S#

Привет, сообщество Smart Lab!

У нас отличные новости для тех, кто любит пробовать что-то новое и ищет свежие идеи для торговли. В Дизайнере от StockSharp появилась новая стратегия «Верхний пробой», и вы уже можете её протестировать. Шедевр торговли сделан на кубиках, а значит вы её сможете поменять сами для себя без умения программировать.

Эта стратегия идеально подходит для тех, кто хочет экспериментировать с контр-трендовыми методами и не боится зайти в шорт, когда рынок показывает максимумы. «Верхний пробой» поможет вам уловить моменты, когда рынок, возможно, собирается на разворот, и это ваш шанс заработать!

( Читать дальше )

Здравствуйте!

Мы добавили новые стратегии в галерею «Дизайнер», демонстрирующие возможности нашего конструктора торговых стратегий. Все стратегии доступны для установки прямо из программы и в виде исходных кодов на GitHub (специальный репозитарий для алготрейдинга не совмещенный с исходными кодами платформы).

Напоминаем, что "Дизайнер" предоставляется бесплатно с одним бесплатным пожизненным коннектором на выбор.

Описание стратегии «Три белых солдата»

Стратегия «Три белых солдата» использует паттерн бычьего разворота, который часто появляется на медвежьих рынках. Этот паттерн состоит из трех последовательных длинных белых свечей, закрывающихся на уровне выше предыдущей. В нашем подходе этот паттерн используется для инициации торгов против текущего тренда.

( Читать дальше )

Как загрузить бесплатные исторические данные рынка Forex с помощью S#.Data? Это видео дает ответы на ваши вопросы.

💥💥 В быстром мире финансовых рынков знание действительно есть сила. Исторические рыночные данные играют ключевую роль в предоставлении трейдерам и инвесторам информации о прошлых движениях цен, трендах и паттернах. Эти данные служат ценным инструментом для принятия осознанных решений, разработки торговых стратегий и понимания динамики рынка. В этой статье мы рассмотрим важность исторических рыночных данных и исследуем, где их можно найти бесплатно, с особым акцентом на предложения Dukascopy.

Ценность исторических рыночных данных:

⚡️ Исторические рыночные данные предоставляют историческую запись движений цен, объема и других соответствующих показателей для различных финансовых инструментов. Вот почему они важны для трейдеров и инвесторов:

👉 Распознавание паттернов: Изучение исторических данных позволяет трейдерам выявлять повторяющиеся паттерны и тренды, которые могут указывать на потенциальные движения рынка в будущем. Распознавание этих паттернов может информировать о торговых стратегиях и решениях.

( Читать дальше )

Здравствуйте, я алготрейдер и очень давно использую продукты StockSharp в реальной торговле. В последнее время я перевёл всех своих роботов на обновленный S#.Shell. И в данной статье я покажу как с помощью S#.API самостоятельно создать полноценное приложения уровня S#.Shell

Я не буду использовать сложные конструкции и паттерны проектирования, понятные только профессиональным программистам. Наоборот, цель статьи показать, что порог вхождения в создание своих приложений торговли с помощью S#.API очень низкий.
Если вы работаете в компании, и делаете свой уникальный софт (например, вы работает в проп или брокерской компании), вам так же будет интересно. В этой статье вы сможете узнать практику создания подобных систем (особенно, если вы только приступили к своим обязанностям).

Что понадобиться

1) Visual Studio 2017 (Community, бесплатная версия), в ней мы будем программировать.
2) Бесплатное подключение к тестовым торгам на бирже, я буду использовать QUIK.


( Читать дальше )

Кто-нибудь может поделиться опытом использования данной системы для тестов/торговли, в идеале если не просто пробовали, но и сейчас используете)). Прежде чем глубоко въезжать хочется понять плюсы/минусы, насколько платформа хороша как альтернатива Wealth-Lab?

Ребзы, хай!
Есть ли такой Вьювер по типу ЛЧИвьювера, чтобы он:
1. Брал исторические данные тиков по конкретному инструменту из csv/txt файла(ов);
2. Брал данные своих(чужих) сделок из csv/txt файла;
3. И отображал динамически эту торговлю, как кинцо, с отображением сделок на экране?
Ну и плюс к этому фильму: чтобы можно было остановиться, отмотать назад, отмотать вперед, менять ТФ свечек(баров) от секуды и выше, отображать в отдельном окне таблицу всех сделок и там же отмечать входы выходы (согласно таблицы сделок), менять скорость этого фильма как в большую, так и в меньшую сторону?


Как видео фильм по историческим данным на основе статистики сделок. 

Может есть такое, а то я уже решил C# изучить, чтобы поглядеть на все это, но может есть готовый Вьювер такой?
А если, кто возьмется написать, сколько будет стоить?

В идеале, на основе этого вьювера, потом сделать тестер, как на исторических данных, так и на реалтайм из Квика(к примеру).

Друзья! Приходите ко мне сегодня на вебинар вот сюда в 16-30..
Расскажу о секретном коде s#, который делает «приятно».
Денег не беру…

Провел некоторое время в знакомствах с платформами анализа и бектестинга. Знаю, что много кто с нижеперечисленными продуктами работает, и даже делает это весьма успешно и хорошо. Но я пока что склоняюсь к тому, что реально проще написать что-то свое с нуля. Пусть рагульное и с костылями, но ненужно тратить два месяца только на изучение библиотек.

Итак, краткая сводка:

1. ТSLab — не поднял котировки СМЕ-фьючей, поиск RTFM не дал результатов. Платформа заточена под рынок РФ, все остальное кастомное. Простой ТХТ файл с простой котировкой вида «20141207 230100;2068.75;2068.75;2068.25;2068.25;11» не поднял. Выбросил.

UPD: После общения в личке и танцев с бубнами котировки появились. Об этом ноль открытой информации. НОЛЬ!

2. WealthLab — очень громоздкая конструкция. Очень платный. ))) Ближайшие RTFM не дали результатов. Тем более, демо-версия кастрированная, а ломанную не позволяет религия невозможно использовать. Без знания программирования что-то неклассическое заалгоритмить практически невозможно. Отложен в сторону.
3. AmiBroker — AFL понравился больше всего. Есть понятные примеры, очень простые конструкции языковой логики.  Бесплатная версия кастрированная, не помнит ничего после закрытия. Платная — кандидат на внимание.
4. StockSharp — вообще не завелся. Поставлен через VS 2012 Ultimate — не работает. Скачан с GitHub'a — same story. Да, я разблокировал архивы! При попытке поднять простые коды с примерами ругается кучей ошибок, в которых с порога не разберешься. Будь я программист, то поковырялся бы, люди же кодят! Плюс, там реально правильный набор подключений к Америке. Я бы сказал, что это единственный продукт, который работает с западными рынками адекватно. All others SUCK. Но это продукт для тех, кто УЖЕ умеет кодить на Шарпе. Или вообще умеет кодить. Очень хотелось бы приподнять. Реальный кандидат на платный курс.
5. ThinkOrSwim — ThinkScript обладает определенными возможностями, и для решения индикаторных задач он очень прост. Для бектестинга не подходит в принципе, хотя на доступной истории можно отрисовывать сделки и потом смотреть их на графике. Но получить статистические данные никак. Вообще. По крайней мере, я не нашел. Остается старым добрым ТОСом. ;)

Теперь по самим языкам.

Я склоняюсь к тому мнению в сети, что по времени, которое нужно потратить на изучение, будучи Zero в кодинге, написание своего софта комфортнее. Это _не_ правильнее, зачастую не быстрее, но комфортнее. Минусы подхода — многие не знают проблематику алготрейдинга (partial fill, slippage, «garbage» ticks, data delay, order delay, time zones, off-market ticks, заглядывание в будущее и куча всяких еще «этсэтэра»). Без этих знаний и опыта MyWay будет похож на путь джедаев-горе-трейдунов-самодуровучек. Но т.к. я работал уже разработчиком алгоритмов (некодинг), и сталкивался с кучей всего в реальных торгах алгоритмов, то точно знаю чего хочу и какие избежать подводные камни. Мне не нужны кубики, мне не нужны сотни всяких готовых индикаторов. Я не хочу долго изучать «как средствами библиотеки собрать цифры в нужном порядке». Мне Просто Нужен Алгоритм с Оптимизатором! Не требовательный к скорости бектеста. Не требовательный к скорости исполнения потом в режиме реального времени.


( Читать дальше )