Представь, что ты стоишь в толпе на оживленной ярмарке. Вокруг шум, гам, все что-то продают и покупают. Ты видишь только хаотичное движение людей и меняющиеся ценники. А теперь представь, что вдруг получил специальные очки, которые позволяют видеть, куда на самом деле текут деньги — кто по-настоящему покупает, а кто только делает вид. Круто, правда? Именно такие «волшебные очки» для финансовых рынков и представляет собой MFI Nexus Pro.
Когда я впервые столкнулся с проблемой ложных сигналов в трейдинге, это было похоже на попытку перейти оживленную магистраль с завязанными глазами. Цена идет вверх — я покупаю, а потом бац! — разворот, и мой депозит тает на глазах. Знакомая ситуация, не так ли?
Классические индикаторы вроде RSI похожи на прогноз погоды, который учитывает только температуру, игнорируя осадки, ветер и влажность. Они смотрят лишь на цену, полностью игнорируя объемы торгов. Это всё равно что судить о популярности ресторана только по ценам в меню, не замечая, пуст он или битком набит посетителями.
Представляю вашему вниманию контртрендового робота на основе индикатора Bollinger Bands. Данный робот позволит вам торговать в промежутки боковика и высоковолатильной ситуации на рынке.
Робот анализирует цену относительно индикатора и принимает на основе этого торговые решения, позволяя тем самым автоматизировать торговлю.В этой статье расскажу, как запустить робота и опишу торговый алгоритм, реализованный в механической торговой системе (МТС).
План:
1) Как установить робота на основе Bollinger Bands под Quik;1) Как установить робота
Начали торговать. Первые убытки мы получили по техническим причинам: не исполнилась заявка, не вовремя снялась заявка и т.п.
Наш депозит спасало то, что Developer, очень правильно отработал систему выключения робота. Т.е. как только случались непонятные ситуации, например, мы остались в позиции только по одному контракту, робот сразу закрывал все позиции, перепроверял, все ли закрыто, дозыкрывался (если надо) и выключался.
Таким образом, на торговле спредом мы отлаживали наш execution. Execution отладили. Дальше проблем с технической частью не было.
Начались проблемы с самой стратегией. Несколько дней подряд мы вообще не делали сделок, хотя робот работал. Перенастроили параметры, робот начал делать 1-2 круга (купил-продал или продал-купил спред) в день.
Начали разбираться… Разобрались: эффективно получалось, что из-за низкой ликвидности по второму фьючерсу мы не торговали стандартное отклонение, фактически мы просто хватали хорошую котировку по нему, если такая заявка в стакане появлялась, а когда появлялась хорошая котировка в другую сторону, то позицию закрывали.
by Team_Spring.Finacier
Первый алгоритм вынашивался долго. Размышления на тему начались еще до того, как была собрана команда, которая может его реализовать.
Простой принцип: решили торговать спред между ближним фьючерсом на доллар и следующим фьючерсом на доллар.
Я бы сказал торговать DV01, или 3-х месячный FRA, или как кому еще угодно. Но эти термины я знаю только в связи со спецификой своей основной профессиональной деятельности. Обыватель и трейдер, торгующий на PA, назовет это просто «спред» и будет прав.
Графики mid’ов ближайшего и следующего фьючерсов на руб./долл., а также спреда между этими фьючерсами за 15.04.2016. Графики построены по принтам стаканов, сделанным ~5 раз в секунду.
Ли́нии (по́лосы) Бо́ллинджера(англ.Bollinger bands) — технического анализа финансовых рынков, отражающий текущие отклонения цены акции, товара или валюты.
Индикатор рассчитывается на основе стандартного отклонения от простой скользящей средней. Обычно отображается поверх графика цены. Параметрами для расчета служит тип стандартного отклонения (обычно двойное) и период скользящей средней (зависит от предпочтений трейдера).
Индикатор помогает оценить, как расположены цены относительно нормального торгового диапазона. Линии Боллинджера создают рамку, в пределах которой цены считаются нормальными. Линии Боллинджера строятся в виде верхней и нижней границы вокруг скользящей средней, но ширина полосы не статична, а пропорциональна среднеквадратическому отклонению от скользящей средней за анализируемый период времени.