мат. ожидание интересующей нас величины, каковая и будет для нас рациональной основой для принятия решения. Покупать ли акцию с целью получения прибыли в течение года? Казалось бы, статистика дает простой ответ на этот вопрос. Из истории котировок вычисляем функцию распределения вероятностей, и если мат. ожидание ее цены выше текущей рыночной, можно покупать. Хотя такое решение не гарантирует получение прибыли в отдельной сделке, прибыльные сделки перевесят убыточные, если их достаточно много.

( Читать дальше )

Святой день, когда сам Бог велел вспомнить «о героях былых времен» и о своих дедах, в частности. В прошлом году этот праздник для меня стал поводом вспомнить своего деда по отцу. А в этом можно обратиться к материнской линии.

Здесь все еще печальнее, и эти частные наблюдения подсказали мне одну интересную гипотезу о взаимосвязи между судьбами наших дедов и нашими сегодняшними.

Мой дед по матери не воевал, т.к. еще до войны из-за травмы был вынужден довольствоваться одной рабочей рукой и одной рабочей ногой. А его здоровый старший брат-погодка, соответственно, мой двоюродный дед, отправился на фронт, и, как запечатлел документ, резюмированный на заглавной картинке, «стал землей и травой».

Вот сама фронтовая запись, точно идентифицирующая моего деда, которую я нашел на сайте ОБД Мемориал.



( Читать дальше )

( Читать дальше )

Успех – главная валюта современного мира, и множество коучей и блогеров предлагают свои рецепты его достижения. Самый знаменитый из рецептов «Just do it» предполагает, что надо просто работать и работать, а не маяться в гамлетовских размышлениях. Другие подобные рецепты – «бей в одну точку», «не сдавайся», «упал – вставай» или наша поговорка «терпение и труд все перетрут» – говорят примерно о том же, а именно, что вся разница между неудачником и победителем лишь в количестве усилий и готовности идти до конца. И этот подход многие принимают без возражений, полагая, что неудачи рано или поздно попросту обязаны смениться удачей, после чего все предыдущие усилия будут вознаграждены.

Но что, если это не так? В этом случае упорный и трудолюбивый может истратить все свои жизненные ресурсы впустую и окончить дни в глубоком унынии. Чтобы этого избежать, желательно располагать каким-то маркером, позволяющим уже на ранних этапах определить, стоит ли игра свеч. Слава Богу, теперь такой маркер есть, и его можно применить как для определения того, нужной ли дорогой идешь по жизни, так и для того, чтобы раз выбранный путь сделать более перспективным.

( Читать дальше )

Этим корифеем является Джеймс Хекман, автор техники состоятельного оценивания для выборок с неслучайным отбором, которая давно закодирована во всех популярных статистических пакетах (напр., в Stata команда heckman). В этой статье, отчасти в шутку, отчасти всерьез, он задался «вопросом космического масштаба» о том, каково «влияние молитвы на отношение Бога к человечеству».

Результат визуализирован на заглавной картинке. Из него, в частности, следует, что лучше всего Бог относится к двум категориям людей – к тем, которые усиленно молятся, и к тем, которые не молятся никогда. Если же представить молитву как работу конкретного человека по выстраиванию отношений с Богом, то, когда начинаешь молиться, даже та удача, что временами тебе улыбалась до прихода к вере, начинает тебе изменять; если молишься больше, становится еще хуже; но если перетерпеть и молиться изо всех сил, Бог тебя услышит и тебе даже станет лучше, чем во времена атеизма.

( Читать дальше )