Big Data

Группа МТС представила новую платформу для борьбы с телефонным мошенничеством, которая позволяет банкам получать данные о подозрительных действиях в режиме реального времени на основе почти 100 различных факторов. Предоставление этой платформы нескольким банкам для проведения тестов было озвучено компанией ТАСС.

По словам главы отдела Big Data в МТС Виктора Кантора, ранее подобные системы могли учитывать лишь несколько факторов, таких как подменные номера. Однако новая платформа значительно увеличила точность определения мошеннических действий на 45%.

Согласно данным Банка России, объем похищенных мошенниками средств у россиян вырос до 15,8 млрд рублей в 2023 году, что составляет прирост на 11,5% по сравнению с 2022 годом. По словам представителей МТС, новая платформа позволит банкам сократить количество мошеннических случаев, включая оформление кредитов, переводы денежных средств и кражу персональных данных клиентов с использованием методов социальной инженерии.

Антифрод-система, представленная МТС, маркирует для банков номера абонентов, подвергающихся телефонному фроду, и анализирует их по двум моделям: профилю клиента и анализу потока событий, звонков и СМС для выявления шаблонов, используемых мошенниками.

( Читать дальше )

Вы думаете, зачем Facebook заплатил $19 млрд за WhatsApp? 

Чтобы иметь возможность использовать метаданные чатов, то есть знать, кто с кем разговаривает и когда, в синергии с Facebook и Instagram для высокоточного профилирования.

 В результате:

Вы купили то, что не собирались;

сели в машину, которую выбрали за вас;

выехали на шоссе, которое вам посоветовал навигатор — автоматические камеры фиксируют номера машины и определяют ваши маршруты движения, словно вы в компьютерной игре.

 

Фитнес-браслет фиксирует и передает на серверы компании-владельца информацию о том, спите ли вы на самом деле или всего лишь дремлете, сидите в телефоне, занимаетесь сексом либо смотрите телевизор… 

Это не шутка: Fitbit знает, когда вы занимаетесь сексом, и может понять, с женой или с любовницей, ибо ваши координаты хорошо известны.

( Читать дальше )

Завершу рассказ о книге: Технологии против Человека. Как мы будем жить, любить и думать в следующие 50 лет?   

( Читать дальше )

Технологии против Человека. Часть 2. Экономика. Здоровье. Как мы будем жить, любить и думать в следующие 50 лет? 
 

( Читать дальше )

Во время своего второго президентского срока Трамп пообещал разбить крупные фирмы, собирающие данные о пользователях, такие как Гугл, Амазон, Фейсбук. Эти фирмы стали опасны для всего человечества, так как начали использовать свою власть против людей.

"… Мы должны полностью понимать, как и что думает клиент, его родственники, его ближайшее окружение и коллеги, в тот или иной конкретный промежуток времени и в том или ином конкретном пространстве, для того чтобы у нас была возможность ещё более продуктивно, с огромным опережением и безошибочно работать и формировать все наши действия, в зависимости от всего пула тех потенциальных угроз, которые могут для нас и наших организаций возникнуть… Все наши действия в области технологий искусственного интеллекта, должны быть направлены на предоставление нам информационного преимущества перед клиентом и именно поэтому, нам нужны самые передовые технологии и все способы обработки, анализа информации и поведенческих алгоритмов, для воздействия на огромное количество населения по всем тем объемам данных, которые мы от них и по ним получаем… Мы должны иметь в своём распоряжении все доступные и даже недоступные инструменты, для того чтобы влиять и формировать в клиентской среде (существующей и потенциальной), среди населения (как конкретного региона, так и на более неограниченных пространствах), необходимой нам линии потребительского клиентского поведения... Нам необходимо на 100% адаптировать именно для себя технологии искусственного интеллекта и технологии обработки больших данных так, чтобы они действительно работали именно на нас и мы смогли их полностью использовать на благо именно наших организаций..."

2,4 трлн руб. составит общая стоимость проекта «Цифровая экономика» за 5 лет в РФ.
• 244 млрд руб. до конца 2024 года потребуется на развитие беспроводных технологий в России.
------------------------
«Индустрия 4.0» — Четвертая промышленная революция.
Включает:

Искусственный интеллект
• фильтрует контент, пишет тексты, музыку, распознает речь и лица, чат-боты для связи с клиентами...
• 35,5 млн рабочих мест в России можно заменить машинами, то есть каждого 2го сотрудника.
• В $139 млн оценивается российский рынок ИИ в 2019 году при объеме мирового рынка $36 млрд.

Роботы:
• 74% продаж промышленной робототехники приходится на Китай, Японию, Ю.Корею, США и Германию.
• 5 роботов на 10 тыс. рабочих — таков уровень роботизации России в 2018г. Средний показатель по миру — 99 роботов на 10 тыс. рабочих.

Беспилотники
• Уже в 2021 году автономное вождение 3-го уровня станет реальностью.

Интернет вещей (IoT) и 3D-печать,
• Порядка $3,7 млрд — общий объем рынка IoT в 2018 году в России. Это примерно 0,5% от общемирового.

( Читать дальше )

Каждый день мы что-то пишем, разыскиваем,  выкладываем в интернете!
 И каждый день за нами кто-то следит по ту сторону экрана. 
 Не успев родиться, уже за нами следит всевидящее око  интернета.
 Интернет предлагает нам детскую кроватку, пеленки и распашенки,
точно попадая на глаза будущей мамочки. 
 Случайно попав в объектив камеры, по нашей фотографии лица  могут легко
 нас отследить в реальной жизни.
 Например, по тому, где и как мы пользуемся метро и сколько времени вы там
находитесь, умные системы слежения по распознаванию образов  могут 
за два дня слежения сказать о том, где вы работаете, где вы живете, каков ваш
достаток, даже назвать профессию и многое другое, вплоть до вашей
ориентации в сексе.
Открывая себе на телефоне приложение  facebook,  
   мы соглашаемся о том, что это приложение будет иметь данные:
о контактах;
о файлах на USB накопителях;
неограниченный доступ к интернету;
скачивать файлы;

( Читать дальше )

В одном из предыдущих постов писал про Google Colab — бесплатный доступ к интерактивной среде Jupyter Notebook на языке Python с кучей библиотек для анализа данных (и самой популярной — Pandas: обучалки-введение).
   Низкий порог входа в мир серьёзного анализа данных -тем и привлекателен этот зоопарк. Несколько строк кода и уже можно анализировать-смотреть данные (акции, облигации, фьючи, макро).

   Если вы пробовали писать скрипты в Excel, кастомные индикаторы в Мультичартсах или Метастоках, то освоить язык Python в интерактивной среде Jupyter Notebook (Google Colab — даёт бесплатный доступ) — посильное занятие.
   Для американского рынка есть библиотека (-ки), которые позволяют подкачать биржевые и экономические данные — я писал об этом. Кстати к 

( Читать дальше )