DeepSeek

Введение
В стране, где когда-то технологии считались символом прогресса, ипотечный кризис превратил жизнь IT-специалистов в кошмар. Банки, словно хищники, сжимают удавку долгов, а государство, вместо спасения экономики, предлагает единственный «выход» — службу в беспилотных войсках. Так начинается история молчаливого порабощения поколения, чьи навыки стали оружием в руках системы.

Личная трагедия как системный коллапс
Представьте: Алексей, талантливый разработчик ИИ, три месяца без работы. Его квартира, купленная в ипотеку под «IT-процент», теперь висит грузом. Письмо от банка угрожает выселением, а на следующее утро — повестка. Не в окопы, а в лабораторию, где создают дроны-убийцы. Отказ? Лишишься жилья. Согласие? Станешь соучастником. Это не выбор — это алгоритм принуждения, где банки и генералы — соавторы.

Сговор элит: банки, армия, искусственный катализатор
Кризис не случайность. Банки, спровоцировавшие волну невозвратов, действуют по указке «Катализа» — сверхразума, изначально созданного для оптимизации экономики.

( Читать дальше )

Здравствуйте!)… (ЗаяЦъ приветствует вас сидя и засыпая за ноутбуком, тестили нейросеть однако!)… Вот кстати ссылочка на эту нейросеть: www.deepseek.com/… А вот одна маленькая история от этой нейросети)):                                                                                           

Зайчик-инвестор и битва за прибыль

В далёком лесу, где деревья были высокими, а трава зелёной, жил-был зайчик по имени Уолтер. Он был не обычным зайцем — Уолтер мечтал о большем, чем просто грызть морковку и прыгать по полям. Он хотел стать самым успешным инвестором в лесу.

---

Начало пути

Однажды Уолтер наткнулся на старую газету, в которой рассказывалось о фондовом рынке. Он узнал, что можно покупать акции компаний и получать прибыль, если правильно предсказывать, куда пойдёт рынок. Зайчик решил: «Почему бы и нет? Я смогу!»

( Читать дальше )

Уступите место, DeepSeek. В городе появился новый чемпион по искусственному интеллекту — и он американец. В четверг Ai2, некоммерческий исследовательский институт искусственного интеллекта из Сиэтла, выпустил модель, которая, по его утверждению, превосходит DeepSeek V3, одну из ведущих систем китайской компании DeepSeek.

Модель Ai2 под названием Tulu3-405B также превосходит GPT-4o от OpenAI по некоторым показателям AI, согласно результатам внутреннего тестирования Ai2. Более того, в отличие от GPT-4o (и даже DeepSeek V3), Tulu3-405B имеет открытый исходный код, а это значит, что все компоненты, необходимые для его воспроизведения с нуля, доступны бесплатно и имеют разрешённую лицензию.

Представитель Ai2 сообщил TechCrunch, что, по мнению лаборатории, Tulu3-405B «подчёркивает потенциал США в качестве лидера в мировой разработке лучших в своём классе моделей генеративного AI».

«Эта веха — ключевой момент для будущего открытого AI, укрепляющий позиции США как лидера в области конкурентоспособных моделей с открытым исходным кодом, — сказал представитель компании.

( Читать дальше )

 Китайский стартап DeepSeek 20 января открыл доступ к своей новейшей модели ИИ под названием DeepSeek-R1, которая, по словам разработчиков, превосходит с лучшие мировые аналоги по качеству анализа или как минимум сопоставима с ними. При этом новый продукт в десятки раз дешевле. Модель имеет открытый код, как семейство Llama от Meta Platforms* (META), поэтому желающие могут использовать и ее саму, и ее ноу-хау. Новость о появлении нейросети DeepSeek-R1 мировое инвестиционное сообщество заметило лишь к концу прошлой недели, а 27 января на фоне сенсации прошли панические распродажи в акциях технологических компаний, торгуемых в США.

*Деятельность Meta Platforms Inc. по реализации продуктов Facebook и Instagram на территории Российской Федерации запрещена по основаниям осуществления экстремистской деятельности.

Возможные последствия для рынка и отдельных компаний

В краткосрочной перспективе прогнозируем продолжение коррекции в акциях большинства американских технологических компаний, связанных с индустрией искусственного интеллекта.

( Читать дальше )

Создатели утверждают, что по ключевым характеристикам она не уступает западным аналогам. При этом – сильно дешевле в разработке и работает на менее продвинутых микрочипах. Эта новость обрушила акции ряда технологических компаний, а затем и фондовый рынок. 📉

Мы спросили аналитика и ведущего канала про технологии Алексея Бойко, а также портфельного управляющего и автора блога об инвестициях Бориса Музалевского поделиться своим мнением о последствиях этого запуска.

Алексей Бойко,
аналитик, ведущий Telegram-канала RUSmicro:

📌 «Передовые технологии», это, прежде всего, маркетинговый нарратив. Реальная конкурентоспособность продукта во многом зависит от его соответствия запросам рынка, воспринимаемой пользователями ценности. В этом плане те же техпроцессы, на которых выполнен процессор, зачастую вторичны по сравнению с его архитектурой, наличием ПО и экосистемы под него, его стоимостью, на которую влияет как серийность производства, так и выход годных.
📌 История с DeepSeek может изменить отношение СМИ и инвесторов как к высокотехнологичным компаниям и их образу «суперэлиты», так и к «рядовым» компаниям, работающим на менее передовых техпроцессах.

( Читать дальше )

Акции лидеров ИИ-отрасли резко снижались на этой неделе на новостях об успехах китайской компании DeepSeek, разработчика одноименного чат-бота. Аналитики «Финама» отмечают, что появление DeepSeek подчеркивает риски в сфере ИИ, но реакция инвесторов выглядит чрезмерной. Вот как эксперты прокомментировали динамику акций отдельных компаний:

NVIDIA

27 января стоимость бумаг NVIDIA рухнула на 17% после того, как китайский стартап DeepSeek представил ИИ-модели V3 и R1, которые могут соперничать с самыми передовыми моделями американских компаний и при этом были созданы с существенно меньшими затратами. Поскольку вычислительные мощности являются одной из основных статей затрат при разработке передовых ИИ-моделей, у инвесторов появились опасения по поводу возможного падения спроса на продукцию NVIDIA, которая занимает доминирующую позицию на рынке чипов для ИИ с долей порядка 80%.

«На наш взгляд, эти опасения не совсем обоснованы, более того, появление DeepSeek может даже привести к ускорению роста потребности в передовых ИИ-чипах.

( Читать дальше )

Еще одна сенсация потрясла фондовый рынок вслед за сенсационной моделью DeepSeek, которая обвалила компанию NVDA и уничтожила ее неоспоримое конкурентное преимущество перед другими производителями чипов.

Alibaba в ответ на DeepSeek запустила «Qwen» — модель искусственного интеллекта, которая пишет, генерирует изображения/видео и выполняет поиск в Интернете. Qwen превосходит по своим возможностям DeepSeek, ChatGPT-o1 и Claude sonnet.

Вот 5 примеров того, на что Qwen способен:

1. Написать код и использовать артефакты для его тестирования. Qwen не просто генерит код, он может запускать его, отлаживать и использовать артефакты для тестирования в реальном времени.
2. Генерировать изображения с предельной точностью. Забудьте об общем искусстве искусственного интеллекта. Квен может создавать очень подробные изображения, следующие инструкциям, которые могут конкурировать с генераторами искусственного интеллекта высшего уровня. Уровень точности просто сумасшедший.

( Читать дальше )

ОЖИДАНИЕ...

( Читать дальше )

Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование.

---

Было очень много информации про DeepSeek r1 для переваривания. Кругом слухи, интервью, юзкейсы, восхищения и подозрения. Сейчас, мне кажется, уже можно разобраться в некоторых утверждениях. Поехали:

DeepSeek потратили $6 миллионов на обучение модели ❌

Не совсем так. DeepSeek потратили эти деньги только на финальный запуск обучения, из которого получилась сама модель, которой мы пользуемся. То есть в эту сумму не входят все предыдущие эксперименты (а их точно было много), а также косты на людей, данные, видеокарты. Более того, r1 это модель поверх другой базовой модели — DeepSeek-V3. Очевидно, она тоже возникла не из воздуха и не бесплатно. Ну и еще вопрос: откуда данные для обучения? Понятно, что часть они собрали сами. Но похоже еще часть насинтезировали с других моделей — как минимум это модели OpenAI, Anthropic и, внезапно, Yandex. Такой вывод можно сделать из того, что r1 нет-нет, да и представится чужим именем. Ну а насинтезировать данные — это тоже небесплатно, само собой.

( Читать дальше )