ChatGPT

В лондонском музее дизайна на выставке китайского художника Ай Вэйвэя в настоящее время представлена 15-метровая работа под названием «Водяные лилии №1», основанная на триптихе Клода Моне.  

Присмотритесь, и вы увидите, что он сделан из 650 000 кирпичиков Lego, что объединяет импрессионизм Моне с тем, что Ай называет «оцифрованным и пиксельным языком». Это хорошая аналогия для самого Lego. Датский производитель игрушек выполняет долгосрочную миссию по оцифровке и пикселизации своего собственного источника человеческого творчества: пластикового кубика.

Три цифровых эксперта из McKinsey описывают трансформацию Lego в рамках своей новой книги «Rewired», в которой изложены правила и запреты для компаний, перестраивающих себя в эпоху цифровизации.

Это больше похоже на корпоративную йогу, чем на марафон разработки программного обеспечения.

Руководители должны быть согласованы.

Команды — это стручки. Будьте гибкими.

( Читать дальше )

Рис. 1: Мировые расходы на цифровизацию, $трлн

Источник: DKG Global
Рынок технологических компаний начинает корректироваться после импульсного роста первой половины года. Напомним, основная причина его — рост компаний сектора ИИ. По словам Патрика Армстронга, главного инвестиционного директора Plurimi Wealth, ралли S&P 500 почти на 15% во главе с технологическим сектором может быть чрезмерно в текущих экономических условиях.

Но несмотря на это многие качественные компании технологического сектора и в особенности сектора ИИ представляют высокий инвестиционный потенциал. Ниже мы изучим их более детально.


NICE Ltd. Подробнее о бизнесе NICE читайте тут

NiCE Ltd. (NASDAQ:NICE) — одна из лучших pure-play историй на рынке ИИ. NICE — это публичная глобальная компания со штаб-квартирой в Нью-Йоркском городском округе, имеющая бизнес по всему миру. Она специализируется на программном обеспечении для контакт-центров (NICE CXone), искусственном интеллекте, цифровых решениях и решениях для управления привлечением персонала. Нам нравится Nice по следующим факторам:

( Читать дальше )

Криптовалютные проекты на основе искусственного интеллекта — новая категория криптовалют, которая привлекла внимание инвесторов. Из-за этого проекты в этой категории плотно конкурируют друг с другом, чтобы стать лучшим криптостартапом на основе ИИ.

Запуск ChatGPT и других чат-ботов в начале этого года вызвал всплеск ажиотажа вокруг соответствующих криптотокенов. Проекты на их основе используют возможности искусственного интеллекта для повышения эффективности, точности и автоматизации в экосистеме криптовалюты.

По данным CoinMarketCap, несмотря на ажиотаж вокруг таких криптовалют, рыночная капитализация этого сегмента за последние 24 часа упала на 2,84% до $ 4,4 млрд. 24-часовой объём торгов криптовалют из этой категорией также снизился на 12,26% за день.

В пятёрку лучших криптопроектов на основе ИИ вошли The Graph (GRT), Render Token (RNDR), Injective (INJ), SingularityNET (AGIX) и Oasis Network (ROSE). Все они продемонстрировали 24-часовые убытки, но их ралли весьма вероятно.

( Читать дальше )

Похоже, биткоин (BTC) несколько оправился от недавнего медвежьего рынка, который характеризовался откатом от сопротивления на уровне $ 30 000. И некоторые члены сообщества интересуются, возможно ли достижение ценой BTC своего исторического максимума.

Ответить на этот вопрос поручили инструменту искусственного интеллекта ChatGPT от OpenAI. ИИ не дал чёткого ответа, представив взамен гипотетическую ситуацию.

По его логике, возврат $ 60 000 будет зависеть от нескольких факторов. К ним относятся оптимистичные настроения на рынке, подпитываемые оптимистичными новостями, широким распространением и возобновлением интереса к криптовалютам.

Кроме того, инструмент подчеркнул потенциальное влияние институциональных инвесторов и правительств, ведь предыдущее ралли биткоина до ATH поддерживалось институциональным участием.

Крупные финансовые организации, корпорации и даже правительства должны принять биткоин как жизнеспособный класс активов. Такое принятие обеспечивает значительный приток капитала на рынок криптовалют, что способствует росту цены биткоина, — говорится в сообщении ChatGPT.

( Читать дальше )

Первая версия: они есть, но шифруются.
Вторая версия: поднявшихся с нуля нет, потому что для разработки и обучений таких нейросетей нужны ресурсы, в том числе финансовые.
Третья версия: предсказания возможны, но миллиарды на этом так просто не сделать из-за ликвидности и ограниченности возможностей нейросетей на данном этапе их развития.

Третья версия наиболее интересная, её и предлагаю обсудить. После ChatGPT стали появляться новости о том, что нейросеть научили делать ту или иную работу. С одной стороны, для людей, занимающихся такими вещами, нет ничего удивительного в «T9 на стероидах». С другой, согласитесь, удивительно, что функция, пусть и с большим числом параметров, которой и являются нейросети, так убедительно воспроизводит текст и создаёт впечатления настоящего собеседника.

Я понимаю, что нейросеть выдаёт то, что в неё закладывают, и то не всегда. И что такие функции собеседника, кажущиеся невероятными — это всего лишь то, что в неё заложили на этапе обучения. Говорят, даже с сортировкой чисел она не справляется, если специально не проводить обучение именно этой задаче.

( Читать дальше )

Чтобы получить бесплатный доступ к ChatGPT без VPN и телеграмма, доступ к ChatGPT3.5, к GPT4 тоже вроде можно через Bing но не пробовал.
Заходим по ссылке  UseChatGPT.AI


Жмем на кнопку «Add to Chrome»




( Читать дальше )

Акционер ФБ Август и мой хороший приятель Игорь Исаев, решил протестировать ChatGPT, в качестве инвестиционного советника, чтобы оценить его компетентность в подобного рода вопросах. Ответ приятно удивил. Возможно институт инвестиционных советников придется закрывать, еще толком не начав работу (шутка).

Вопрос заданный Искусственному Интеллекту звучал так: "Способы сохранения сбережений для граждан РФ во время санкций"

( Читать дальше )

Все самые важные и интересные финансовые новости в России и мире за неделю: российский крипто-мент отложил $24 млн в Биткоинах на пенсию, NVidia попала в топ-5 самых дорогих компаний, вышел сиквел письма в защиту кожаных мешков, а нейросети и адвокаты пытаются унижать друг друга.

ЦБ считает, что российская экономика перегревается

И речь тут не про глобальное потепление и аномально жаркое начало лета: аналитики Центробанка полагают, что внутренний спрос на товары и услуги растет (что как бы хорошо), а вот удовлетворять его особо нечем (а вот это уже не очень).

Для иллюстрации к опасениям ЦБ по поводу перегрева российской экономики я просто загуглил слова «nabiullina hot»

Увеличивать собственное производство России непросто, ведь «больше работать» уже просто некому: безработица в апреле достигла рекордного за последние 30 лет минимума в 3,3% (кстати, куда подевалась вся работоспособная часть населения?). С наращиванием импорта тоже могут возникнуть определенные проблемы (см. всевозможные ограничения и санкции).

( Читать дальше )

Перевод документа от TS Lombard.

Оригинал документа и много других переводов в моём телеграмм-канале

t.me/holyfinance

---

Искусственный интеллект создает огромный ажиотаж, как на финансовых рынках, так и среди широкой общественности. Энтузиасты говорят, что это приведет к значительному повышению производительности, принесет огромное богатство и вытеснит огромное количество работников. Хотя подобные заявления преувеличены, эти технологии — наш лучший выбор для преодоления вызовов нового макроцикла.
Рис 1: Должны ли инвесторы «верить в хайп»?

G-ENERAL P-URPOSE T-ECHNOLOGY

 

ChatGPT внедрил генеративный искусственный интеллект в общественное сознание, и инсайдеры убеждены, что эти технологии перевернут общество с ног на голову и принесут огромные богатства. Недавние исследования уже показывают значительный прирост эффективности благодаря искусственному интеллекту, который может изменить ситуацию в мировой экономике, которая борется с традиционно низкой производительностью. Более широкое влияние искусственного интеллекта на общество гораздо более неопределенно.

( Читать дальше )

Забавно наблюдать, как люди, не читая инструкцию, яростно критикуют. Например — chatgpt. Критики уверены, что это тупая штуковина, попугай и тд, с восторгом приводят примеры неправильных ответов и даже не пытаются понять, как эту штуку использовать правильно. Или используют непонятного бота с неизвестной подключенной моделью и считают, что такие же ответы получат от всех моделей.

Я уверен, что нейросети станут неотъемлимыми помощниками уже в самое ближайшее время и не использовать их будет считаться признаком тупости. И поэтому важно их изучать и использовать уже сейчас. Но — правильно. Поэтому, если Вам нужны правильные ответы от нейросети, то надо знать хотя бы два важных аспекта:

1. Самое важное! Всегда помните про коэффициент сказочности. В чатгпт он установлен примерно 35% и его не поменять. Если нужны точные ответы — надо задавать вопрос с коэф сказачности 0. Если надо накреативить — можно поставить 100%. Из этого вытекает первый обязательный пункт — если хотите получить максимально подходящий Вам ответ, то только через апи опенаи и с индивидуальной настройкой параметров.

( Читать дальше )