DeepSeek

Статья основана на реальном применении ChatGPT и DeepSeek в работе. Вопросы по применению LLM для повышения своей эффективности в работе приветствуются.

Сергей, менеджер по инновациям в одной средней компании (около 1000 человек), пялился в экран ноутбука, пролистывая очередной ролик про DeepSeek и ChatGPT. «Два месяца, а толку ноль», — пробормотал он, закрывая вкладку. В голове крутились фразы из видео: «революция в бизнесе», «автоматизация рутины»… Но как это все применить — совершенно непонятно!

Спасением стала курилка. Там он наткнулся на начальника контакт-центра, Игоря, который, выпуская клубы дыма, бубнил: 

— Мои ребята уже роботы! Одни шаблонные ответы, а клиенты злые. Да и сам чёрт ногу сломит — кто из них реально старается, а кто просто кнопки тыкает. Проверять каждую переписку — мне жизни не хватит!  

Сергей замер. В голове щёлкнуло: «LLM… А что, если не только клиентам помогать, но и сотрудников контролировать?» Мысль горела, как искра, но тут же накатил страх: он же в контакт-центре как инопланетянин — процессов не знает, метрик не понимает. 

( Читать дальше )

Дневник трейдера (журнал сделок) — это ваш личный «детектор ошибок». Он фиксирует не только цифры и факты, но и эмоции, которые управляют решениями. Это инструмент, который помогает превращать хаотичную торговлю в системный процесс, где каждая сделка — шаг к пониманию своих слабостей и сильных сторон.

---

 

Мой эксперимент: голосовой дневник + ChatGPT

Недавно я задумался: уже много лет (с 2005 г., с перерывами) я лениво торгую на бирже, но ни разу не использовал дневник трейдера, хотя я очень эмоциональный человек.

Так как я активно работаю с LLM (нейросети — языковые модели), то подумал: почему бы не приспособить для этого ChatGPT?
Ведь я же общаюсь в голосовом режиме с «GPT-психологом» — а здесь в чем принципиальная разница?

Я нашел подходящие вопросы, адаптировал их под себя и загрузил в промпт (инструкцию для ИИ).

 

Как это работает:

 

1. Подаю промпт с ролью и вопросами.
2. В голосовом формате (мне лучше подходит этот формат — это как разговор по телефону) попросил:

( Читать дальше )

Депутаты решили в очередной раз «спасти» россиян простым решением — «запретить рекламу эзотерических, а также блокировать ресурсы с такими предложениями», но:

• Люди как пользовались услугами астрологов, так и будут. Только теперь — все в чёрную. Ни контроля, ни налогов».
• Запрет рекламы и блокировка сайтов — это только начало. Дальше пойдут книги, курсы, карты Таро, энергетические кристаллы и т.д.
  

Кстати, список обширный, но техническим аналитикам пока можно выдохнуть — их там нет )
Зато есть нутрициологи и игропрактики.

 

Чтобы глубже понять рынок, я пошёл искать информацию через Groq и DeepSeek — нейросети, которые за минуты анализируют сотни источников.

Результаты удивили: рынок эзотерики в России уже ₽2 трлн (исследование коммуникационного агентства Modifiers, ноябрь 2024).

И тут вопрос: Почему ни одной компании из этой сферы нет на бирже?


На работу Grok я могу смотреть вечно, Маск — отличный маркетолог.

( Читать дальше )

Введение

В трейдинге каждая секунда может иметь значение. Но стандартные инструменты часто не позволяют работать с данными высокого разрешения. В этой статье я поделюсь опытом создания кастомного решения для TSLab, которое сохраняет 1-секундные свечи с расширенными метриками (открытый интерес, количество продавцов/покупателей, лента сделок, лучшие бид/аск и др.). Покажу, как забрать эти данные из TSLab, передать их в Python для ML – анализа и т.д.

Задача

Трейдеры часто сталкиваются с ограничениями стандартных платформ: нельзя сохранить сверхмалые таймфреймы, добавить кастомные метрики или быстро переложить данные в Python для ML.

**Цель проекта** — создать инструмент, который:

— Сохраняет 1-секундные свечи с расширенными данными (открытый интерес, лента сделок…).

— Автоматически генерирует CSV-файлы для анализа.

— Позволяет строить интерактивные графики и обучать ML-модели.

 

**Главный герой** — ИИ-ассистент DeepSeek, который ускорил разработку в несколько раз и решил ключевые технические проблемы.

( Читать дальше )

Вводные данные:Интригующий пост Тимофея Мартынова, который моя дофаминовая система не смогла проигнорировать:
«Американцы, похоже, готовы быстро вернуться в Россию чуть что.»

Как превратить это в структурированные данные?

Мне хотелось бы получить простую табличку:

Компания	Полный текст комментария	Статус	Объяснение
Schlumberger	Сервисмены Schlumberger начали предлагать свои услуги нефтяникам...	Пытается вернуться	Комментарий упоминает активные шаги по возвращению.
YouTube	Ролик заканчивается, и теперь нет антирусской повестки...	Пытается вернуться	Комментатор отмечает изменения в алгоритме.
General Electric	Мне на днях звонил один из директоров GE в Москве...	Пытается вернуться	Упоминается контакт с московским филиалом компании.
Boeing	Boeing хочет продавать детали и самолеты в РФ...	Пытается вернуться	Комментатор утверждает, что Boeing интересуется рынком.

 

Как получить такие данные за 5 минут?

Реальный ответ: если важна точность, то никак. Но я решил проверить, можно ли быстро вытащить данные с помощью LLM.

( Читать дальше )

Вчера после закрытия торгов отчиталась NVDA

Q4 2025 Earnings:
Adj EPS 89c, est. 84c
Rev. $39.3b, est. $38.25b
Data center revenue $35.6b, est. $34.09b
Adj gross margin 73.5%, est. 73.5%
Gaming rev. $2.5b, est. $3.02b
1Q rev. $43.0b plus or minus 2%, est. $42.3b
Maintains quarterly dividend at 1 cent/shr

 9-й раз подряд, Компания превзошла ожидания аналитиков. 

Типичная реакция рынка на отчеты компании это +10% на постмаркете. Но в этот раз ничего подобного не произошло. Реакция рынка — плюс/минус 2% и в конце цена на акцию остановилась на минус 1,5%. Сегодня после некоторого подъема, акции прочно ушли в минус 3-3,5%  И это несмотря на то, что CEO Дженсен Хуанг представил на конференс колле сильный прогноз роста Nvidia на первый квартал и сигнализировал о том, что растущий спрос на ее чипы искусственного интеллекта сохранился и что заказы на ее новые полупроводники Blackwell были «потрясающими». 

 

Но первые предвестники проблем появились раньше и инвесторы не могли забыть их так быстро.

( Читать дальше )

Давно хотел написать про DeepSeek, но не стал по горячим следам. Чую подвох тут какой-то. Хотел разобраться, подумать и только потом сделать вывод про разработки китайцев, которые с “низкими затратами и меньшими вычислительными мощностями” заставили всех инвесторов Nasdaq испугаться. Об этом уже написали все СМИ, но я хочу сместить фокус именно на рынок, который так реагирует на новости.

Да, иногда приходит повышенная волатильность на рынок ценных бумаг. Это может быть по причине или без. Чаще всего нет никаких причин, их находят задним числом.

Но когда есть специальная история (special story) и она заставляет нас думать, что это фундаментально и неизбежно – это очень важно для знаний начинающего инвестора! Обычно это заставляет его реагировать, и реагировать в панике, когда новость уже в рынке и отыграна за несколько последних недель. А инвестор думает, что рынок-то “всегда прав” и надо присоединиться к движению.

Спойлер – присоединяться надо, но без спешки и всегда только в другую сторону.

( Читать дальше )

Индекс Hang Seng Tech, который отслеживает акции 30 крупнейших технологических компаний Китая с листингом в Гонконге, вырос на 25% от минимума, которого достиг 13 января 2025 года. К закрытию торгов 12 февраля он был на уровне 5281,18 пункта (+2,7%). Рост Hang Seng Tech за последний месяц опередил американский Nasdaq 100 на 4,4%, а акции «Великолепной семерки» — на 0,5%

В целом более широкий индекс Hang Seng China Enterprises вырос за месяц на 15%. Данные программы Stock Connect, которая позволяет трейдерам материкового Китая приобретать акции в Гонконге, указывают на рост интереса среди китайских инвесторов, отмечает FT. По их данным, среднедневной оборот торгов в феврале вырос по сравнению с январем на две трети, а по сравнению с периодом годом ранее — в три раза

Рост акций в Гонконге говорит о возобновлении интереса зарубежных инвесторов к рынку Китая после того, как DeepSeek представила модель искусственного интеллекта, которая по мощности не уступает западным аналогам, а по затратам на обучение, как утверждает компания, оказалась в разы дешевле.

( Читать дальше )