Работающие стратегии обсуждать неинтересно. Работает себе и работает, и говорить не о чем. С неработающими дело обстоит гораздо лучше. Каждый может сказать свое мнение о том, почему не работает, как нужно и не нужно было делать, и вообще, с таким подходом, изначально ясно, что это работать никак не может.
Но, давайте о самой стратегии.
Пусть текущее состояние инструмента в каждый момент времени описывается вектором X(t)={x1(t),x2(t),...,xi(t),...,xn(t)}, где x(t) — могут быть значениями индикаторов, какими либо значениями, вычисляемыми по неким формулам, значениями, типа, да/нет, фазами Луны, если вы считаете, что Луна как-то связана с поведением инструмента. В общем, значениями чего угодно, что по вашему как-то характеризует состояние инструмента в текущий момент, и может как-то быть связанным с его поведением в будущем. На отрезке истории вектор X(t) будет принимать большое количество различных значений и образует множество состояний или пространство состояний инструмента.
Чтобы как-то получить с инструмента прибыль мы должны предположить, что в пространстве состояний имеются некоторые устойчивые области, при нахождении в которых вектора X(t) мы сравнительно безопасно можем войти в сделку, и даже получить некоторую прибыль. Наша задача в том, чтобы попытаться обнаружить такие области в пространстве состояний. Задача, в общем, не тривиальная, но решаемая методами мат. статистики. Если такие области не будут обнаружены, то, либо они отсутствуют, либо выбранные вами компоненты вектора X(t) не описывают состояний инструмента, и вам следует попробовать другой набор параметров x(t) в векторе X(t).
Если же вам удалось найти такие области, то можно попробовать сократить размерность вектора X(t), выбросив из него малозначимые параметры x(t). После этого нам надо проверить нашу модель на других отрезках истории, и если модель продолжает оставаться работоспособной, то можно переносить ее в торговую систему и готовить к работе на рынке. Если мы не занимаемся пипсовкой, то истории на ТФ 1 мин для таких прогонов вполне хватает.
Именно такой стратегией для фьючерсов Сбербанка я занимался прошлым летом, и получил вот такой результат.
Всем привет!
Приглашаю желающих принять участие в обучении биржевой торговле и инвестиционной деятельности. 2 автора, один из которых специализируется на рынке криптовалют, другой на рынке ценных бумаг и производных финансовых инструментах (фьючерсы). Опыт более 10 лет, в том числе управляем капиталом инвесторов.
Чему Вы научитесь?
— Правильно определять свой инвестиционный профиль (необходимо для верного распределения капитала, руководствуясь индивидуальным отношением к риску и ожидаемой доходности)
— Риск менеджмент (грамотная диверсификация, контроль рисков (не только рыночного), определение объёма для конкретного случая и фин инструмента)
— Межрыночный анализ (поиск идей на основе корреляций и определённых закономерностей между различными рынками и активами)
— Технический анализ (выявления паттернов для собственного алгоритма)
— Фундаментальный анализ ( макро и микро анализ)
— Формирование собственной стратегии
— Торговый подход на основе ожидаемых новостных событий/форс-мажорных ситуаций
+ ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ЗАНЯТИЯ
За подробностями пишем в личные сообщения
Как заявила генеральный директор Nasdaq Адена Фридман (Adena Friedman) в интервью Bloomberg News, компания изучает возможность запуска фьючерсов на биткоин партнерстве с фирмой, название которой пока не раскрывается.
В ноябре 2017 года The Wall Street Journal сообщал, что Nasdaq работает над созданием такого продукта с компанией Cantor Fitzgerald и планирует его запустить в первой половине 2018 года. С тех пор на рынке появилось несколько деривативов на биткоин, в том числе фьючерсы,