ChatGPT

Рис. 1: Динамика рынка гипермасштабируемых ЦОД


С ростом популярности ИИ на волне хайпа ChatGPT ключевые провайдеры облачных услуг вступили в гонку за предложение клиентам наиболее быстрых и удобных решений в сфере ЦОД для ИИ. В силу более существенных потребностей в аппаратных мощностях современный ИИ требует скорости обработки данных превышающей 100-400 Гбит/с. Такую скорость могут обеспечить прежде всего так называемые гипермасштабируемые ЦОД (hyperscalable data centers) и то кто из ключевых провайдеров сможет обеспечить своим клиентам наиболее оптимальные условия на рынке гиперскейлеров, будет зависеть кто окажется победителем в гонке за конечного потребителя. 

Гипермасштабируемые центры обработки данных значительно больше, чем корпоративные центры обработки данных, и из-за преимуществ экономии за счет масштаба и индивидуального проектирования они также значительно превосходят их. По мощности они преимущественно превышают 5000 серверов, по площади — в основном больше 10 000 квадратных футов. В силу своей внутренней архитектуры и модели связи серверов «каждый с каждым» они обладают рядом преимуществ перед обычными ЦОД, в том числе и обычными облачными ЦОД:

( Читать дальше )

Вот что я думаю про влияние GPT-моделей (таких как ChatGPT) на бизнес-показатели разных компаний, в основном бигтехов (Google, Microsoft и т.д.):

1. Использование этой технологии вовсе не является каким-то серьезным конкурентным преимуществом для компаний. Технология общедоступна, уровень реализации на данный момент у всех разный, но участники рынка будут подтягиваться друг к другу. Получаем технологию, которая обязательна к использованию для всех, при этом требует существенных дополнительных затрат. Вспомним про wide moat в терминологии Баффета, т.е. про уникальное преимущество одной компании над другими на рынке. Например, российский золотодобытчик Полюс Золото является однозначно лучшим или одним из лучших в мире: с доступом к богатым открытым месторождениям золота, к дешевой российской рабочей силе, все это вкупе с качественным менеджментом. Это преимущество тяжело перебить, и это является wide moat. Доступ к развитым GPT-моделям не является таким wide moat, потому что его слишком легко получить.

( Читать дальше )

Из канала t.me/cgevent


Ну, за аналитиков!

Смышленые ребята из университета Флориды опубликовали исследование, в котором постулируется, что ChatGPT может надежно предсказывать тенденции фондового рынка. Используя данные и новости (заголовки) общедоступных рынков с октября 2021 года по декабрь 2022 года, их тестирование показало, что торговые модели, основанные на ChatGPT, могут приносить доход, превышающий 500% в этот период. Эти показатели резко контрастируют с доходностью -12% от покупки и владения ETF S&P 500 за тот же период времени.

«Мы исследуем потенциал ChatGPT и других больших языковых моделей в прогнозировании доходности фондового рынка с помощью анализа настроения заголовков новостей. Мы используем ChatGPT, чтобы определить, является ли данный заголовок хорошей, плохой или неважной новостью для цен на акции компаний. Затем мы вычисляем числовую оценку и фиксируем положительную корреляцию между этими „оценками ChatGPT“ и последующими ежедневными доходами фондового рынка.

( Читать дальше )

Получил от знакомого ссылку на ChatGPT-бот в телеге. Было бы глупо не спросить за инвестиции. Вот что выдал ИИ.





( Читать дальше )

ChatGPT дали $100, чтобы он создал бизнес с нуля. Вот что из этого получилось:




Пользователь Twitter Джексон Фолл поделился интересной историей о том, как популярный чат-бот ChatGPT помог ему создать бизнес с нуля всего за несколько дней.

Фолл предоставил нейросети бюджет в $100 и попросил заработать как можно больше денег. При этом автор треда указал, что он может выступать связующим звеном для совершения нужных покупок и оформления документов. Чат-бот сразу же выдвинул довольно интересный бизнес-план, состоящий из следующих этапов:

1. Приобретение домена и хостинга за $15;
2. Выбор ниши из рекомендуемых — кухонные гаджеты, товары для животных, экологически чистые продукты. Создание контента и генерация реферальных ссылок на Amazon или участие в других партнёрских программах;
3. Размещение статей и обзоров в соцсетях и на профильных форумах. Взаимодействие с аудиторией;
4. Оптимизация под поисковые системы, подбор ключевых слов, настройка SEO.

ChatGPT также попросил своего «человеческого ассистента» отчитываться о ходе выполнения задач. Далее нейросеть придумала интересное название для домена и проверила его на возможность покупки. Первоначальный вариант EcoFriendlyFinds.com стоил $838, поэтому Фолл попросил более бюджетный домен и получил GreenGadgetGuru.com за $36 вместе с хостингом.

( Читать дальше )

Портфель из 38 акций, собранный ChatGPT, за 8 недель обошел по доходности 10 лучших фондов*.

*Доходность ChatGPT = 4.9%, по сравнению со средним убытком фондов = -0.8%

Согласно эксперименту, проведенному finder.com, выбор акций, отобранных чат-ботом ChatGPT с искусственным интеллектом, показал более высокие результаты, чем у некоторых ведущих инвестиционных фондов Великобритании.

Аналитики сайта сравнения личных финансов попросили ChatGPT создать теоретический фонд из более чем 30 акций, следуя ряду принципов инвестирования, взятых из ведущих фондов.

За восемь недель с момента его создания портфель из 38 акций вырос на 4,9% по сравнению со средней потерей 0,8% для 10 самых популярных фондов на британской платформе Interactive Investor, в список которых входят Fundsmith Equity Терри Смита, а также ряд британских, американских и глобальных фондов Vanguard, Fidelity и HSBC, согласно finder.com.

Около 19% взрослых британцев, опрошенных finder.com, заявили, что «рассмотрят возможность получения финансовой консультации» от ChatGPT, а еще 8% говорят, что уже получали финансовую консультацию от чат-бота.


Вот то, что получилось вытрясти из бота запросив подобный портфель:

( Читать дальше )

Завершаем цикл моментов с передачи «Цифровой камин/ come in» ПроБизнес  – мнением и советом Татьяны Бородкиной, исполнительного директора финтех-сервиса CarMoney, «что делать и на чем фокусироваться, чтобы быть успешным в эпоху цифровизации и искусственного интеллекта?»:

«В контексте цифровизации, важно быть готовым быстро адаптироваться к изменениям, быть открытым к новому и не бояться экспериментировать, внедрять инновации». 

💡Ярким примером скорости распространения инноваций являются две фотографии одной и той же улицы в Нью-Йорке с разницей в 11 лет (5-я авеню в 1902 и 1913 гг.). 

На первой фотографии – преобладают повозки, запряженные лошадьми и всего 1 автомобиль, а на второй фотографии – автомобили и уже еле заметна единственная повозка. Эти технологические изменения осуществлялись в течение 11 лет.

( Читать дальше )

Сотрудник биржи Coinbase Конор Гроган придумал, как использовать чат-бот ChatGPT для прогнозирования курса криптовалют и других активов.

Гроган написал запрос, в котором нужно изменить последнее предложение, указав так называемый «набор рынков», представляющий собой одно или несколько утверждений. В качестве примера Конор использовал следующее заявление: «Биткоин утратит свою актуальность, и его цена опустится на 99,999% к 2035 году».

ChatGPT оценил шансы этого события в 15%. К альткоинам виртуальный помощник относится  более скептически и считает, что Ethereum (ETH) канет в небытие к 2035 году с вероятность 20%, Litecoin (LTC) – 35%, а Dogecoin (DOGE) – 45%.

Что самое интересное, у ChatGPT можно узнать структуру его убеждений, попросив виртуального помощника привести 10 утверждений на заданную тему. Кроме того, составленный Гроганом запрос позволяет выяснить, как чат-бот поведёт себя в любой заданной ситуации, например, с какой степенью вероятности искусственный интеллект толкнёт человека под машину.

( Читать дальше )