«Они проще» «Я просто взял, и открыл, думать не надо» «Конечно же депозит, вон Сбэрбэнк поднял до 18%, ух я богат»
Сам торговый подход описан здесь -
Трейдинг как он есть. Спекулятивная торговля. Правильный трейдинг. 1 часть. (smart-lab.ru)
Трейдинг как он есть. Спекулятивная торговля. Правильный трейдинг. 2 часть. (smart-lab.ru)
Все сделки, совершенные трейдерами, были совершены на основании данного алгоритма.
1 — Итак, относительно последнего каркаса, после импульса, начинаем отслеживать усилие. Усилие приведёт к коррекции. Причины по которым участники буду создавать усилие — спекулятивное желание купить/продать дешевле/дороже, ведь после импульса, все что выше/ниже максимума/минимума каркаса это дорого/дёшево для участников. Появилось усилие, в области цен соответствующей позиции дорого/дёшево — можно открывать сделку. Рано или поздно усилие обязательно наступит, так как у одной стороны закончатся деньги для развития своего направления, а противоположная воспользуется этим, создав свое усилие. Нам остаётся только дождаться. Участники создавшие усилие и те кто к ним будет подключаться создают на начальном этапе коррекционное движение, с целью заработать на нем, отнять деньги у противоположной стороны. Если это произойдет — мы увидим противоположный импульс. Тогда возвращаемся к пункту (1) и продолжаем отслеживать усилие, но противоположной стороны. Если импульса нет происходит сценарий (2).
Инструменты искусственного интеллекта могут быть использованы для классификации торговых сессий по паттернам. Для этого можно использовать среду программирования Python. Здесь мы изложим концепцию.
Вы когда-нибудь думали о торговой сессии как о… цветке?"
Когда я впервые предложил такую тему своим менеджерам хедж-фондов, то увидел, как они растерялись. Уверен, что некоторые из них начали бормотать и интересоваться, не курил ли я и не ел ли каких-нибудь необычных цветов! Тем не менее, я был серъезен, и позвольте мне объяснить почему.
Давайте вернемся в 1936 год, когда британский ученый по имени Рональд Фишер разработал «алгоритм» для распознавания видов радужных оболочек по нескольким числовым характеристикам. Набор данных по радужной оболочке глаза — это «Hello world» науки о данных, то есть он широко используется для отработки основных алгоритмов машинного обучения (ML). Он состоит из пяти столбцов: длина лепестка, ширина лепестка, длина чашелистика, ширина чашелистика и тип вида. Исследователи измерили различные характеристики цветков ириса и записали их в цифровом виде. Фишер использовал четыре признака — длину чашелистика, ширину чашелистика, длину и ширину лепестка — для классификации трех видов ирисов (названных setosa, versicolor и virginica).
Для начала давайте вообще посмотрим на позиции юридических за последние три года по этому активу.
Зеленая линия — длинные позиции (ожидание роста)
Красная линия — короткие позиции (ожидание падения)
1) График позиций юридических лиц
Как мы можем увидеть ,- открытый интерес на рекордном уровне. Рекордное кол-во покупок и продаж со стороны юридических лиц. Но так мы ничего толком не поймем,- давайте сделаем разницу покупок и продаж для лучшего понимания и чистоты на графике.
2) График чистых позиций (разница покупок и продаж) по фьючерсу индекса ММВБ
Холодный душ в студию!
Меня давно интересовал вопрос. Какова разница в доходности, индивидуальных инвесторов, торгующих активно и более консервативных.
Мне было интересно найти более фундаментальное исследование. И нашел научную статью(Прикреплю ниже).
Статья описывает срез с из 66 465 домохозяйств, имевших счета у крупного брокера со скидками в период с 1991 по 1996 год. Срез не большой, но показательный, так как на более длинной дистанции показатели, будут более значительными.
Анализ Стратегий Инвестиций с Перспективой Долгосрочной Доходности
Исследование, проведенное с использованием данных 66 465 домохозяйств, которые вели деятельность через крупного брокера с 1991 по 1996 год, выявило несколько ключевых аспектов, связанных с доходностью индивидуальных инвесторов.
Влияние размера портфеля на доходность
— Исследование показало, что меньшие портфели часто демонстрировали более высокую среднюю доходность меньшие портфели часто демонстрировали более высокую среднюю доходность по сравнению с крупными портфелями. Это можно объяснить более высокой склонностью владельцев малых портфелей к инвестированию в более рискованные активы.
Роль маркет-мейкера заключается в обеспечении ликвидности и стабильности на финансовых рынках, но это лишь часть правды. Маркет-мейкеры, постоянно выставляют котировки на покупку и продажу оказывая влияние на саму цену инструмента. Все манипуляции в первую очередь идут для финансовой стабильности самого регулятора.
Один из приёмов, которым могут пользоваться маркет-мейкеры для воздействия на цену — это манипулирование спредом. Увеличивая разницу между ценой покупки и ценой продажи (спред), они делают торговлю менее привлекательной для других трейдеров. По сути, маркет-мейкеры таким образом «обдирают» участников рынка, забирая себе большую часть потенциальной прибыли.
Другой способ — создание иллюзии рыночной активности. Быстро выставляя и снимая большое количество заявок, маркет-мейкеры могут сформировать впечатление, будто цена движется в определенном направлении. Это может спровоцировать других участников на открытие позиций в том же направлении, что в итоге приведет к изменению цены, выгодному для маркет-мейкера.