Research

Сегодня 3я пятница — день исполнения опционов. Рынок обычно тонкий. Торговать аккуратно, особо не грузиться.

Также на Second day буду смотреть QCOR(сильнее против рынка вчера), HNZ,CPB.

Также буду смотреть за золотом(отчеты плохие), за TRW, UPL.

Среда. Обычно хороший день. S&P 500 пробил важный уровень и торгуется выше 1350.

Также буду следить за DPS, ANF.

Также технически смотрю TEX до 25.00.
Ещё буду смотреть SGEN и AVP.
Удачных трейдов!

Хороших идей сегодня не много. Самые приоритетные:

Также смотрю на продолжение QCOR, PEP от уровня 64.00.

Начиная с сегодняшнего дня решил отписывать основные идеи с reserch'a(по одной в обе стороны +1 дополнительная). Цель этого — более качественный отбор и исполнение идей. Отбираю на утро в основном плавные, хорошо ходящие акции. Сегодня :

Также буду смотреть AKAM,WFM на лонг,
Всем удачной сессии!

Если немного «перепеть» классика, то тренд характеризуется, тем что каждый лоу выше/ниже предыдущего при аптренде/доунтренде. Попытаемся проверить насколько эти представления актуальны. Для этого возьмем дневки Ри, за 2010-2011 год и посчитаем разницу между лоу текущего дня и предыдущего, то есть LowDelta = Low[Day] — Low[Day — 1]. Нас будет интересовать насколько значения этого ряда, автоскоррелированы, то есть при аптренде если верить теории Доу, положительные значения LowDelta должны следовать за положительными, а отрицательные за отрицательными. Соответственно получим числовой ряд этих LowDelta выглядящий следующим образом:


На первый взгляд — просто шум, но мы немного углубимся в его анализ. ) Нас будет интересовать насколько значения этого ряда, автоскоррелированы, то есть при аптренде если верить теории Доу, положительные значения LowDelta должны следовать за положительными, а отрицательные за отрицательными. Чтобы как-то выразить эти соотношения математически, введем второй фактор — значение LowDelta, за предыдущий день обозначим его LagLowDelta = Lag(LowDelta, 1) = Low[Day — 1] — Low[Day — 2]. Теперь нарисуем, пары значений (LowDelta по X, LagLowDelta по Y):

( Читать дальше )

Сегодня до открытия рынка уже отчиталась JPMorgan чистая прибыль которой оказалсь хуже прогнозов аналитиков.

Во время торгов отчитаются: Ames National Corp. (ATLO), Q Corp (CZNC), Vance Floating-Rateome (EFT), Simulations Plus, Inc. (SLP), Tronox Inc. (TRX)

После закрытия: China Sun Group High-Tech Co. (CSGH), Onstream Media Corporation (ONSM)

Новости компаний:
JDA Software Group Inc. (JDAS, Technology, Business Software & Services, USA) — Поставщик решений для управления цепочками поставок сообщил о продажах четвертого квартала, которые составили $173 миллионов. Аналитики  опрошенные агентством Блумберг ожидали $182,3 млн. Смежные акции (ORCL, AMSWA, EFUT)

Metabolix Inc. (MBLX, Basic Materials, Specialty Chemicals, USA) — Биологическая компания сообщила что Archer Daniels Midland Co. (US ADM) прекращает совместную работу с ней, потому что ее долги существенно превышают активы. Смежные акции (CERP, WLK, SHLM)

( Читать дальше )

В продолжение http://smart-lab.ru/blog/19153.php.
Архив всех данных cо скриптами, и стратегией для WealthLab 5 которая их визуализирует, за лчи2011: http://narod.ru/disk/36794566001/lchi.rar.html

В корни архива, lchi/VisualizeStrategy.wld стратегия для WealtLab 5 которая визуализирует агрегированные данные (что это такое расписанно в предыдущем посте по верхней ссылке). Для этого:
1. экспортируйте данные по инструменту в data sets за период лчи. (например через Ascii Files, данные от финама в папке lchi/rts_m1_lchi)
2. создать новую пустую стратегию File->New->New Strategy From Code
в открывшуюся новую стратегию, скопировать и заменить код из VisualizeStrategy.wld
3. единственный параметр стратегии это filePath, идет первой строкой в методе Execute. В него необходимо прописать полный путь до файла содержащего агрегированные с лчи данные по инструменту.
Например если распаковать, архив lchi.rar в катало c:/project и мы хотим посмотреть торговлю dr-mart на ri:

( Читать дальше )