MACD гистограмма

Узнайте, как продуманные алгоритмы и многоуровневая фильтрация превращают стандартный MACD в мощный инструмент, который действительно работает – от новичков до профи.

Почему этот индикатор – нечто особенное

Если вы хоть немного интересуетесь трейдингом, то, наверное, знакомы с MACD – классическим инструментом, который помогает находить развороты и трендовые изменения. Но давайте будем честными: стандартный MACD часто дает запаздывающие или ложные сигналы. Именно поэтому я сделал MACD Sniper.

Представьте себе индикатор, который не просто повторяет классическую схему, а добавляет в процесс многоуровневую фильтрацию сигналов, делая их куда более точными и своевременными. MACD Sniper объединяет проверенные временем принципы работы MACD с дополнительными индикаторами, которые помогают убрать рыночный шум. И результат – сигналы, которые действительно можно использовать в реальной торговле. Звучит пока неплохо, правда? Перейдем к самому интересному.

Как совместить классический RSI с продвинутыми техниками фильтрации для улучшения точности торговых сигналов?

В условиях растущей волатильности финансовых рынков, особенно криптовалютного и усложнения алгоритмической торговли, трейдеры всех уровней постоянно ищут инструменты, способные повысить точность их торговых решений. RSI Signal — это индикатор, который использует классический индекс относительной силы (RSI), дополняя его множественными источниками сигналов и многоуровневой системой фильтрации для значительного повышения качества торговых сигналов.

Если вы когда-либо сталкивались с ложными сигналами классического RSI — вы не одиноки. Согласно исследованию Journal of Portfolio Management, среднестатистический трейдер сталкивается с ложными сигналами технических индикаторов в 60-70% случаев при использовании только одного инструмента без дополнительной фильтрации.

Успех на современных рынках определяется не просто хорошим индикатором, а комплексной системой с многоуровневой проверкой сигналов

● Введение

Всё больше споров в Trade Waves-чате и форуме относительно применения осцилляторов при подсчёте волн Эллиотта: какой индикатор использовать, какие параметры выбрать, что за сигналы считывать и так далее.

В 2021-м мною уже были описаны в общем-то многим известные шаблоны для работы с MACD, призванные помочь очертить границы фигур и подсветить «3 в 3» в импульсе. Но не были даны ответы на вопросы: какая информация кроется за дивергенцией и как она может быть сопоставлена с типичным поведением волны Эллиотта.

Сразу оговорюсь, что я не являюсь специалистом в области построения, принципа работы и применения индикаторов. Здесь вы не найдёте формул и глубоких рассуждений на тему выбора определённых настроек.

Программирование и математика — не мои сильные стороны. Но всё же осмелюсь ответить хотя бы на часть поставленных вопросов.

● Скоростные характеристики фигур ВА

Билл Вильямс, возможно, первым заговорил о применении осциллятора при идентификации волн Эллиотта. Автор заметил, что волна 3 импульса, в сравнении с 1 и 5 того же порядка, как правило, сопровождается максимальным объёмом и скоростью, отслеживая данные характеристики показателями индикаторов MFI и MACD.

MACD — это осциллятор, позволяющий оценивать силу тренда и построенный с учетом усредненного изменения цены. Moving Average Convergence Divergence переводится как расхождение скользящих средних. 

Математически обосновано, что при сильном восходящем тренде короткая скользящая средняя (скользящая средняя с меньшим периодом охвата) не просто выше длинной скользящей средней (скользящей средней с более длительным периодом), но и растет более быстрыми темпами. 

В случае дисбаланса, когда цена быстрее обновляет экстремумы, чем осциллятор — возникает дивергенция. Ее мы и используем для оценки текущей ситуации на рынке.

 Основные формулы расчета:

 0️⃣ Сигнальная линия 

 0️⃣Основная линия 

Короткой строкой для краткосрочной торговли.

В пятницу был интересный торговый день по индексу Мосбиржи. Вполне вероятно, часть денежных средств, что были заморожены под размещение акций Совкомбанка, выплеснулись на рынок во второй половине дня. В итоге мы имеем ударный день роста с закрытием выше уровня поддержки в районе 3000-3030 пунктов по индексу.

Технически мы наблюдаем также дивергенцию по индексу относительной силы. Гистограмма MACD начинает расти, как это было в предыдущий раз в конце сентября.

Для участников рынка с повышенной склонностью к риску такая ситуация выглядит как неплохая точка входа с хорошим соотношением потенциальной прибыли к возможным убыткам.

Всем удачных инвестиций!

Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией!

Индикаторы технического анализа, которых появилось довольно много с момента появления финансовых рынков, помогают трейдерам добиться максимальной точности прогнозов. Существует также много пользовательских индикаторов. Но если вы новичок, лучше начать с классических инструментов.

В этой статье мы рассмотрим ТОП-7 самых популярных (и полезных) индикаторов для новичков в мире крипто трейдинга. Правильное использование которых, выведет вашу торговлю на совершенно новый уровень и принесет дополнительный доход. Начнем с краткого определения. Что вообще такое индикаторы?

Индикаторы предсказывают движение рынка. Их также можно использовать для отображения моделей поведения цены. Вы можете разрабатывать стратегии, используя эти модели.

Одни из самых популярных и эффективных технических индикаторов для торговли криптовалютой это: объем продаж (volume), скользящие средние (moving average), экспоненциальные скользящие средние (exponential moving average), дивергенция схождения скользящих средних (MACD), индекс относительной силы (RSI), стохастический осциллятор и уровни Фибоначчи.

Я не раз писал и говорил в своих интервью, что я не сторонник классического технического анализа. В большей степени это продиктовано моим первым опытом, когда я только «пришел на биржу» вначале 2000-х. В последствии я укрепился в этой мысли, когда в 2017 — 2018 писал с другом собственных роботов. Из массы опробованных идей, почерпнутых из книг по ТА, работала пара, и то с очень серьезными доработками. При этом конечный результат на работах у меня был положительный, но совсем не тот на который я рассчитывал.

Но это не означает, что в своей инвестиционной деятельности я совсем не применяю никакие индикаторы. Правда, я бы скорее охарактеризовал их как статистически-технические. И даже те, которые близки к классическим, я использую иначе, вкладывая в них больше фундаментальных основ из статистики. Об одном из таких индикаторов я писал в статье: "Про один из моих индикаторов — Differential"

В этой статье я хотел бы продемонстрировать те из них, которые являются моими «настольными», и на которые я обращаю внимание как инвестор. К тому же, я теперь их объединил в отдельную удобную программу Python, что в купе с собственной базой SQL, мне позволяет легко оценивать и следить за любым интересующем меня инструментом или экономическим показателем.